인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

작업형 2 에어비앤비 문제에서 r2_score가 0.2 정도로 나오는 것과 관련하여 점수가 깎이는지 여부는 주로 문제의 배경, 평가 기준, 다른 참가자들의 점수 분포 등에 따라 달라집니다. 최은솔님, 일반적으로 r2_score는 예측 모델의 성능을 나타내는 지표인데, 1에 가까울수록 예측 성능이 높다고 판단합니다.

0.18~0.2의 r2_score는 모델이 데이터를 잘 설명하지 못한다는 것을 의미하므로, 모델의 성능을 향상시키기 위해 다음과 같은 방법을 시도해볼 수 있습니다:

• 더 다양한 Feature Engineering을 시도하여 모델이 데이터를 더 잘 이해하도록 도와주세요.
  
• 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 모델의 성능을 최적화해보세요.
  
• 다른 알고리즘을 테스트하여 모델 성능이 개선되는지 확인해보세요.
  

시험 자체에 대한 구체적인 평가 방법이나 배점 기준은 시험을 주관하는 기관의 지침을 따라야 합니다. 따라서 정확한 답변을 얻기 위해서는 해당 시험의 안내 사항을 확인하거나, 주관 기관에 직접 문의하는 것이 좋습니다.

모델의 성능을 높이기 위한 노력을 계속해 주시기 바라며, 좋은 결과 있으시길 응원합니다!