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안녕하세요. linky dev님, 공식 서포터즈 코즈위버입니다.

결론적으로 N:N을 제외한 모든 경우를 사용합니다.

1:N은 둘의 관계를 바꾸어 생각하면 N:1 이지요. 어떤 엔터티를 기준으로 보는가에 따라 N의 위치가 다른것이지 1:N과 N:1을 서로 다른것으로 보실 필요는 없어요.

1:1의 경우 한 엔터티가 너무 많은 속성을 가진다거나, 혹은 자주 사용하는 속성과 자주 사용하지 않는 속성이 혼재되어 있는 경우 이를 분리하여 데이터베이스 성능 최적화를 꾀하기도 하는데요, 제 기억으론 현재 하이버네이트에서 1:1 관계일경우 항상 Eager Loading으로 동작하기에 어플리케이션 상에서 성능 최적화를 꾀하기 어려웠던 걸로 기억합니다. 그래서 관련한 속성별로 객체를 분리하는 정도 (Embedded)로만 분리해서 사용하기도 했습니다.

감사합니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요. 실무에서 자주 사용되는 연관관계에는 1:1, 다:1, 1:다, 다:다 관계가 있습니다.
1:1 관계는 단방향과 양방향이 모두 가능합니다. 예를 들어, 사용자와 프로필 정보의 관계가 있을 때, 사용자는 하나의 프로필 정보를 갖고 프로필 정보는 하나의 사용자에게만 연결되는 경우 1:1 단방향 관계가 될 수 있고, 양방향으로도 표현할 수 있습니다.
다:1 관계는 단방향과 양방향이 모두 가능합니다. 예를 들어, 여러 개의 주문이 한 명의 사용자에게 연결되는 경우 다:1 단방향 관계가 될 수 있고, 양방향으로도 표현할 수 있습니다.
1:다 관계는 단방향으로 표현할 수 있지만, 양방향으로 표현할 수는 없습니다. 예를 들어, 하나의 게시글에는 여러 개의 댓글이 달릴 수 있지만, 댓글은 하나의 게시글에만 연결되는 1:다 단방향 관계입니다.
다:다 관계는 일대다, 다대일로 관계를 풀어야 합니다. 예를 들어, 강의를 수강하는 학생과 학생이 듣는 강의 사이에는 다:다 관계가 있을 수 있고, 이를 일대다, 다대일로 관계를 풀어서 표현할 수 있습니다.
따라서, 실무에서는 1:1, 다:1, 1:다, 다:다 관계를 자주 사용하게 됩니다. 감사합니다.