inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[실전]텍스톰 TEXTOM 실전 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석/텍스트마이닝

26.LDA분석4

선생님 질문있어요!

415

chyg0000

작성한 질문수 5

0

선생님 덕분에 많이 배우고 있습니다.

선생님이 쓰신 이진규, & 이창배. (2022). 자연어 처리 (NLP) 기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향 (2001∼ 2020) 분석. 농업생명과학연구, 56(2), 35-47. 논문을 보니 국외 논문도 연구동향을 진행하셨는데요.

  1. Web of science 사이트에서 RISS처럼 크롤링 하는 방법을 간단히 소개해 주실 수 있으신가요?

  2. 그리고 선생님이 하신 강의를 보다보면 대부분의 데이터 처리가 한글 기반으로 되어 있습니다. 혹시 TEXTOM을 사용할때 언어가 영어인 경우에는 잘 구동이 안 되나요? (선생님께서는 파이썬 라이브러리를 사용하셨더라구요) 혹시 영어의 경우에는 TEXTOM이 잘 안 되어서 다른 프로그램을 사용하셨나 해서요.

항상 강의 잘 듣고 있습니다.

감사합니다.

빅데이터 텍스트마이닝 textom

답변 2

0

HappyAI

1.네 Web of science에 대한 데이터를 수집해서 분석하는 경우도 준비중인데요. 별도의 강좌로 내년에 오픈할 예정입니다

2.텍스톰에서 영어도 분석가능합니다.파이썬 라이브러리로 분석한것을 프로그램화 시킨것이 텍스톰이기 때문에 결과가 동일하구요^^ 영어의 경우 데이터 정제 시 형태소 분석 선택에서 설정을 할 수가 있습니다.

image

 

감사합니다(혹시 시간 되실때 강의 후기도 남겨주시면 제가 큰 힘이 될것 같습니다!)

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

chyg0000님, 좋은 질문 감사합니다.

인프런 커뮤니티에서 강의나 특정 도구 사용에 대한 질문은 해당 강의의 커뮤니티 질문&답변 게시판에 질문하시면 강사님이 확인하시고 답변을 해주실 거예요. 제가 드릴 수 있는 조언은 제한적이지만, Web of Science 사이트에서의 크롤링 방법이나 TEXTOM의 언어 지원에 관한 내용은 강사님과 관련 전문가에게 직접 문의해보시는 것이 가장 정확한 정보를 얻을 수 있는 방법입니다.

해당 강의나 도구에 대한 세부적인 사용법이나 기능, 지원 언어 등은 강의 제공자나 제품의 공식 문서 혹은 커뮤니티를 통해 문의하시면 도움을 받으실 수 있습니다.

도움이 더 필요하시다면 인프런에 문의해 보시는 것도 좋은 방법입니다. 문의하기 링크를 참조해 주세요.

감사합니다.

0

chyg0000

어? 저는 해당 강의 커뮤니티에 질문 한 줄 알고 있는데요 ㅠㅠ

다른 강의들도 다 이렇게 했는데

어디로 들어가서 질문해야하나요?

강사님.. 하단 URL에 있었던 코드들 다운 받거나 공유 부탁 드립니다..

0

4

1

작업형1 강의 수강 완료 후..

0

10

0

작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문

0

16

2

이상치 전처리 작업

0

25

2

평가결과값 문의

0

27

2

하단 파일이 열리지 않습니다

0

34

1

ssh-keygen -t rsa -P "" 등 ssh 암호화? 는 하둡에서 필수인가요?

0

27

2

맥북은 ucinet사용이 제한되나요?

0

531

2

텍스톰으로 Bertopic을 사용할 수는 없나요?

0

266

2

포털과 학술데이터 모두 활용할때

0

204

1

수집키워드 입력

0

302

2

강의가 나오지 않음

0

271

1

유씨넷 프로그램 설치

0

637

2

단어 편집 데이터 업로드 법

1

224

1

복합명사 정제 관련 문의

0

218

1

강의 내용 참고문헌 질문있어요

0

335

2

섹션4 연구논문 작성 관련 참고논문 출처

0

265

2

구글학술검색 데이터 관련

0

884

1

데이터 정제 관련

0

356

1

샘플로 제시해 주신 참고문헌 제공 부탁드리겠습니

0

373

3

25. LDA 분석3 강의에서

0

456

1

기 정제한 데이터의 영문 수정 가능 여부

0

302

1

n-gram에 들어갈 단어의 수 선택

0

470

1

분석 키워드 소거에 관하여

0

475

2