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코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

[코테 적용] 👉 [2번 문제] key in (후반부)

key + in 관련 질문입니다.

해결된 질문

285

Yebon Byun

작성한 질문수 1

1

설명 감사드립니다.
섹션 4 '[코테 적용] 👉 [2번 문제] key in (후반부) ' 2:45 부분을 공부중입니다.

두 가지 질문이 있습니다.

 

1.

이 내용 설명에 의하면 Big O notation에 대해

for num in num_dict: => O(n)

if num -1 not in num_dict: => O(1)

while targer in num_dict: => O(1)

이렇게 되는건가요?

 

2.

if 또는 while + 딕셔너리 사용은 항상 Big O notation이 O(1)이 되는건가요? 아니면 상황에 따라 if 또는 while + dict의 시간복잡도가 달라질 수도 있는건가요?

 

감사합니다.

 

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python 코딩-테스트 알고리즘

답변 1

0

개발남노씨

안녕하세요 Yebon Byun님

이게 어려운 이유가 전체적인 상황을 이해해야 시간복잡도를 계산할 수 있어서 그래요.

여기서 if 문은 O(1)으로 된거고 독립적으로 보셔도 되서 넘어갈게요

        for num in num_dict:
            if num - 1 not in num_dict:
                cnt = 1
                target = num + 1
                while target in num_dict:
                    target += 1
                    cnt += 1
                longest = max(longest, cnt

중요한건

for 문과

while문이 같이 있는데, 상황에 따라서 n^2이 될 수 있어요. while문이라서 O(1)이 되는게 아니에요.

보통때라면

for문이 n 번 반복될 떄 -- (1)

while문도 계속 n번 반복하면 -- (2)

n -- (1) x n -- (2) 해서 n^2이 되는거에요.

근데 이 문제에서는 for문이 n번 반복될 때 -- (1)

while문은 "총" n번만 실행되는거라면 -- (2)

n -- (1) 실행되고

n -- (2) 실행되는거라서

총 2n번 실행되는거에요!

왜 이문제에서는 2n이 실행되는지 한번 문제 풀이 다시보시고, 그래도 이해가 안가면 다시 질문주세요~~

화이팅입니다 ㅎㅎ

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