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인프런 TOP Writers
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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
답변 원합니다!!
고등학교 IT과 재학중인 17살 고등학생입니다. AI서비스 개발 관련 관심이 생겨서 강의를 구매하고 보고있어요. 1강부터 5강까지 보았는데, 내용이 이해가 안됩니다. 예를 들어 강사님이 혼자 코드를 짜시는 걸 보면, 설명을 안해주시고 넘어가시는 부분, 그리고 강사님이 하는 방법을 따라하고 싶지만 제가 부족해서 못 따라하는 부분 등등.... 강사님 잘못이라는 게 아니라, 이런 부분에서 이 강의를 듣기전에 먼저 공부 후 이 내용을 다시 들어야 이해가 될 것 같습니다. 공부를 무슨 공부를 해야하고, 강의 관련 좋은 강의도 있으면 추천도 부탁드립니다. 강의 내용은 수강평 보면 정말 좋은 것 같아요. 그래서 더 제대로 배우고 싶습니다. 이 강의를 이해하려면 사전에 무슨 공부를 해야하고 어떻게 해야하는 지 자문을 구하고싶습니다!!
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RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
안녕하세요. 조언 부탁드립니다.
안녕하세요.학습 내용 너무 잘 듣고 있습니다.관련 기술을 이용해서 작은 작업을 하고 있는데, 데이터를 어떻게 저장을 해야 하는지 감이 안와서 글을 남깁니다. 지금 각 대학별 입학 모집요강 관련 데이터를 저장해서 검색을 해보려고 시도하고 있습니다. 고려대학교, 연세대학교 등 각 사이트에서 모집요강 pdf를 이용해 각 페이지별로 벡터 디비에 저장을 했습니다. 근데 하다보니깐, pdf의 내용이 각 대학별로 다르고 양도 많아서 데이터를 규칙이 있는 상태로 만들어서 데이터를 저장을 해야 할 거 같은데요. 질문1) 각 대학별로 데이터를 한번 다듬어서 저장을 하고 싶은데요, 이런 경우에는 실제로 어떤 방법으로 하면 좋을지 조언 부탁드리겠습니다. 질문2) 데이터가 저장 되면 청크 단위로 저장이 되었을 경우, 예를 들어고려대학교-청크1,청크2,청크3,청크4...연세대학교-청크1,청크2,청크3,청크4... 이렇게 다건으로 저장이 될텐데,질문을 '서울에 있는 대학 모집 정보를 알고 싶어'(포괄적질문), '고려대학교 입학 조건을 알고싶어'(조건적질문) 등으로 한다면,각 청크가 각 대학별 정보라는걸 추적해서 하나의 정보로 봐야하는데, 이런 경우에는 데이터 관리를 어떻게 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다.
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AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
LangGraph 답변의 응답속도를 빠르게 할 수 있나요?
[Final Project] 법률 문서 기반 질의응답 RAG 시스템25:20 초에 한 질문에 대해 응답이 1분이상이 걸렸는데응답이 빠르게 나오도록 개선하는 방법은 무엇인가요?
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입문자를 위한 LangChain 기초
구글 코랩 대신 사용할 환경은 없을까요?
구글 코랩등 이런 접속 제한이 있는 환경에서 공부를 하려 합니다.대체 환경없나요?
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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
5.1은 그냥 참고용인가요?
이전 강의는 같이 만들어가면서 진행하였는데 5.1은 이미 코드가 완성된 상태로 진행하셔서 눈팅만 하네요...
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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
마크다운 버전으로 고치신 docx 파일 다운 받을 수 있을까요?
마크다운 버전으로 고치신 docx 파일 다운 받을 수 있을까요?직접 고치려니 -_-;;...헤헷
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RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
quota 에러
해당 API키 사용하는 계정에서 10달러 추가하고 왔는데도 아래와 같은 메시지가 나오네요...;;RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}}.env 파일 안에 "OPENAI_API_KEY"라는 이름으로 넣어놨습니다.
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실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 그리고 MCP
군대 사지방에서 환경구축
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