[Live Seminar] 2027 게임 프로그래머 취업 전략 가이드 (라이브 세미나 녹화본)
안녕하세요. Rookiss님 항상 강의 잘 보고있고, insight를 얻어갑니다. 다름이 아니라 질문드리고 싶은 것은 ai에 대한 미래입니다. 1. CS 지식은 이제 필요없을까요? 공부의 가치는 있을까요? 어차피 지식은 이제 얻기가 너무 쉬워졌고, 애초에 지식이 없어도 게임을 만드는 세상이라고 생각합니다. 언어 거의 모르는 제 친구가 프롬프트로 순식간에 고퀄 산출물 만들어내는 것을 보고 현타가 세게 왔습니다. 저는 바이브코딩 자제하면서 코딩을 하곤 햇거든요. 프롬프트로 모든게 이뤄지면, '기술과 숙달을 위해 공부하는 가치'가 의미가 있나 싶어서 여쭤봅니다.. 굳이 따지자면 이젠 노력의 방향을 '기술 숙달보다는 여러가지 창업적 도전'에 둬야할까요? Ai시대 뭔가 사업적인 감각이 더 중요해진 시대라면, 말그대로 사업적 재능, 사람을 이해하는 거국적인 문과적 재능이 더 중요하다면 노력의 가치가 점점 없어지나 싶습니다. 테크 쪽은 물론 매우 깊숙히 파면 괜찮겠지만, 적당히 파면 별로 가치가 없을까요? 2. 바이브 코딩 스타일 바이브코딩도 여러가지 스타일잇다고 생각합니다. - 물어보거나 공부하면서 천천히 코드를 짜보고, 자동완성 정도만 사용하는 느려터진 공부형 바이브 코딩 - 프롬프트, 하네스 엔지니어링(md)파일 공들여 작성하고, llm이 준, 완성된 코드를 컨펌만 하는 검수자형 바이브 코딩 - 미개하게 뭔 프로그래밍 언어를 봐?하면서 컨펌조차 안하는 그냥 산출물과 자연어로만 하는 해줘형 바이브 코딩 저는 1번 2번 정도를 자주합니다. 특히 2번을 잘하기 위해서 1번을 많이 하고요. 그러다보니까 코드 작성 시간보다 검수나 이해하는 시간이 더 많이 걸립니다. 황소(LLM)는 앞으로 무지성 돌격하는데 그걸 목줄차다가 제가 더 느려서 질질 끌려가는 느낌이랄까요. 그냥 '3번처럼 목줄도 안매고 아몰라 검수도 안할거임 ㅅㄱ 검수도 그냥 ai가 해라.' 하고 맡기는게 좋을까요? 개발 속도는 3번이 말도안되게 가장 빠르더라구요.. 다만, 코드를 이해 안하고 무작정 맡기다 보니까, 공중에 떠다니면서 걷는 느낌입니다. (불안합니다) 회사 입장에서는 사실 마감일 맞추는 게 더 중요하다고 하더라구요. 유지보수고 뭐고, 일단 납기일에 맞추고 얼마나 ai활용을 잘하는지를 판단하는 것이 스펙이라고 들었습니다.
[Live Seminar] 2027 게임 프로그래머 취업 전략 가이드 (라이브 세미나 녹화본)
일단 전 " 바닥부터 만드는 언리얼 에이전트 (Liu)" 를 먼저 보고자 하였으나 이번 강의를 듣고 무엇부터 들어야 할지 고민해 빠졌습니다. 하여 루키스 님의의 " 2027 게임 프로그래머 취업 전략 가이드" 강의 이후 어떠한 강의를 들으면 좋을지 잘 모르겠습니다. 정확히는 커리큘럼인데요. 일단 "바닥부터 .. " 강의를 먼저 듣는다면 그 이후는 루키스 님의 어떠한 강의를 듣는 것이 좋을까요? 현재 새롭게 올라오는 강의를 순차적으로 들으면 될까요?
안녕하세요. 현재 게임업계에서 약 5년간 데이터 엔지니어와 분석가로 근무하며 Hadoop, Hive SQL, Python 기반 로그 수집·적재, 품질 검증, 이상 모니터링 업무를 해왔습니다. 반도체 경험은 없지만 반도체 업계에서 일해보고 싶어서 삼성전자 DS·SK하이닉스 데이터 직무로 이직을 준비 중입니다. 평가·분석 강의가 저 같은 비전공·타 산업 경력자에게도 적합한지, 수강 후 실제 직무 전환 가능성이 있는지 여쭙고 싶습니다.
안녕하세요. 요즘 바이브코딩이나 AI 도구로 작은 웹앱, SaaS, 사이드프로젝트를 만드는 분들이 많아진 것 같습니다. 저도 이 흐름을 보면서 한 가지 생각이 계속 들었습니다. “이제 만드는 속도는 정말 빨라졌는데, 만들기 전에 검증해야 할 질문은 오히려 더 쉽게 놓치는 것 아닐까?” 그래서 최근에 〈만들기 전에 검증하라〉 라는 작은 전자책을 만들어봤습니다. 이 책은 “AI SaaS로 수익화하는 법”이나 “바이브코딩으로 돈 버는 법”은 아닙니다. 오히려 만들기 전에 한 번 멈춰서 확인해야 할 질문들을 정리한 글에 가깝습니다. 예를 들면 이런 질문들입니다. 이 문제가 정말 누군가의 문제인가? 관심이 실제 행동으로 이어지는가? 돌아가는 코드와 책임질 수 있는 코드는 어떻게 다른가? 수익화는 언제 질문해볼 수 있는가? v1.0은 어디까지 만들어야 하는가? 혹시 이런 주제가 필요하다고 느끼시는 분이 있다면 댓글로 알려주세요.
make라는 어플 배울려고 수강신청을 했습니다. 2강까지 들었는데 아무리 들어도 모듈의 값 입력이나 key 입력하는 것이나 혼자서 하기엔 너무 어렵다고 느껴집니다. 학습법을 어떻게 적용해야할지 잘 모르겠습니다. 듣고도 잘 적용할 자신이 없는데 그냥 반복연습 외우기가 끝인지? 중간중간 이야기하는 예를 들어 striphtml을 적용할때 태그 값이 어디부분인지 보기중 이런 태그가 다른형태로 나왔을때 태그인지 알아볼 수 있을지 ? 복사본을 만들고 구글 드라이브에서 본문을 영구삭제하고 복사본만 남겨두었는데 왜 모듈에 연결할때는 본문과 복사본이 같이 뜨는지 같이 따라하면서도 똑같이 할 수 가 없는 느낌이라 막히는데 어떻해야할지 그냥 무시하고 일단 그냥 한번씩만 따라하는게 괜찮을지 계속막히다 보니 화가나기도 하고 스스로 짜증이 너무 납니다....어떻해야할까요 ?
공대형아님 드뎌 올해 2월 석사 졸업합니다^^ 교과 석사라 논문이 아닌 기술보고서(LLM을 활용한 챗봇 구현 및 성능 개선 관련 내용입니다) 쓰고 졸업했지만 직장 생활 병행하면서 쓴다고 많이 힘들었습니다. TT 부족한 프로그래밍 실력이지만 공대형아님 강의 듣고 많은 도움 받았습니다. 그동안 졸업 준비 때문에 너무 바뻐서 강의 잘 못 듣고 있었는데 Level1 ~ 4 까지 다시 복습 할려고 합니다. ^^ (머리가 아니라 손이 저절로 움직일 때 까지 반복 하는 것이 목표입니다 ^^) 앞으로도 잘 부탁 드립니다. ^^
안녕하세요, 현업에서는 PHP, Java를 주로 다루고 있는 개발자입니다. 요 근래 LLM, RAG, LangChain 등 지능형 챗봇이라던지 AI Agent를 개발하기 위한 기술들에 대한 관심이 있었지만 이쪽 분야에 지식이 없다보니, 이것저것 알아보던 중 반가운 소식을 맞이하게 되었습니다. 아무래도 AI쪽과 관련된 개발은 Python을 주로 다루는 것 같더라구요. 그래서 현재 업무 외 시간에 Python을 학습중에 있는데, 어느정도 레벨이 되어야 이번에 출판될 책을 구매 후 읽었을 때 이해도 수월하고, 손 쉽게 따라서 코딩할 수 있을지 궁금합니다. (저의 목표 중 하나는 PHP, Java로 개발된 서비스에 Python으로 개발한 지능형 챗봇(Ex. 유저의 질문의 맥락을 파악하여 유사한 홈페이지 컨텐츠 찾아주는 봇 등...)을 연동시키는데 있습니다.) 그리고 이런 분야는 데이터분석, 빅데이터 영역과는 별개의 영역인지도 궁금합니다! 지식이 얕아 질문의 내용이 다소 미흡하더라도 너그러운 양해 부탁드립니다. [제이쓴님 출판 공지...] https://inf.run/E4Ea7
안녕하세요. 권철민 강사님. 저는 최근에 과학기술원 AI대학원 석사 과정을 졸업하고, 현재는 박사과정을 준비 중인 학생입니다. 학부과정 때 머신러닝 완벽 가이드 책으로 강사님을 접하고, 이후 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 강의를 구매해서 공부했었는데, 그때 강사님의 강의력에 정말 감탄을 금치 못했던 기억이 나네요. 최근에 파이토치를 이용한 구현을 조금 더 제대로 배워보고 싶어서 딥러닝 CNN 완벽 가이드 , 구현하며 배우는 Transformer를 조금씩 듣고 있는데 웬만한 교수님들보다 전달력이 좋으신 것 같습니다. 서두가 조금 길었는데, 박사 과정 진학을 염두하고 있는 입장에서 '공부'를 어떻게 하면 좋을지 조언을 듣고 싶어 이렇게 글을 작성하게 되었습니다. 배워야 할 내용은 많고, 시간은 한정적이라서 어떻게 하면 좀 더 효율적으로 잘 공부할 수 있을지가 항상 고민인데요. 흔히들 공부에 왕도는 없다고 하지만 강사님께서는 어떻게 항상 새로운 것들을 습득하시고, 또 이렇게 수준높은 강의로 만드시는지 노하우가 궁금합니다. 특히 요새는 코드가 공개되지 않은 논문들도 많은데 어떻게 구현도 척척 구현할 수 있는지 궁금합니다.
안녕하세요, LaTeX로 논문 작성을 하면서 기존 에디터, 특히 Overleaf를 사용할 때 종종 불편함을 느꼈습니다. 너무 많은 기능으로 인해 집중하기 어렵고, UI도 복잡하게 느껴졌기 때문입니다. 이런 문제들을 해결해보고자, 보다 깔끔하고 효율적인 LaTeX 에디터 Murfy 를 직접 개발하게 되었습니다. Murfy의 핵심 목표는 "심플함"과 "필요한 기능에만 집중"하는 것입니다. 군더더기 없는 인터페이스와 필수적인 기능만 담아, LaTeX 작업을 보다 빠르고 편하게 작성할 수 있도록 했습니다. 아직 초기 버전이지만, 많은 분들의 피드백을 받아 더 나은 도구로 발전시키고 싶습니다. LaTeX를 자주 사용하시거나, 기존 에디터에 아쉬움을 느끼셨다면 한 번 사용해보시고 의견 주시면 정말 감사하겠습니다. Murfy 웹 사이트 Murfy 공식 블로그
안녕하세요 이번에 '중, 고등학교 입시'를 기반으로 한 개인 프로젝트를 진행하고 있습니다. 백이랑 프론트는 개발이 끝나고 AI 개발만 남았습니다. 파인튜닝은 사용한 경험은 있지만, RAG를 경험하지 않아 감이 안잡히는데, 제 주제의 경우 둘 중 어떤 것을 활용하는게 더 나을지 궁금합니다. 그리고 추천해주실 툴이 있다면 적어주시면 감사드리겠습니다. (ex) Pod, Hugging face, pandas)
갑자기 의욕이 생겨 타로 mvp 모델을 만들어봤습니다. 개선 작업을 하고 싶은데 방향을 못잡고 있어서 이렇게 글을 남기게 되었습니다. 고견을 남겨주시면 빠른 시일 내에 적용해보도록 하겠습니다. AI타로카드 웹 - chill guy tarot https://chill-guy-tarot.vercel.app/ 결과 보기 후 리뷰 이벤트 클릭하시면 구글 폼으로 연결됩니다. 구글 폼으로 리뷰를 작성해주시면 소정의 사은품을 추첨을 통해 지급해드리겠습니다. 감사합니다.
Lecture 17 문제 풀다가 아래 cal_max_min 함수에서 return문 탭 잘못 들여써서 계산이 이상하게 나왔습니다. (이렇게 되면 max 값이던 min 값이던 data의 맨 첫번째 값이 되죠 TT) 파이썬에서 디버깅 몰랐으면 한참 해맬뻔 했습니다. 이런거 보면 차라리 C 처럼 { } 로 둘러싸는 것도 괜찮을 듯 합니다. TT def cal_max_min(data, max=True): target_value = None for sample_idx, sample in enumerate(data): if max: if target_value == None or sample > target_value: target_value = sample else: if target_value == None or sample < target_value: target_value = sample return target_value if __name__ == '__main__': from exercise59 import get_random_scores scores = get_random_scores() score_max = cal_max_min(scores) score_min = cal_max_min(scores, max=False) print(f"{score_max = } / {score_min = }")
안녕하세요 디버깅때 커서나 마우스 클릭하면 디버깅창이 사라지는 경우가 있는데 혹시 그런경우 생기면 디버깅 창 옆에 세로로 점3개 있는 곳 클릭 뷰 모드 들어가서 Dock Pinned 클릭 하시면 커서를 옮겨도 그대로 있습니다. 혹시나 해서 정보 공유 드립니다. 즐거운 파이썬 생활, 인공지능 공부 하세요 ^^
안녕하세요 디버깅 실습중에 2~3번은 utf-8 인코딩에러 뜨고 한번은 정상적으로 디버깅이 되서(디버깅 아닌 실행시에는 문제없음, 아직은 한글데이터 사용도 안하는데 TT 계속 쉬프트+F9 계속 치면 한번씩 정상적으로 진행됨 TT) 인코딩 세팅도 바꿔보고( utf-16 등 다른 인코딩도 설정 해봤음) 해도 안되다가 경로(폴더명 )에 한글을 영어로 바꾸니깐 이상이 없네요(이게 원인인지는 정확하게 모르겠습니다) 참조하세요 ~~
안녕하세요 고민글은 아니고 혹시나 해서 같이 강의 들으시는 분들하고 공유하고 싶어서 글 올립니다.(아마 많이 알고 있으시겠지만 혹시나 싶어서 공유합니다. 혹시 정보공유 게시판이 있으면 알려주세요, 혹시 강사님 이글이 부적정 하다고 생각하시면 통보없이 지우셔도 무방합니다. 옮기시는 것도 자유입니다. ^^) 파이참 쓰다 보면 한 줄 자동 완성 기능 때문에 많이 당황하셨을 껍니다. (편하긴 편한데 실력 완성에 도움이 전혀 안되는 .... ) 해제하고 싶어도 보통 인터넷에 올려진 방법은 File -> Settings -> Editor -> General -> Code Completion 체크 해제인데 안되더라고요 File -> Settings -> Editor -> Inline Completion -> Enable local Full Line Completion suggestions 체크 해제 해보세요 혹시나 같이 공부하시는 분들 도움이 되셨으면 합니다. ^^
안녕하세요. 유튜브로 강의 보다가 인프런 강의까지 결제하여 잘 보고 있는 수강생입니다. 저는 회사에서 텍스트 정도의 간단한 3D 그래픽을 제작하기 위해 강의를 듣고 있는데, 제가 렌더링한 3D 그래픽을 발주용 벡터 파일로 저장하기 위해 svg로 내보내기로 저장하면 화면에 아무것도 안 뜨고 빈화면만 보입니다. 문제점이 무엇인지, 해결 방법은 무엇인지 알 수 있을까요? 혹은 SVG로 내보내기 외에 벡터 파일로 3D 그래픽을 저장할 수 있는 방법이 있는지도 문의 드립니다.
현재 4학년 재학 중이고, JAVA와 Spring 기반 프로젝트를 한 개 진행 중입니다. 백엔드 쪽으로 취업을 생각 중인데, 이번 방학 중에 컴퓨터비전 쪽으로 모듈 개발 관련 인턴을 진행할 기회가 생겼습니다. 과거에도 인공지능 쪽으로 인턴을 했었는데, 제가 인턴을 진행하는 게 도움이 될 지 모르겠네요. 커리어 상으로는 인공지능을 하다가 백엔드로 틀어버린 게 된 거 같아 마구잡이로 커리어 쌓는 것처럼 보일 것 같아 고민입니다. 물론 개발 경험이 도움이 되기는 하겠지만 말이지요. 선배님들의 조언이 듣고 싶습니다.
안녕하세요 너디너리팀입니다! 너디너리는, IT 작업자들이 즐거운 삶을 살아갈 수 있도록 다양한 행사와 프로그램을 운영 및 지원하는 커뮤니티입니다. 국내 주요 25개 대학에서 앱 런칭 동아리를 운영하고 있으며, IT 관련 3,000여명의 인원이 활발히 활동하고 있습니다. 🍒 너디너리에서 출시한 '코드픽커' 서비스의 베타테스터를 모집하고있습니다. 코드픽커는 개발자의 작업 시간 단축을 목표로 하는, AI 기반의 질의응답 서비스입니다. 현재는 디스코드 내에서, 챗봇을 통해 서비스를 지원하고 있으며, 상반기 중으로 테스트 코드 작성, 코드 분석등의 기능을 탑재한 웹 서비스 런칭을 목표로 하고있습니다. 신청폼 : http://bit.ly/40QVabP 특징은 아래와 같습니다. ✔️모든 언어와 프레임워크에 대한 질문을 지원하고 있어요. ✔️AI 개발 사수 코드픽커가, 무슨 질문이든 3분 내에 답해줘요. ✔️프로그래밍 코드, 진행 방향성 등 모든 개발 관련 질문이 가능해요. ✔️다른 개발자들의 질의응답 내용 또한 모두 열람 가능해요. AI 개발 사수와 함께하며 개발 시간의 단축을 꿈꾸는 분이라면, 꼭 신청 부탁드립니다! : ) 막 오픈한 서비스라 부족한 점이 많아, 많은 피드백을 받고 싶습니다. 베타 테스트 예정 기간은 4/3 ~ 4/11 동안이며, 초기 인원으로 약 20명의 분만 모집하고자 합니다. 신청폼 : http://bit.ly/40QVabP 신청폼을 제출해주시면, 디스코드 가입 링크를 문자로 전달드릴 예정입니다. : ) 많은 신청 부탁드립니다! 감사합니다.
[가짜연구소 컨퍼런스, 4th PseudoCon] 가짜연구소에서는 이번에 "함께하는 힘"이라는 주제로 컨퍼런스를 진행합니다! 관련주제로 초대하여 발표하는 invited talks와 가짜연구소의 아카데미 활동(스터디/크루/펠로우쉽)을 발표하는 contributed talk, 그리고 새로운 팀을 만들 수 있는 기회를 갖는 네트워킹까지! 누구나 참여하실 수 있으니 주저말고 오셔서 함께하는 힘, 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움의 가치를 누리세요!! 특별히 이번 행사는 정보통신산업진흥원(NIPA)과 Google Cloud의 후원을 받아 진행됩니다. 아쉽게도 행사는 온라인으로 진행되지만, 발표자들과 기여자들은 Google for Startups의 공간에서 진행하게 됩니다! Google의 후원을 받는 날이 오다니이이 정말 기쁩니다!! :) 비영리 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소의 4기(2022년 상반기)에는 총30여개의 그룹, 350여명이 함께 성장하며 가짜연구소의 가치를 실현해나가고 있습니다. 이번 기수에서는 삼성서울병원에서 외과의사로 근무하시는 남기님이 <CV in Surgery>팀을, Graph 관련 팀만 벌써 3번이나 이끄신 수민님의 <Groovy Graph>, 무료 튜토리얼을 자주 열어주시는 mlops 전문가 정훈님의 <ml-with-the-flow> 등 다양하고 흥미로운 주제를 기반으로 스터디와 연구개발이 이루어졌습니다! 케글 메달들과 인공지능 경진대회 우승, 70여명이 참여한 오프라인 네트워킹 파티, 다양한 튜토리얼과 쿡북, 스터디 자료와 논문 리뷰 등이 이루어졌습니다. 앞으로는 "비영리 연구"의 새로운 무브먼트를 만들기 위해 조직을 재구성하려합니다! 그러한 발표도 할 예정이니 기대해주세요!! 신청 링크: https://event-us.kr/pseudolab/event/45800 행사 정보: https://pseudo-lab.com/5aa0d71c7e7749de9545222f12c61c5e?v=32ac5977503c40618e3bdcac0035dd20&p=bdde093d551e4b59988eccaceb8ac41c 가짜연구소 디스코드 커뮤니티: https://discord.gg/EPurkHVtp2 --- 이 바쁘고 복잡한 세상에서 홀로 공부하는 것은 매우 힘이듭니다. 쏟아지는 정보를 홀로 감당하기 힘들 뿐더러, 바쁜 일상 속에 홀로 의지내어 목표 지점까지 완주하는 것은 참 어렵습니다. 그런데, 함께함은 어려운 일이 아니라, 상대적으로 쉬운 일입니다. 어떠한 작은 움직임이, 참여가, 소통이 축적되어 여러분의 삶을 크게 변화시킬 것을 기대해보세요! 단순히 혼자 공부하는 것을 함께함으로 효율적이 되는 것 뿐만 아니라, 약한 의지도 강하게 만들고, 하나의 목표를 끝까지 끌고나가 목표까지 달성하고, 같은 분야에서 오래 함께 소통하는 가짜연구소의 이야기를 들어보고 싶으시지 않으신가요? 여러분들의 참여는 거창할 필요 없습니다. 준비될 필요 없습니다. 서로에게 의지할 수 있도록 오히려 내려놓고 부족함을 인정하십시오! 그리고 함께함으로 부족함을 채워나가 끝까지 완주함으로 걸어온 발자취를 뒤돌아보며, 함께 얘기할 수 있는 동료가 있다면 얼마나 행복할까요. 여러분들의 성장 과정이 스트레스나 고통이 아닌 스토리와 즐거움이 가득하기를 바랍니다!
