공고를 읽고 “우리 회사가 지원 가능한지”를 근거와 함께 판정해주는 서비스입니다. 첫 버전을 같이 완성할 개발자 한 분을 찾고 있어요. 이런 걸 만듭니다 정부·지자체 지원사업 공고는 매일 쏟아지는데, 정작 시간을 잡아먹는 건 찾는 일이 아니라 “우리가 여기 자격이 되나?”를 판단하는 일입니다. 공고문 첨부파일을 다 읽어야 업력·업종·지역·매출·고용·기수혜 이력 조건을 맞춰볼 수 있고, 그렇게 읽고 나서 “해당 없음”으로 끝나는 경우가 대부분이에요. 그 판단 과정을 시스템으로 옮기는 게 이 프로젝트입니다. 공고 수집 → 공고문에서 자격 조건 추출 → 기업 정보와 대조 → 지원 가능 / 조건부 가능 / 지원 불가 3단계 판정 + 판정 근거 원문 표시 핵심은 AI를 붙이는 게 아니라 틀린 판정을 줄이는 것 이라고 봅니다. 그래서 모든 판정에 공고문 원문 인용을 붙이고, 애매한 항목은 임의로 추정하지 않고 ‘확인 필요’로 빼는 구조로 설계했습니다. 왜 제가 이걸 하냐면 지자체 지원사업을 20건 이상 직접 수행했습니다. 공고 읽고, 지원 여부 판단하고, 서류 만들고, 협약하고, 정산까지 전 과정을 겪었어요. 어떤 조건이 실무에서 함정인지, 사람들이 어느 단계에서 시간을 날리는지 알고 있습니다. 그래서 판정 기준과 초기 정답 데이터는 제가 만들어서 드립니다. 개발자분이 정부지원사업 도메인을 새로 공부하실 필요 없어요. 그리고 같이 사업을 진행했던 스타트업 대표 네트워크가 있어서, 출시 직후 실제 기업으로 베타 테스트를 시작할 수 있습니다. 다 만들어놓고 사용자를 찾아다니는 상황은 아닙니다. 찾는 분 백엔드 또는 풀스택 개발자 1명 필수 · Python 또는 Node.js로 하나의 서비스를 설계부터 배포까지 끝내본 경험 · 문서 파싱, 데이터 구조화처럼 지저분한 문제를 끈기 있게 붙잡을 수 있는 분 · 짧은 일정에서 우선순위를 같이 조정하고 진행 상황을 투명하게 공유할 수 있는 분 우대 · PDF·HWP 파싱, OCR, LLM API, RAG, 검색 시스템 경험 · 크롤러, 스케줄러, 작업 큐 등 데이터 파이프라인 운영 경험 · SaaS, ERP, 관리자 도구, 구독 서비스 출시 경험 전부 해보신 분을 찾는 건 아닙니다. 백엔드 기본기가 필수고, 나머지는 우대 조건이에요. 맡게 되실 일 · 우선 채널 공고 수집 및 문서 처리 파이프라인 설계 · 공고문에서 핵심 자격 조건 구조화 (원문 위치, 신뢰도 포함) · 기업 프로필과 공고 조건의 매칭 판정 로직 · 판정 결과·근거·운영자 검수 화면 · 최소 인증, 데이터 저장, 베타 배포 구성 스캔 OCR 전면 지원, 모든 HWP 예외 처리, 기업 문서 자동분석, 결제, 다중 계정은 첫 4주 필수 범위가 아닙니다. 범위를 일부러 좁게 잡았습니다. 제가 하는 일 · 우선 수집할 기관과 공고 범위 선정 · 공고·기업 분석 기준과 초기 정답 데이터 작성 · 결과 검수와 우선순위 결정 (질문에는 빠르게 답 드립니다) · 베타 테스트 기업 섭외, 인터뷰, 운영 · 서버·AI API·도메인 등 개발 비용 (착수 전 범위와 정산 방식 합의) 일정 기간/ 내용 착수 전 협업 조건 서면 합의, 계정·데이터·채널 준비 1~2주차 공고 수집 파이프라인, 자격 조건 구조화 3~4주차 기업 프로필·매칭 판정, 검수 화면 → 베타 출시 5~6주차 실제 데이터 기준 예외 처리와 정확도 보강 7~8주차 문서 보관·기본 초안 기능, 운영 안정성 → 핵심 매칭 v1 출시 주당 투입 시간은 상황에 맞춰 협의합니다. 직장 다니시면서도 가능하지만, 합의한 시간은 안정적으로 내주셔야 합니다. 현재 회사의 겸업·지식재산권 규정은 지원 전에 확인 부탁드려요. 보상과 협업 조건 사전에 합의한 8주 v1 범위와 검수 기준을 충족하면 법인 지분 5% 를 지급합니다. 이후 계속 함께하는지 여부와 무관하게 드립니다. 착수 전에 구현 범위, 검수 방식과 응답 기한, 하자 보완 기간, 지분 산정 기준과 지급 시점, 결과물과 지식재산권 귀속을 서면으로 합의 하고 시작합니다. 말로 정하고 넘어가지 않습니다. 정식 출시 이후의 참여는 자동 연장이 아닙니다. 실제로 같이 일해보고 서로의 업무 방식이 맞는다고 판단되면, 역할과 투입 수준에 맞춰 스톡옵션 또는 수익 배분 조건을 별도로 협의합니다. 진행 방식 지원 → 프로젝트 자료 공유 → 30~40분 온라인 대화 → 기술·일정 합의 → 협업 조건 서면 확정 → 착수 지원한다고 바로 합류가 확정되는 건 아니고, 서로 맞는지 먼저 확인하는 자리입니다. 궁금한 점은 그 자리에서 편하게 물어보셔도 됩니다. 문의 신청접수 https://frolicking-cajeta-1a3a77.netlify.app/ 프로젝트 관련해서 궁금한 점 있으시면 오픈채팅으로 편하게 연락 주세요. https://open.kakao.com/o/stmnA7Ki ※ 본 프로젝트는 특정 정부기관이 운영하거나 보증하는 공식 서비스가 아닙니다.
안녕하세요. 보험설계사가 매일 사용하는 고객관리 ERP에 AI를 결합한 서비스를 만들고 있습니다. 함께 만들어갈 개발자 두 분을 찾고 있어 글을 남깁니다. 현재 사업을 운영하고 있고 여러 정부지원사업에 선정된 경험이 있는 대표가 프로젝트를 직접 이끕니다. 방향이 계속 바뀌거나 중간에 흐지부지되는 프로젝트가 아니라, 목표와 일정을 정해두고 체계적으로 진행 합니다. 이번 아이템은 성균관대학교 창업지원 프로그램에 선정되어 사업성을 이미 검증 받았습니다. 프로그램을 진행하면서 국내와 해외의 보험설계사들을 깊이 있게 인터뷰했고, 그 결과로 실제 시장의 수요 확인과 서비스 모델 설계까지 마친 상태 입니다. 무엇을 만들지는 이미 정해져 있습니다. 이제 만들 사람이 필요합니다. 어떤 문제를 푸나요 보험설계사는 하루에도 수십 번 같은 질문을 받습니다. “병원 가려는데 이거 보장되나요” “이 부분이 아픈데 나오나요” “그러면 얼마나 나오나요” 정확히 답하는 방법은 하나뿐입니다. 약관을 읽는 것. 그런데 약관 한 건이 600페이지 입니다. 관리하는 고객이 100명이면 확인해야 할 분량은 감당이 되지 않습니다. 답변 한 건에 5분에서 1시간이 걸립니다. 설계사는 그 시간 동안 영업을 하지 못합니다. 이 시간을 줄여주는 것만으로도 확실한 지불 동기가 생깁니다. 무엇을 만드나요 고객별로 약관과 증권을 따로 보관하고 AI가 학습합니다. 설계사가 묻기만 하면 AI가 정확한 답과 근거가 된 약관 페이지를 함께 꺼내줍니다. 주요 기능 · 근거 약관을 함께 제시하는 AI 질의응답 · 고객별 약관·증권·진단서 보관함 · 진단서 업로드 시 청구 가능 항목과 예상 금액 자동 분석 · 보장 공백 분석 리포트 자동 생성 및 발송 · 생일·경조사·갱신·납입 만기 관리 및 자동 안내 · 유지율 관리 대시보드 이 프로젝트의 강점 1. 사업화가 확정되어 있습니다 지원 프로그램에 선정된 사업이라 초기 버전 개발 이후 실제 사업화까지 진행 됩니다. 만들어보고 끝나는 프로젝트가 아닙니다. 2. 시장 검증이 이미 끝나 있습니다 국내와 해외 설계사 인터뷰를 통해 수요와 불편함, 지불 의사를 직접 확인했고 기능 우선순위까지 정리되어 있습니다. 무엇을 만들지 고민하는 데 시간을 쓰지 않습니다. 3. 디자인이 아니라 개발이 전부인 제품입니다 설계사 전용 ERP라 화려한 디자인이 필요 없습니다. 기능만 제대로 구현되면 그대로 상용화가 가능 합니다. 개발자가 만든 결과물이 곧 제품이 되는 구조입니다. 4. 기획과 사업화는 팀이 책임집니다 요즘은 AI 덕분에 개발 속도가 크게 빨라졌습니다. 그만큼 무엇을 만들지 정하는 기획력과 그것을 사업으로 만드는 능력 이 더 중요해졌습니다. 저희는 그 부분을 이미 갖추고 있고 선정 이력으로 검증도 받았습니다. 개발자분은 개발에만 집중하시면 됩니다. 참여하면 무엇이 남나요 포트폴리오의 퀄리티가 다릅니다 실제 사용자가 쓰는 서비스를 기획부터 출시까지 경험합니다. 특히 AI를 어떻게 설계했고 그 AI가 실제로 얼마나 정확했는지를 결과 데이터로 증명 할 수 있습니다. “만들어봤다”가 아니라 “검증했다”가 되는 포트폴리오입니다. 원하면 계속 함께합니다 초기 버전 개발 이후 원하시면 전업 또는 사이드 투잡 형태로 지속 참여 가 가능합니다. 어떤 형태가 좋을지는 상황에 맞춰 함께 협의합니다. 모집 분야 1. 서비스 구축 개발자 ERP의 뼈대를 세우고 서비스를 굴러가게 만들 분 주요 역할 · ERP 시스템 서비스 설계 및 구현 · 서버 구축 및 인프라 운영 · 전체 기본 ERP 구현 총괄 · 고객, 증권, 문서 데이터 모델 설계 이런 분을 찾습니다 · 백엔드 또는 풀스택 개발이 가능하신 분 · SaaS, ERP, 관리자 시스템을 만들어보신 분 · 파일 업로드와 스토리지, 권한 관리 설계 경험이 있으면 우대 · 기능 하나를 끝까지 완성해본 경험이 있으신 분 2. AI 시스템 구현 개발자 이 서비스의 핵심입니다. AI 설계와 기획, 구현을 담당할 분 주요 역할 · 고객별로 약관을 분리 저장하고 분류 관리하는 구조 설계 · 다른 고객 데이터나 다른 답변과 섞이지 않도록, 할루시네이션 없는 응답 파이프라인 기획 · 실제 청구 이후 정답 사례 데이터를 별도로 축적하고 관리 · 600페이지 약관을 RAG로 정리하고, 알고리즘과 AI의 역할을 나눠 최소한의 AI 호출로 정확한 답을 내는 설계 이런 분을 찾습니다 · LLM API, RAG, 벡터DB를 구현해보신 분 · 문서 파싱(PDF, OCR)과 청킹 전략을 고민해보신 분 · 정확도와 비용을 동시에 잡는 설계에 흥미가 있으신 분 · AI가 그럴듯하게 지어내는 문제를 실제로 다뤄보신 분 진행 방식 개발 목표 기간 2개월 (초기 버전 출시) 미팅 주 1회 오프라인 · 서울 강남 인근 협업 온라인 툴 + 주간 오프라인 미팅 참여 형태 전업, 투잡 모두 가능 (협의) 개발 비용 API, 서버, 도메인 등 전액 팀 부담 사이드 프로젝트가 중간에 흐지부지되는 이유는 대부분 열정이 식어서입니다. 그래서 기간을 짧게 자르고 매주 만나서 진도를 확인 합니다. 이런 분과 함께하고 싶습니다 · 스펙용 프로젝트보다 실제 서비스를 만들어보고 싶은 분 · 맡은 부분을 끝까지 책임지고 완성하시는 분 · 빠른 의사결정과 협업을 좋아하시는 분 · 사업이 어떻게 시작되고 굴러가는지 옆에서 배우고 싶은 분 · 보험 도메인은 몰라도 괜찮습니다. 도메인 지식은 팀에서 채웁니다. 신청 및 문의 신청 링크 https://insureerp.netlify.app/#hero 문의 채널 https://open.kakao.com/o/sJYBgyIi 관심 있으신 분은 편하게 연락 주세요. 궁금한 점만 물어보셔도 괜찮습니다.
안녕하세요. 보험설계사가 매일 사용하는 고객관리 ERP에 AI를 결합한 서비스를 만들고 있습니다. 함께 만들어갈 개발자 두 분을 찾고 있어 글을 남깁니다. 현재 사업을 운영하고 있고 여러 정부지원사업에 선정된 경험이 있는 대표가 프로젝트를 직접 이끕니다. 방향이 계속 바뀌거나 중간에 흐지부지되는 프로젝트가 아니라, 목표와 일정을 정해두고 체계적으로 진행 합니다. 이번 아이템은 성균관대학교 창업지원 프로그램에 선정되어 사업성을 이미 검증 받았습니다. 프로그램을 진행하면서 국내와 해외의 보험설계사들을 깊이 있게 인터뷰했고, 그 결과로 실제 시장의 수요 확인과 서비스 모델 설계까지 마친 상태 입니다. 무엇을 만들지는 이미 정해져 있습니다. 이제 만들 사람이 필요합니다. 어떤 문제를 푸나요 보험설계사는 하루에도 수십 번 같은 질문을 받습니다. “병원 가려는데 이거 보장되나요” “이 부분이 아픈데 나오나요” “그러면 얼마나 나오나요” 정확히 답하는 방법은 하나뿐입니다. 약관을 읽는 것. 그런데 약관 한 건이 600페이지 입니다. 관리하는 고객이 100명이면 확인해야 할 분량은 감당이 되지 않습니다. 답변 한 건에 5분에서 1시간이 걸립니다. 설계사는 그 시간 동안 영업을 하지 못합니다. 이 시간을 줄여주는 것만으로도 확실한 지불 동기가 생깁니다. 무엇을 만드나요 고객별로 약관과 증권을 따로 보관하고 AI가 학습합니다. 설계사가 묻기만 하면 AI가 정확한 답과 근거가 된 약관 페이지를 함께 꺼내줍니다. 주요 기능 · 근거 약관을 함께 제시하는 AI 질의응답 · 고객별 약관·증권·진단서 보관함 · 진단서 업로드 시 청구 가능 항목과 예상 금액 자동 분석 · 보장 공백 분석 리포트 자동 생성 및 발송 · 생일·경조사·갱신·납입 만기 관리 및 자동 안내 · 유지율 관리 대시보드 이 프로젝트의 강점 1. 사업화가 확정되어 있습니다 지원 프로그램에 선정된 사업이라 초기 버전 개발 이후 실제 사업화까지 진행 됩니다. 만들어보고 끝나는 프로젝트가 아닙니다. 2. 시장 검증이 이미 끝나 있습니다 국내와 해외 설계사 인터뷰를 통해 수요와 불편함, 지불 의사를 직접 확인했고 기능 우선순위까지 정리되어 있습니다. 무엇을 만들지 고민하는 데 시간을 쓰지 않습니다. 3. 디자인이 아니라 개발이 전부인 제품입니다 설계사 전용 ERP라 화려한 디자인이 필요 없습니다. 기능만 제대로 구현되면 그대로 상용화가 가능 합니다. 개발자가 만든 결과물이 곧 제품이 되는 구조입니다. 4. 기획과 사업화는 팀이 책임집니다 요즘은 AI 덕분에 개발 속도가 크게 빨라졌습니다. 그만큼 무엇을 만들지 정하는 기획력과 그것을 사업으로 만드는 능력 이 더 중요해졌습니다. 저희는 그 부분을 이미 갖추고 있고 선정 이력으로 검증도 받았습니다. 개발자분은 개발에만 집중하시면 됩니다. 참여하면 무엇이 남나요 포트폴리오의 퀄리티가 다릅니다 실제 사용자가 쓰는 서비스를 기획부터 출시까지 경험합니다. 특히 AI를 어떻게 설계했고 그 AI가 실제로 얼마나 정확했는지를 결과 데이터로 증명 할 수 있습니다. “만들어봤다”가 아니라 “검증했다”가 되는 포트폴리오입니다. 원하면 계속 함께합니다 초기 버전 개발 이후 원하시면 전업 또는 사이드 투잡 형태로 지속 참여 가 가능합니다. 어떤 형태가 좋을지는 상황에 맞춰 함께 협의합니다. 모집 분야 1. 서비스 구축 개발자 ERP의 뼈대를 세우고 서비스를 굴러가게 만들 분 주요 역할 · ERP 시스템 서비스 설계 및 구현 · 서버 구축 및 인프라 운영 · 전체 기본 ERP 구현 총괄 · 고객, 증권, 문서 데이터 모델 설계 이런 분을 찾습니다 · 백엔드 또는 풀스택 개발이 가능하신 분 · SaaS, ERP, 관리자 시스템을 만들어보신 분 · 파일 업로드와 스토리지, 권한 관리 설계 경험이 있으면 우대 · 기능 하나를 끝까지 완성해본 경험이 있으신 분 2. AI 시스템 구현 개발자 이 서비스의 핵심입니다. AI 설계와 기획, 구현을 담당할 분 주요 역할 · 고객별로 약관을 분리 저장하고 분류 관리하는 구조 설계 · 다른 고객 데이터나 다른 답변과 섞이지 않도록, 할루시네이션 없는 응답 파이프라인 기획 · 실제 청구 이후 정답 사례 데이터를 별도로 축적하고 관리 · 600페이지 약관을 RAG로 정리하고, 알고리즘과 AI의 역할을 나눠 최소한의 AI 호출로 정확한 답을 내는 설계 이런 분을 찾습니다 · LLM API, RAG, 벡터DB를 구현해보신 분 · 문서 파싱(PDF, OCR)과 청킹 전략을 고민해보신 분 · 정확도와 비용을 동시에 잡는 설계에 흥미가 있으신 분 · AI가 그럴듯하게 지어내는 문제를 실제로 다뤄보신 분 진행 방식 개발 목표 기간 2개월 (초기 버전 출시) 미팅 주 1회 오프라인 · 서울 강남 인근 협업 온라인 툴 + 주간 오프라인 미팅 참여 형태 전업, 투잡 모두 가능 (협의) 개발 비용 API, 서버, 도메인 등 전액 팀 부담 사이드 프로젝트가 중간에 흐지부지되는 이유는 대부분 열정이 식어서입니다. 그래서 기간을 짧게 자르고 매주 만나서 진도를 확인 합니다. 이런 분과 함께하고 싶습니다 · 스펙용 프로젝트보다 실제 서비스를 만들어보고 싶은 분 · 맡은 부분을 끝까지 책임지고 완성하시는 분 · 빠른 의사결정과 협업을 좋아하시는 분 · 사업이 어떻게 시작되고 굴러가는지 옆에서 배우고 싶은 분 · 보험 도메인은 몰라도 괜찮습니다. 도메인 지식은 팀에서 채웁니다. 신청 및 문의 신청 링크 https://insureerp.netlify.app/#hero 문의 채널 https://open.kakao.com/o/sJYBgyIi 관심 있으신 분은 편하게 연락 주세요. 궁금한 점만 물어보셔도 괜찮습니다.
안녕하세요! 저는 지난 7년간 정부지원사업(예비·초기·도약 패키지 등) 연속 선정 경험과 연매출 10억 규모 광고회사 운영 경험, 그리고 현재 4년째 스타트업을 운영하고 있습니다. 이번에는 5인 미만 소상공인들이 보다 쉽게 노무 관리를 할 수 있도록 돕는 AI 기반 노무 ERP 프로젝트 를 새롭게 시작하려고 합니다. 많은 소상공인들이 근태관리, 급여계산, 근로계약, 연차관리 등 복잡한 노무 업무 때문에 본업에 집중하지 못하고 있습니다. 저희는 이러한 문제를 AI 챗봇 기반 UX로 해결하여, 누구나 쉽게 사용할 수 있는 노무 서비스를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 단순한 사이드 프로젝트가 아니라, 실제 출시와 사업화를 목표로 하는 프로젝트이며, 함께 아이디어를 현실로 만들어갈 팀원을 모집합니다. 프로젝트 기간 동안 함께 협업하며 서비스를 완성하고, 이후에는 실제 사업화 여부에 따라 팀원으로 함께 계속 성장해나갈 분들을 찾고 있습니다. 모집 분야 1. 개발자 (Frontend / Backend / AI) 이런 분을 찾고 있습니다 실제 서비스 출시 경험 또는 관심이 있으신 분 웹/앱 서비스 개발이 가능하신 분 AI(ChatGPT API 등) 활용 서비스에 관심 있으신 분 ERP/관리 시스템 개발 경험 우대 주요 역할 AI 챗봇 기능 구현 근태/급여/노무 관리 기능 개발 관리자 페이지 및 사용자 페이지 개발 API 및 서버 구조 설계 지분 참여 1~2개월 개발 완료 시 지분 5% 지급 단기 참여만으로도 지분 5% 확보 → 지속적 수익 확보 가능 지속 참여 시 추가 스톡옵션 or 수익 배당 협의 프로젝트 진행 방식 프로젝트 목표 기간: 약 3개월 (서비스 출시 목표) 미팅 장소: 강남 중심 오프라인 미팅 진행 방식: 주 1~2회 정기 미팅 + 온라인 협업 실제 서비스 출시를 목표로 함께 개발 및 기획 진행 참여 조건 및 보상 초기 프로젝트 단계에서는 경험과 포트폴리오를 위해 진행합니다. 프로젝트 종료 후: 함께 계속 사업화를 진행할 경우 → 역할 및 기여도에 따라 지분/팀원 형태 참여 협의 이후 참여하지 않을 경우 → 프로젝트 결과물 및 경험은 자유롭게 포트폴리오 활용 가능 이런 분들과 함께하고 싶습니다 단순 스펙용 프로젝트보다 실제 서비스를 만들어보고 싶은 분 실행력 있게 끝까지 함께 만들어갈 수 있는 분 스타트업 방식의 빠른 협업을 좋아하는 분 “진짜 출시”를 목표로 하는 프로젝트를 경험해보고 싶은 분 사업을 해본적 없어서 어떻게 시작하는지 배우고싶으신 분 관심 있으신 분들은 편하게 연락 주세요! 함께 의미 있는 서비스를 만들어갈 좋은 팀원을 기다리고 있습니다 😊 신청 링크 https://nomuteam.netlify.app/# 문의 채널 https://open.kakao.com/o/sthMamHi
