이야기를 나눠요

강의 연장

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강의 수강생인데요 ㅠ 이번 실기 치르는데 제가 작년부터 강의를 결제해서 듣고 있어서요 혹시 다음주까지 연장할 수 있는 기능이나 방법이 있을까요 ?

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BERTopic 분석 방법

빅데이터/텍스트마이닝 분석법 (LDA,BERTtopic,감성분석,CONCOR with ChatGPT)

안녕하세요 선생님 제가 LDA분석방법으로 연구를 진행중인데 이 LDA분석 방법의 단점을 개선한 방법으로 딥러닝 방식인 BERTopic 분석 방법이 최근 등장해서 연구논문에 조금씩 등장하는걸 확인했습니다. 그래서 이 분석 방법에 흥미가 생겨 어떻게 할 수 있는지 인터넷, 책 등을 아무리 찾아봐도 직접적으로 연구에 어떻게 적용해서 하는 건지, 딥러닝 방식이라 학습시키는 데이터(말뭉치)는 또 어떻게 준비하는 건지.. 도통 모르겠고 도움을 받을 수 있는 길이 없는거 같아서 답답한 마음에 한번 여쭤봅니다. 혹시 연구논문에 적용가능한 BERTopic 분석 방법에 대한 강의를 올려주실 계획은 없으실지 궁금합니다!

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데이터베이스 다중 스키마 JPA 활용 방법에 대한 질문

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편

log 데이터베이스가 log_연_월로 매월 스키마를 자동 생성하여 로그를 기록 및 보관하고 있습니다. (ex) 2024.03월 >> log_2024_03(db) >> application_log(table), system_log(table) 2024.04월 >> log_2024_04(db) >> 테이블 구조는 동일 (새로운 연.월이 오면 자동으로 생성) .... 위에 대한 데이터베이스 구조에서 3월과 4월의 system_log 내용을 조회하고 싶다면? (조회하고 싶은 날짜는 사용자의 조건에 따라 달라질 수 있음.) mybatis에서 mapper.xml 에 쿼리를 직접 작성하여 해결 가능하지만, jpa로는 위와 같은 문제를 어떤식으로 해결할 수 있는지 조언 부탁 드립니다.

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계속 진도를 빼는 게 맞을까요? 나을까요?

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??

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강의 듣고

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의를 한번 쭉 듣고나서는 이 강의 기출을 반복하면되나요??? 합격하신 분들은 이 강의만 반복적으로 돌려서 합격하셨다는건지 아님 얼른 듣고 추가적으로 더 무엇을 했다는것인지 무엇을 해야하는지 궁금합니다.

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꼭 암기해야하는 코드나 파트...

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!

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이번 실기일까지 강의를 듣고 싶어요.

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

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강의 내용 정리 후 포스팅 문의

실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Redis

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배포하기 질문입니다.ㅜㅜ

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

안녕하세요. 강의를 들으면 혹시나 배포에대해 잘나왔을까하는 맘에 결제하고 들었는데 프론트배포만 나와서요 ㅜㅜ 배포를 어떻게 해야하나 고민고민하다 가비아서버에 젠킨스를 설치하고 빌드를 해보았는데 오류가나서 빌드도 안됩니다. 혹시 로컬에서 npm run dev해서 나오는것처럼 실서버에 배포하는 과정을 자세히 알수있는 방법이 없을까요? ㅜㅜ 부탁드립니다.

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무한 스크롤

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

무한 스크롤링에서 강의를 보면 5개 데이터 다음에 5개를 덧붙여주는 식(총 5n로 리스트가 늘어남)으로 진행해주셨는데 랜더링을 더 빠르게 하기 위해서 n개 고정 -> 스크롤 했을 때 다음 데이터가 바꿔치기? 가 가능할까요?

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백엔드 독학 시 취업 준비(포트폴리오) 및 공부 방향이 궁금합니다.

안녕하세요 백엔드 독학 시 포트폴리오 준비 및 공부 방향을 어떻게 해야 할지 방향이 잡히지 않아 고수분들의 의견을 청하고자 글을 작성하게 되었습니다. 저는 백엔드 개발자를 지망하고 있고 인프런에서 강의를 들으면서 공부하고 있습니다. 현재는 자바 강의 및 김영한 님 스프링, JPA, QueryDSL 강의 및 데이터베이스 강의를 수강하였고 개인적으로 나름 포트폴리오? 하나 만들어보고자 도서 대출 반납 및 게시판 CRUD를 할 수 있는 것을 만들었습니다.(백엔드 부분 자바 코드) 화면도 만들기는 했지만 GPT 선생님의 도움을 빌려 일단 화면이 보일 수 있을 정도만 해놨습니다. 이후 협업을 경험해 보고 싶은데 현재 올라와 인프런에서 사이드 프로젝트 자리가 있으면 지원하고 있지만 뛰어난 분들이 너무 많아 참여가 힘든 것 같습니다. 일단 현재는 docker를 공부 중이며 redis, aws를 공부하려고 합니다. 현재 취업을 위해 팀 프로젝트를 하고 싶은데 어떻게 참여할 수 있을지, 많이 부족하다면 현재 어떤 방향으로 더 공부를 진행해야 할지 방향을 잡기가 힘들어 글을 쓰게 되었습니다. 중소기업에 취직하기 위해서는 JSP을 요구하는 곳도 많아 보이는데 html, css, js를 활용해서 화면도 만들 정도로 공부해야 하는 것 인지도 질문드리고 팀플 구하는 방법 및 공부 방향 및 어떤 것을 더 추가적으로 공부하면 좋을지 댓글 부탁드립니다! 감사합니다. 많은 분들께서 댓글 주시면 경청하도록 하겠습니다!

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next14 app router axios ssr 하는법

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

Next14 app router로 세팅하고 진행 하였을때 fetch를 사용하지 않고 axios를 쓰면서 ssr로 렌더링 하는 법이 궁금합니다 ㅠㅠ

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DB연결

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

msw에서 DB를 연결해서 사용하고싶습니다.몽고디비를 연결하고싶은데 타입스크립트를 잘 몰라서 연결을 못하겠습니다 ... 구글 찾아봐도 잘 안나오는데 혹시 방법이 있을까요 ?

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고민이 있습니다.

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

안녕하세요. 고민이 있어 글 남깁니다. 현재 로깅 라이브러리를 어떤 것을 쓸지 정하고 있습니다. 원래는 예전 노드 교과서에서 봤던 winston을 쓰고 있다가 최근에 loglevel 이라는 것을 써보고 괜찮다고 느끼고 있었습니다. 그러다 문득 든 생각이 이번 기회에 고민을 하고 둘 중 하나로 계속 가보려고 하는데 혹시 현영님은 현업에서 어떤 라이브러리를 사용하고 계신지 여쭤봐도 괜찮을까요? 감사합니다!!

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웹크롤링 강의

[무료]기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬(40분 완성)

안녕하세요 선생님 빅데이터 분석에 관심이 있어 파이썬을 1도 모르는 상태에서 시작해 현재 선생님의 강의를 통해 많은 도움을 받고 있습니다. 현재 텍스트 마이닝 분석 방법으로 쓴 논문들을 보면 쇼핑몰 댓글 부터 해서 각종 SNS(페이스북, 인스타그램 등)의 댓글을 분석한 논문들을 많이 살펴볼 수 있는데 현재 파이썬 초보로서 데이터를 수집하는 과정(웹크롤링)이 제일 중요하고도 어려운 것 같습니다. 현재 텍스톰이나 빅카인즈 같은 웹사이트를 이용하는 것 말고 파이썬 으로 다양한 데이터를 직접 웹크롤링 해서 데이터를 수집하는 방법을 집중적으로 다룬 강의는 거의 찾아보기 어렵더라구요..ㅠㅠ 블로그 등에 검색해보면 코드가 공개된 것도 있지만 여기저기 코드 방식이 다 다양하고 막상 적용해서 실행해보면 또 에러 생기고 이유는 모르겠고 답답하더라구요. SNS 채널 및 쇼핑몰 댓글 등을 웹크롤링 하는 과정을 하나하나 다 보여주는 강의가 있으면 좋겠다고 생각하고 있는데 혹시 이렇게 여러 채널의 웹크롤링 과정만 다룬 강의를 올려주실 계획은 없으신지요?

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혹시 냅색문제의 경우 dp를 1차원으로 해결 할 수 있는 방법은 없을까요?

2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)

public class BOJ_12865 { static int N; static int K; static int[][] merchandise; // 0 : 무게, 1 : 가치 static int[][] dp; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); N = sc.nextInt(); K = sc.nextInt(); merchandise = new int[N][2]; dp = new int[10000000][N]; for (int i = 0; i < 10000000; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { dp[i][j] = -1; } } for (int i = 0; i < N; i++) { merchandise[i][0] = sc.nextInt(); merchandise[i][1] = sc.nextInt(); } int max = recursion(0, 0); System.out.println(max); } private static int recursion(int index, int weight) { if (weight > K) { return Integer.MIN_VALUE; } if (index == N) { return 0; } if (dp[weight][index] != -1) { return dp[weight][index]; } dp[weight][index] = Math.max(recursion(index + 1, weight), recursion(index + 1, weight + merchandise[index][0]) + merchandise[index][1]); return dp[weight][index]; } 안녕하세요 덕분에 강의 잘 듣고 있는 수강생입니다. 냅색 문제를 풀고 있는데, 최대 가능한 무게의 경우 100 (배낭 물품의 최대 개수) * 100,000(각 물건의 최대 무게) 로 생각보다 생성해줘야하는 배열의 크기가 크더라구요. 그래서 혹시 dp를 1차원 배열로 생성하면 어떻게 되는 지 궁금하여 1차원 배열로 해본 결과, 무게를 고려하지 않고 dp의 무게 갱신을 하게 되어 답이랑은 다르게 나오네요. 혹시 1차원 배열을 시도하려고 할 때 제가 놓치고 있는 부분이 있을까요?감사합니다.

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일대다 페이징 방법

실전! Querydsl

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로그인페이지를 외부 도메인으로 보낼 경우에도 auth.js를 활용하는게 좋나요?

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

안녕하세요 로그인페이지를 외부페이지로 넘기고 거기서 query값으로 aceesstoken을 받아서 로그인 데이터를 활용하려고하는데요 이럴 경우에도 auth.js를 활용하는게 좋은지 궁금합니다. 실제로 next.js 내부에선 로그인기능을 구현하지 않는데 middleware에서 로그인여부를 가려서 redirect하는 기능은 좋아보여서요 그리고 redirect로 특정 페이지로 보내주는거를 로그인페이지가 외부도메인이다보니 다른 사이트로 보내야하는데 이렇게 활용도 가능한지 궁금합니다

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배포 관련 질문사항있습니다.

Next + React Query로 SNS 서비스 만들기

안녕하세요 제가 개인 프로젝트를 만들어서 ec2 배포하였는데무료 인스턴스로 빌드까지 성공했고, 탄력적 IP 고정 후 npm start 를 했는데 다음과 같이 출력됩니다.여기서 탄력적 IP로 접속을 해봤는데 접속이 안되더라구요따로 env 파일을 만들지 않았습니다 백엔드 서버는 이미 존재해서 정적 코딩으로 백앤드 서버주소를 다 입력했는데 혹시 어떤게 문제일까요 >?

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클라우데라 CCA 자격증 관련 문의

15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트

클라우데라 CCA 자격증 관련 문의 강사님 안녕하세요? 강의를 듣다 하둡 관련 자격증을 찾아보니 CCA 자격증이 있던데 취득했을시 관련분야 취업에 우대를 해주는지 궁금합니다. 정보가 적어 여기에 문의 드립니다.

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