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[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
기초 문법부터 다룰 수 있어서 프로그래밍 초심자가 하면 매우 추천할 것 같습니다. 물론, 내용들이 입문자가 이해하기엔 조금 어려울 수 있으나 어느정도 초중급 이상이라면 이해하는데는 무리가 없고, 살짝 어렵게 느껴졌던 함수형 프로그래밍을 잘 풀어서 설명해주셔서 드디어 찾았던 강의다 하고 보고 있습니다 ㅎㅎ! 단순히 플러터 공부만 하러 왔다가 다시, 지루한 기초부터 파고는 있지만 각종 몰랐던 오퍼레이터나 이론등을 알 수 있어 저 또한 많이 배우고 갑니다.
[코드팩토리] [입문] Dart 언어 4시간만에 완전정복
안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다. 빠른 답변감사드립니다. 컴퓨터가아닌 노트북으로 플러터를 이용해 어플을 만드는 목적인데 혹시 추천해주실만한 노트북사양이나 제품이 있을까요?
[코드팩토리] [입문] Dart 언어 4시간만에 완전정복
1강을 3번 정도 보면서 익히려고 노력하는데 머릿속에 다 들어오거나 외운 느낌은 아니에요. 그렇게 2강을 듣기 시작했는데 너무 어렵네요. 공부방법을 어떻게 하면 좋죠? 1강은 강사님이 알려주신거 코드 직접해보고 자료로만들고 했는데... 2강오니 이해안되는 부분들이 많아요.
[코드팩토리] [중급] Flutter 진짜 실전! 상태관리, 캐시관리, Code Generation, GoRouter, 인증로직 등 중수가 되기 위한 필수 스킬들!
스피커를 최대로 켜도 소리가 너무 작아요 ㅜㅜ 소리는 조절가능하니 고급을 위한 영상찍을때는 소리좀 크게해서 찍어주세요 초급은 소리 커서 80퍼로 조절하며 들었어요 중급은 너무 작아요 한밤에 음량 100으로 해도 선풍기 소리때문에 선풍기를 꺼야해요 그리고 번외로 플러터랑 파이어베이스 연동해서 만드는걸 배우고 싶은데 개인적으로 아는 컨텐츠 있으심 알려주세요 감사합니다
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
오늘 빅분기 실기 6회 저만어려웠나요..?
Flutter 입문 - 안드로이드, iOS 개발을 한 번에 (with Firebase)
안녕하세요. 강사님 sns 로그인을 추가하여 진행하고 있었습니다. 애플, 페이스북, 카카오, 네이버 하지만 여기서 네이버, 페이스북에 이슈가 생겼습니다. 네이버: 간혈적으로 특정 안드로이드 폰에서 아무리 눌러도 반응이 없습니다. 페이스북: 안드로이드 폰에만 아이콘을 활성화하여 안드로이드에만 사용할 수 있도록 조치를 하였고, ios에서는 페이스북 로그인 기능을 사용하고 있지 않습니다. 그런데 자격 증명 요청을 요구하여 안드로이드는 통과했지만 ios의 경우 로그인을 할 방법이 없는데도 불구하여 자격 증명을 요청하여 비활성화를 시켜버린 상황입니다. 위와 같은 경우 어떻게 조치를 하면 좋을지 공유가능하실까요?ㅠㅠ 혹은 이런 사례들을 경험한 적이 있으신지 궁긍합니다. sns 로그인 기능의 경우 안드로이드, ios 모두 동일한게 적용해야 하는 정책이 있는지도 궁금합니다. 감사합니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[코드팩토리] [중급] Flutter 진짜 실전! 상태관리, 캐시관리, Code Generation, GoRouter, 인증로직 등 중수가 되기 위한 필수 스킬들!
4:30에서는 'GoRouter get _router =>' 였던 코드가 5:30에서는 'final GoRouter _router =' 로 바뀌었네요! 다음 강의인 Go 함수에서 진행이 되지 않아 다시 돌아왔습니다 ㅠㅠ
[코드팩토리] [중급] Flutter 진짜 실전! 상태관리, 캐시관리, Code Generation, GoRouter, 인증로직 등 중수가 되기 위한 필수 스킬들!
테스트 코드까지 작성하는 것을 알게 되면 정말 실무에 큰 도움이 될 거 같습니다! 검토 부탁 드립니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
노트북 링크 복사 붙여넣기 후 열면, 해당 팝업이 뜹니다
[코드팩토리] [중급] Flutter 진짜 실전! 상태관리, 캐시관리, Code Generation, GoRouter, 인증로직 등 중수가 되기 위한 필수 스킬들!
뒤에 v2가 있었네 ㅎㅎㅎㅎㅎㅎㅠㅠ
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
코팩님 영상 보니까 코팩님도 그러네요 ㅋㅋ 이후 강의에서 고쳐주실테니 안심하고 진행하겠습니다!
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
최고십니다. 감사합니다.
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
이정도는 쉬울거라고 하시면서도 반복해서 알려주시니 이해가 더 잘됩니다! 중급까지 완강하고 난 뒤에 혼자서 앱을 만들 때 구글 지도 활용할 생각에 벌써부터 싱글벙글하네요 ㅋㅋ 좋은 강의 감사합니다!
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
안녕하세요 초급 강의 수강 후 중급 강의 수강 중인 교육 생입니다. 현재 google api의 polygon 기능을 통해 만든 구역에 색깔 이외에 이미지를 넣을 수도 있을까요??
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
