inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수

그람-슈미트 프로세스(Gram-Schmidt Process)

그람슈미츠 프로세스 증명

해결된 질문

299

tksrhdrhkal

작성한 질문수 9

0

그람슈미츠 프로세스 증명 시 u1 v1을 같다고 하고 시작하셨는데요. orthonamal vector는 크기가 1인데 기존의 벡터가 크기가 1이라는 보장이 없잖아요? 근데 어떻게 저런 가정이 갑자기 되는지 잘 모르겠습니다 ㅠ

머신러닝 딥러닝 선형대수학

답변 1

0

딥러닝호형

안녕하세요.

기존 벡터는 크기가 1인지 상관 없습니다.

임의의 basis에 대해서 orthonormal basis를 만드는 방법이 그람슈미츠 프로세스입니다.

즉 크기1인 벡터가 필요한 것이 아니고 크기가 1이고 서로 직교인 벡터를 만드는 것 방법입니다.

크기가 1인 벡터를 구하고 싶으면 단순히 각 norm으로 나눈 벡터를 사용하기 때문에 orthogonal 성질을 어떻게 얻는지는 집중하시면 됩니다 🙂

 

아마 이 부분 때문에 헷갈리신 것으로 생각됩니다.

1:33분에서 "S가 orthonormal set이면 orthogonal basis라고 한다"는 말은 정의이며

만약에 orthogonal basis 아니라면 그람슈미트 프로세스를 통해 orthogonal basis로 만들 수 있다는 의미입니다.

따라서 3:38에 나오는 S는 orthogornal basis가 아니라서 그람슈미트 프로세스로 orthogornal basis T를 만드는 과정을 보여드린 겁니다!

 

 

감사합니다!

[긴급요청2] 28강 동영상 오류(27강 음성 재생) 수정 예정일자를 알려주세요

0

4

1

출력값 질문

0

13

1

슬롯 관련 문의

1

15

2

수업노트가 어디에 있나요?

0

21

1

[긴급요청] 28강 동영상 전체에 오디오가 잘못들어가있습니다.

0

17

1

실제 계좌 잔고 및 테스트중에

1

34

4

설치 및 설정 가이드 노션 자료는 없나요 ?

0

22

2

실기시험 제출관련

0

154

2

6.20 작업형 2 과적합

0

158

3

8분54초 테이블 내용 문의

0

25

1

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

0

50

2

로지스틱회귀, 회귀

0

48

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

56

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

62

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

61

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

50

2

안녕하세요

1

43

3

3번문제 등분산 가정

0

48

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

35

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

36

3

A가 정방행렬일때의 동치 명제

1

126

2

least square solution에서의 rank에 대해

1

117

2

행별변환5강

1

109

2

선형대수 질문

0

596

1