마지막에 sort 부분에서
df.sort_values(
&nbsp; &nbsp; ['순이익률(%)', 'EPS(원)'],
&nbsp; &nbsp; ascending=[True, False]
).head()

에서 의미가 없다고 하신 이유가

예를들어&nbsp;

df.sort_values(
&nbsp; &nbsp; ['sector', 'EPS(원)'],
&nbsp; &nbsp; ascending=[True, False]
).head()

라고 한다면&nbsp;

sector 가 중복되는 부분이 있고

그 중복되는 부분에서만 다시 'EPS(원)' 으로 재정렬이 된다는

의미인가요?

sector&nbsp; EPS
가&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;3.5
가&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2.1
가&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1.6
나&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;4.0
다&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;10.1
다&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;5.5
다&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2.8
라&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;4.2

이렇게 있을때 첫번째 sector 로 중복되어 있는 부분이 있을때
이 중복되는 것들끼리해서 다시 EPS로 내림차순으로 재정렬을
시켜준다고 이해하면 될까요?

정확하게 이해하셨습니다 :)&nbsp;

오!! 답변 주셔서 감사합니다^^~

인프런 커뮤니티 질문&답변

4.정렬 강의 중 문의드립니다.