그람슈미츠 프로세스 증명
그람슈미츠 프로세스 증명 시 u1 v1을 같다고 하고 시작하셨는데요. orthonamal vector는 크기가 1인데 기존의 벡터가 크기가 1이라는 보장이 없잖아요? 근데 어떻게 저런 가정이 갑자기 되는지 잘 모르겠습니다 ㅠ
답변 1
0
안녕하세요.
기존 벡터는 크기가 1인지 상관 없습니다.
임의의 basis에 대해서 orthonormal basis를 만드는 방법이 그람슈미츠 프로세스입니다.
즉 크기1인 벡터가 필요한 것이 아니고 크기가 1이고 서로 직교인 벡터를 만드는 것 방법입니다.
크기가 1인 벡터를 구하고 싶으면 단순히 각 norm으로 나눈 벡터를 사용하기 때문에 orthogonal 성질을 어떻게 얻는지는 집중하시면 됩니다 🙂
아마 이 부분 때문에 헷갈리신 것으로 생각됩니다.
1:33분에서 "S가 orthonormal set이면 orthogonal basis라고 한다"는 말은 정의이며
만약에 orthogonal basis 아니라면 그람슈미트 프로세스를 통해 orthogonal basis로 만들 수 있다는 의미입니다.
따라서 3:38에 나오는 S는 orthogornal basis가 아니라서 그람슈미트 프로세스로 orthogornal basis T를 만드는 과정을 보여드린 겁니다!
감사합니다!
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
12
1
작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩
0
20
1
안녕하세요 강사님
0
25
1
[시험 준비] AICE Associate 단기간 합격을 위한 모의고사 활용 방법 문의
1
28
1
인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
27
2
LLM 시대에서 머신러닝 개념 이해 필요성 문의
0
27
1
기존 미국주식 자동매매 프로그램과 같은 AWS 서버에서 돌리려고 할때
1
47
1
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
56
2
이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법
0
46
2
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
50
2
수강기간 연장
0
62
2
Spark 3.5에서 pandas의 NaN이 NULL로 바뀌지 않을 때
0
48
1
Alpha vantage 유료화?
0
86
2
29강 작업2형의 이상치 처리
0
64
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
64
2
9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분
0
55
1
colab 작동
0
65
2
작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.
0
66
2
12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.
0
54
1
random_state 값
0
71
2
A가 정방행렬일때의 동치 명제
1
183
2
least square solution에서의 rank에 대해
1
158
2
행별변환5강
1
159
2
선형대수 질문
0
661
1





