[Live Seminar] 2027 게임 프로그래머 취업 전략 가이드 (라이브 세미나 녹화본)
일단 전 " 바닥부터 만드는 언리얼 에이전트 (Liu)" 를 먼저 보고자 하였으나 이번 강의를 듣고 무엇부터 들어야 할지 고민해 빠졌습니다. 하여 루키스 님의의 " 2027 게임 프로그래머 취업 전략 가이드" 강의 이후 어떠한 강의를 들으면 좋을지 잘 모르겠습니다. 정확히는 커리큘럼인데요. 일단 "바닥부터 .. " 강의를 먼저 듣는다면 그 이후는 루키스 님의 어떠한 강의를 듣는 것이 좋을까요? 현재 새롭게 올라오는 강의를 순차적으로 들으면 될까요?
안녕하세요. 현재 게임업계에서 약 5년간 데이터 엔지니어와 분석가로 근무하며 Hadoop, Hive SQL, Python 기반 로그 수집·적재, 품질 검증, 이상 모니터링 업무를 해왔습니다. 반도체 경험은 없지만 반도체 업계에서 일해보고 싶어서 삼성전자 DS·SK하이닉스 데이터 직무로 이직을 준비 중입니다. 평가·분석 강의가 저 같은 비전공·타 산업 경력자에게도 적합한지, 수강 후 실제 직무 전환 가능성이 있는지 여쭙고 싶습니다.
현재 작업형1 강의를 다 듣고 연습문제도 두번씩 풀었는데 (아직 혼자 해결은 안 됩니다..ㅜ) 작업형1을 완벽히 이해하고 넘어가야 할지 아니면 작업형2, 작업형3을 빠르게 모두 학습하고 남은 시간 동안 한번에 익혀야 할지 어떻게 하면 좋을까요? 조언 부탁드립니다 감사합니다.
make라는 어플 배울려고 수강신청을 했습니다. 2강까지 들었는데 아무리 들어도 모듈의 값 입력이나 key 입력하는 것이나 혼자서 하기엔 너무 어렵다고 느껴집니다. 학습법을 어떻게 적용해야할지 잘 모르겠습니다. 듣고도 잘 적용할 자신이 없는데 그냥 반복연습 외우기가 끝인지? 중간중간 이야기하는 예를 들어 striphtml을 적용할때 태그 값이 어디부분인지 보기중 이런 태그가 다른형태로 나왔을때 태그인지 알아볼 수 있을지 ? 복사본을 만들고 구글 드라이브에서 본문을 영구삭제하고 복사본만 남겨두었는데 왜 모듈에 연결할때는 본문과 복사본이 같이 뜨는지 같이 따라하면서도 똑같이 할 수 가 없는 느낌이라 막히는데 어떻해야할지 그냥 무시하고 일단 그냥 한번씩만 따라하는게 괜찮을지 계속막히다 보니 화가나기도 하고 스스로 짜증이 너무 납니다....어떻해야할까요 ?
공대형아님 드뎌 올해 2월 석사 졸업합니다^^ 교과 석사라 논문이 아닌 기술보고서(LLM을 활용한 챗봇 구현 및 성능 개선 관련 내용입니다) 쓰고 졸업했지만 직장 생활 병행하면서 쓴다고 많이 힘들었습니다. TT 부족한 프로그래밍 실력이지만 공대형아님 강의 듣고 많은 도움 받았습니다. 그동안 졸업 준비 때문에 너무 바뻐서 강의 잘 못 듣고 있었는데 Level1 ~ 4 까지 다시 복습 할려고 합니다. ^^ (머리가 아니라 손이 저절로 움직일 때 까지 반복 하는 것이 목표입니다 ^^) 앞으로도 잘 부탁 드립니다. ^^
안녕하세요, 현업에서는 PHP, Java를 주로 다루고 있는 개발자입니다. 요 근래 LLM, RAG, LangChain 등 지능형 챗봇이라던지 AI Agent를 개발하기 위한 기술들에 대한 관심이 있었지만 이쪽 분야에 지식이 없다보니, 이것저것 알아보던 중 반가운 소식을 맞이하게 되었습니다. 아무래도 AI쪽과 관련된 개발은 Python을 주로 다루는 것 같더라구요. 그래서 현재 업무 외 시간에 Python을 학습중에 있는데, 어느정도 레벨이 되어야 이번에 출판될 책을 구매 후 읽었을 때 이해도 수월하고, 손 쉽게 따라서 코딩할 수 있을지 궁금합니다. (저의 목표 중 하나는 PHP, Java로 개발된 서비스에 Python으로 개발한 지능형 챗봇(Ex. 유저의 질문의 맥락을 파악하여 유사한 홈페이지 컨텐츠 찾아주는 봇 등...)을 연동시키는데 있습니다.) 그리고 이런 분야는 데이터분석, 빅데이터 영역과는 별개의 영역인지도 궁금합니다! 지식이 얕아 질문의 내용이 다소 미흡하더라도 너그러운 양해 부탁드립니다. [제이쓴님 출판 공지...] https://inf.run/E4Ea7
안녕하세요. 권철민 강사님. 저는 최근에 과학기술원 AI대학원 석사 과정을 졸업하고, 현재는 박사과정을 준비 중인 학생입니다. 학부과정 때 머신러닝 완벽 가이드 책으로 강사님을 접하고, 이후 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 강의를 구매해서 공부했었는데, 그때 강사님의 강의력에 정말 감탄을 금치 못했던 기억이 나네요. 최근에 파이토치를 이용한 구현을 조금 더 제대로 배워보고 싶어서 딥러닝 CNN 완벽 가이드 , 구현하며 배우는 Transformer를 조금씩 듣고 있는데 웬만한 교수님들보다 전달력이 좋으신 것 같습니다. 서두가 조금 길었는데, 박사 과정 진학을 염두하고 있는 입장에서 '공부'를 어떻게 하면 좋을지 조언을 듣고 싶어 이렇게 글을 작성하게 되었습니다. 배워야 할 내용은 많고, 시간은 한정적이라서 어떻게 하면 좀 더 효율적으로 잘 공부할 수 있을지가 항상 고민인데요. 흔히들 공부에 왕도는 없다고 하지만 강사님께서는 어떻게 항상 새로운 것들을 습득하시고, 또 이렇게 수준높은 강의로 만드시는지 노하우가 궁금합니다. 특히 요새는 코드가 공개되지 않은 논문들도 많은데 어떻게 구현도 척척 구현할 수 있는지 궁금합니다.
지금 빅데이터 분석 기사 실기 준비중인 학생입니다. 전에 수강 신청 후 다시 강의를 듣는 중 강의 기간이 오늘까지라 시험 전까지 복습하고 싶은데 재결재를 하기에는 너무 부담스러워서 혹시 수강 연장을 할 수 있는지 궁금하여 글 작성합니다. 너무 좋은 강의 항상 너무 감사드리고 꼭 이번에 합격하고 싶습니다!