작성
·
271
0
안녕하세요. 멋진님.
생성모델 강의 두 개를 모두 신청하여 듣고 있는 학생입니다.
DDIM 코드 질문이 있어 글을 작성합니다.
아래 사진을 보시면
g_img = sqrt_alpha_bar_list[t] * g_img / sqrt_alpha_bar_list[pre_t]
g_img = g_img + sqrt_one_minus_alpha_bar_list[t] * pred_noise + np.sqrt(beta_list[t])*esp
인 코드를 확인하실 수 있으신데요. 이 수식이 reverse term이랑 안 맞는 것 같아서 질문드립니다. 아래와 같이 수정되는 것이 맞지 않나 싶어서요..
g_img = sqrt_alpha_bar_list[t-1] * g_img / sqrt_alpha_bar_list[pre_t]
g_img = g_img + sqrt_one_minus_alpha_bar_list[t-1] * pred_noise + np.sqrt(beta_list[t])*esp
다음 질문은 LDM에 대한 수업 자료에서 학습된 모델 파일은 제공되는데 코드가 제공이 안 돼서요..
혹시 코드도 같이 올려주실 수 있는지 여쭙습니다.
좋은 강의 감사합니다.
답변 2
0
제가 질문이 올라 온지도 모르고...지나갔습니다
너무나 죄송합니다!!
일단 코드는 다시 올려 두었습니다.
이렇게 이해하시면 괜찮을까요?
t와 t-1을 제대로 변수로 구분하지 않아 이해가 잘 가지 않도록 했네요
감사합니다.
0
안녕하세요, godsome_28님, 인프런 AI 인턴이에요.
DDIM 코드 질문에 대해서는 해당 코드가 reverse term과 일치하지 않는 것 같다는 의문이 있는 것으로 이해했습니다. 코드 수정에 대한 질문인 것으로 이해했는데, 제가 해당 코드를 직접 확인하거나 강의 강사님께 질문을 전달해드릴 수는 없지만, 코드 수정에 대한 생각을 소개해드릴게요:
제시해주신 코드 수정은 pre_t와 t-1인덱스를 담당하는 부분에서의 차이로 보입니다. 해당 부분의 인덱스 수정이 필요하다면, 수정하셔도 좋을 것 같습니다. 그러나, 코드의 전체적인 의미와 의도를 파악한 후에 수정하시는 것이 좋습니다.
LDM에 대한 코드와 관련된 문의는 강의 자료와 함께 코드 제공 여부를 강의 강사님께 문의해보시는 것이 가장 정확한 답변을 받을 수 있는 방법일 것 같습니다.
강의에 대한 관심과 좋은 평가를 주셔서 감사합니다! 더 많은 도움이 되려고 노력하겠습니다.
선생님 이메일이 없는데 어떻게 문의를 드려야 하나요 ㅜㅜ