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안녕하세요, 나도코딩님의 강의를 보다가 의도대로 되지 않아 질문 남깁니다.

나도코딩님의 얼굴인식 강의에서

with mp_face_detection.FaceDetection(model_selection=0, min_detection_confidence = 0.7) as face_detection:

min_detection_confidence = 0.5 이걸로 얼굴인식 정확도를 올리던데 저는 이거를 0.5를 하던 0.7이나 1을 하던 정확성이 올라가지 않습니다. 이유가 뭘까요..?

혹시 몰라 모든 코드를 남기고 갑니다.

import cv2
import mediapipe as mp

#얼굴을 찾고, 찾은 얼굴에 표시를 해주기 위한 변주 정의
mp_face_detection = mp.solutions.face_detection # 얼굴 검출을 위한 face_detection 모듈을 사용
mp_drawing = mp.solutions.drawing_utils # 얼굴의 특징을 그리기 위한 drawing_utils 모듈을 사용

# 동영상 파일 열기
cap = cv2.VideoCapture('face_video.mp4')

# 이미지 불러오기
image_right_eye = cv2.imread('right_eye.png')
image_left_eye = cv2.imread('left_eye.png')
image_nose = cv2.imread('nose.png')

with mp_face_detection.FaceDetection(model_selection=0, min_detection_confidence = 0.7) as face_detection:
    while cap.isOpened():
        success, image = cap.read()
        if not success:
            break
        # 보기 편하기 위해 이미지를 좌우를 반전하고, BGR 이미지를 RGB로 변환합니다.
        image = cv2.cvtColor(cv2.flip(image, 1), cv2.COLOR_BGR2RGB)
        # 성능을 향상시키려면 이미지를 작성 여부를 False으로 설정하세요.
        image.flags.writeable = False
        results = face_detection.process(image)

        # 영상에 얼굴 감지 주석 그리기 기본값 : True.
        image.flags.writeable = True
        image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR)
        
        if results.detections: # 특징 6개 = 눈, 코 끝 부분, 입 중심, 귀(이주)
            for detection in results.detections:
                # mp_drawing.draw_detection(image, detection)
                # print(detection)
                
                # 특정 위치 가져오기
                keypoints = detection.location_data.relative_keypoints
                right_eye = keypoints[0]
                left_eye = keypoints[1]
                nose_tip = keypoints[2]
                
                h, w, _ = image.shape
                right_eye = (int(right_eye.x * w), int(right_eye.y * h))
                left_eye = (int(left_eye.x * w), int(left_eye.y * h))
                nose_tip = (int(nose_tip.x * w), int(nose_tip.y * h))
                
                # 양 눈에 동그라미 그리기
                # cv2.circle(image, right_eye, 50, (255, 0, 0), 10, cv2.LINE_AA) # blue
                # cv2.circle(image, left_eye, 50, (0, 255, 0), 10, cv2.LINE_AA) # green
                # 코에 동그라미 그리기
                # cv2.circle(image, left_eye, 75, (0, 255, 255), 10, cv2.LINE_AA) # yellow
                
                # 각 특징에 이미지 그리기
                image[right_eye[1] - 50:right_eye[1]+50, right_eye[0]-50:right_eye[0]+50] = image_right_eye
                image[left_eye[1] - 50:left_eye[1]+50, left_eye[0]-50:left_eye[0]+50] = image_left_eye
                image[nose_tip[1] - 50:nose_tip[1]+50, nose_tip[0]-150:nose_tip[0]+150] = image_nose
                
        cv2.imshow('MediaPipe Face Detection', cv2.resize(image, None, fx=0.5, fy=0.5))
                
        cv2.imshow('MediaPipe Face Detection', cv2.resize(image, None, fx=0.5, fy=0.5))
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()