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DataScience와 AI의 개념 (공부하는 방법)

머신러닝의 구분, 선형성의 개념

regression이라는 단어가 붙지 않은 모델은 y가 class라는 소리인가요?

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"머신러닝의 구분, 선형성의 개념"에서 용어 정립이 잘 안되고 있습니다.

y의 종류에 따라 classification, regression으로 나뉜다고 하셨는데 그렇다면

- 선형회귀분석 (linear regression)은 y가 실수라는 의미인가요?

- 이름에 regression이 들어가지 않는 모델은 y가 class라는 의미인가요?

- y가 class인 경우는 선형회귀분석을 쓸 수 없다는 말인가요?

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코코
지식공유자

안녕하세요 민정님

일반적으로 선형회귀분석 (linear regression)이라고 함은 y가 실수형임을 의미합니다.

이름에 regression이 들어가지 않은 모델은 y가 class라고 생각하실수 있습니다만

꼭 그런것은 아닙니다. 예를들어 Logitic Regression은 선형회귀분석을 class를 예측할 수 있게 변형된 모델입니다.

y가 class인 경우는 선형회귀분석을 쓸 수 없으며, Logistic Regression이나 기타 classification model을 사용하여야 합니다.

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