안녕하세요 큰돌님 다름이 아니라 2달내 수강완료시 포폴첨삭 이벤트를 진행하시잖아요? 근데 포폴 첨삭을 어느 시기에 부탁드리는게 맞는지 고민되어 질문드립니다 일단 저는 웹 프론트엔드를 지망하고있습니다 그리고 저는 지금 js강의를 듣고 있고 1달후엔 대략적으로 react를 다룰 수 있을 것 같아 실질적으론 3월 중순부터 포폴제작에 들어갈 것 같습니다 그래서 포폴제작은 4월 중후반쯤에 대략적인 완성이 되리라 예측합니다 다만 저는 1개의 포폴을 기반으로 node js ,mongo db등을 학습해나가며 간단한 백엔드 시스템 구축 및 알고리즘 학습하며 코드 리팩토링등 1개의 포폴을 계속 업그레이드 해나가며 완성도 높은 포폴 만드는것을 목표로하고 있는데 제 생각엔 하반기쯤 되어서야 제대로 된 포폴을 완성할 것 같아서 그 때 큰돌님께 검수를 받고 개선점을 찾는게 맞는지 react로 대략적인 구성을 한 다음 검수를 받고 대략적인 방향을 가이드 받는것이 맞는지 고민되어서 질문드립니다
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
// tsconfig.json { "compilerOptions": { // 옵션 형식으로 구성되어 있습니다. // "모듈 키": 모듈 값 /* 설명: 사용가능 옵션 (설명이 "~ 여부"인 경우 'true', 'false') */ /* 기본 옵션 */ // "incremental": true, /* 증분 컴파일 설정 여부 */ "target": "es5" /* 사용할 특정 ECMAScript 버전 설정: 'ES3' (기본), 'ES5', 'ES2015', 'ES2016', 'ES2017', 'ES2018', 'ES2019', 'ES2020', 혹은 'ESNEXT'. */, "module": "commonjs" /* 모듈 불러오는 코드 방식 설정: 'none', 'commonjs', 'amd', 'system', 'umd', 'es2015', 'es2020', or 'ESNext'. */, // "lib": [], /* 컴파일에 포함될 라이브러리 파일 목록 */ // "allowJs": true, /* 자바스크립트 파일 컴파일 허용 여부 */ // "checkJs": true, /* .js 파일의 오류 검사 여부 */ // "jsx": "preserve", /* JSX 코드 생성 설정: 'preserve', 'react-native', 혹은 'react'. */ // "declaration": true, /* '.d.ts' 파일 생성 여부. */ // "declarationMap": true, /* 각 '.d.ts' 파일의 소스맵 생성 여부. */ // "sourceMap": true, /* '.map' 파일 생성 여부. */ // "outFile": "./", /* 단일 파일로 합쳐서 출력합니다. */ // "outDir": "./", /* 해당 디렉토리로 결과 구조를 보냅니다. */ // "rootDir": "./", /* 입력 파일의 루트 디렉토리(rootDir) 설정으로 --outDir로 결과 디렉토리 구조를 조작할 때 사용됩니다. */ // "composite": true, /* 프로젝트 컴파일 여부 */ // "tsBuildInfoFile": "./", /* 증분 컴파일 정보를 저장할 파일 */ // "removeComments": true, /* 주석 삭제 여부 */ // "noEmit": true, /* 결과 파일 내보낼지 여부 */ // "importHelpers": true, /* 'tslib'에서 헬퍼를 가져올 지 여부 */ // "downlevelIteration": true, /* 타겟이 'ES5', 'ES3'일 때에도 'for-of', spread 그리고 destructuring 문법 모두 지원 */ // "isolatedModules": true, /* 각 파일을 분리된 모듈로 트랜스파일 ('ts.transpileModule'과 비슷합니다). */ /* 엄격한 타입-확인 옵션 */ "strict": true /* 모든 엄격한 타입-체킹 옵션 활성화 여부 */, // "noImplicitAny": true, /* 'any' 타입으로 구현된 표현식 혹은 정의 에러처리 여부 */ // "strictNullChecks": true, /* 엄격한 null 확인 여부 */ // "strictFunctionTypes": true, /* 함수 타입에 대한 엄격한 확인 여부 */ // "strictBindCallApply": true, /* 함수에 엄격한 'bind', 'call' 그리고 'apply' 메소드 사용 여부 */ // "strictPropertyInitialization": true, /* 클래스의 값 초기화에 엄격한 확인 여부 */ // "noImplicitThis": true, /* 'any' 타입으로 구현된 'this' 표현식 에러처리 여부 */ // "alwaysStrict": true, /* strict mode로 분석하고 모든 소스 파일에 "use strict"를 추가할 지 여부 */ /* 추가적인 확인 */ // "noUnusedLocals": true, /* 사용되지 않은 지역 변수에 대한 에러보고 여부 */ // "noUnusedParameters": true, /* 사용되지 않은 파라미터에 대한 에러보고 여부 */ // "noImplicitReturns": true, /* 함수에서 코드의 모든 경로가 값을 반환하지 않을 시 에러보고 여부 */ // "noFallthroughCasesInSwitch": true, /* switch문에서 fallthrough 케이스에 대한 에러보고 여부 */ /* 모듈 해석 옵션 */ // "moduleResolution": "node", /* 모듈 해석 방법 설정: 'node' (Node.js) 혹은 'classic' (TypeScript pre-1.6). */ // "baseUrl": "./", /* non-absolute한 모듈 이름을 처리할 기준 디렉토리 */ // "paths": {}, /* 'baseUrl'를 기준으로 불러올 모듈의 위치를 재지정하는 엔트리 시리즈 */ // "rootDirs": [], /* 결합된 컨텐츠가 런타임에서의 프로젝트 구조를 나타내는 루트 폴더들의 목록 */ // "typeRoots": [], /* 타입 정의를 포함할 폴더 목록, 설정 안 할 시 기본적으로 ./node_modules/@types로 설정 */ // "types": [], /* 컴파일중 포함될 타입 정의 파일 목록 */ // "allowSyntheticDefaultImports": true, /* default export이 아닌 모듈에서도 default import가 가능하게 할 지 여부, 해당 설정은 코드 추출에 영향은 주지 않고, 타입확인에만 영향을 줍니다. */ "esModuleInterop": true /* 모든 imports에 대한 namespace 생성을 통해 CommonJS와 ES Modules 간의 상호 운용성이 생기게할 지 여부, 'allowSyntheticDefaultImports'를 암시적으로 승인합니다. */, // "preserveSymlinks": true, /* symlik의 실제 경로를 처리하지 않을 지 여부 */ // "allowUmdGlobalAccess": true, /* UMD 전역을 모듈에서 접근할 수 있는 지 여부 */ /* 소스 맵 옵션 */ // "sourceRoot": "", /* 소스 위치 대신 디버거가 알아야 할 TypeScript 파일이 위치할 곳 */ // "mapRoot": "", /* 생성된 위치 대신 디버거가 알아야 할 맵 파일이 위치할 곳 */ // "inlineSourceMap": true, /* 분리된 파일을 가지고 있는 대신, 단일 파일을 소스 맵과 가지고 있을 지 여부 */ // "inlineSources": true, /* 소스맵과 나란히 소스를 단일 파일로 내보낼 지 여부, '--inlineSourceMap' 혹은 '--sourceMap'가 설정되어 있어야 한다. */ /* 실험적 옵션 */ // "experimentalDecorators": true, /* ES7의 decorators에 대한 실험적 지원 여부 */ // "emitDecoratorMetadata": true, /* decorator를 위한 타입 메타데이터를 내보내는 것에 대한 실험적 지원 여부 */ /* 추가적 옵션 */ "skipLibCheck": true /* 정의 파일의 타입 확인을 건너 뛸 지 여부 */, "forceConsistentCasingInFileNames": true /* 같은 파일에 대한 일관되지 않은 참조를 허용하지 않을 지 여부 */ } } 도포자료에서 못찾으신분은 이거 복붙하세요~ (주석은 다름)
선생님 안녕하세요. 강의 듣고있는 수강생 입니다. 다름이 아니라 파이썬 프로젝트하면 포트폴리오로 활용하기에도 실용적으로 쓰기에도 불필요한 너무 작은 단위의 게임, 메모앱을 만든다든지 기껏해야 블로그만들기만 잔뜩 있는것 같습니다. 어쩌다가 인스타그램 만들기가 있구요. 혹시 파이썬 장고를 활용한 쇼핑몰 만들기 강의 개설에 대해서 계획이 있으신가요?
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[대회명] 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회 [주제] 산업제어시스템 보안위협 탐지 [배경] 최근 국가기반시설 및 산업시설의 제어시스템에 대한 사이버 보안위협이 지속적으로 증가하고 있습니다. 국가 중요시설에 대한 사이버 공격은 국가와 사회에 돌이킬 수 없는 막대한 피해를 일으킬 수 있어, 세계 각국은 이에 대한 보안기술 개발에 전념하고 있습니다. 현장 제어시스템의 특성을 반영하고, 다양한 유형의 제어시스템 사이버 공격을 포함하는 산업제어시스템 보안 데이터셋은 AI기반 보안기술 연구를 위한 필수적인 요소입니다. 국가보안기술연구소는 이러한 연구현장의 요구에 발맞추어 GE, Emerson, Siemens 등의 산업용 제어기기, 센서, 액추에이터를 이용한 발전 모사 제어시스템 테스트베드를 2019년에 구축하였습니다. 이를 기반으로 산업제어시스템 보안데이터셋(HAI)를 지속적으로 개발하고 있으며, HAI 20.07과 HAI 21.03 데이터셋을 공개( https://github.com/icsdataset/hai ) 하여 연구현장의 데이터 부족 해소를 위해 노력하고 있습니다. HAICon 경진대회는 HAI 보안데이터셋을 활용하여 AI 기반 제어시스템 보안위협 탐지연구를 활성화하고 기술 보급하기 위한 목적으로 2020년에 이어 두 번째 대회를 개최하게 되었습니다. 대회용 데이터셋은 대회 종료 후 참가자들의 피드백을 반영하여 공개되며, 대회 입상팀들의 우수 탐지모델을 공개하여 관련 기술 이 한 단계 성숙하는데 도움이 되고자 합니다. [주최/주관/후원] 주최·주관 : 국가정보원, 국가보안기술연구소 후원 : 한국정보보호학회 [참가 대상] 내국인은 누구나 참여 가능 외국인은 내국인과 팀을 이루어야 참여 가능 단체(학교, 기업, 교육업체 등)는 별도 신청 총 상금 2,000만원 1 등 : 1,000만원 2 등 : 500만원 3 등 : 300만원 4 등 : 100만원 5 등 : 100만원 6~10등 : 소정의 부상 특별상 (3팀 이내) : 소정의 부상 모든 수상팀에게는 '한국정보보호학회장상' 수여 [안내사항] 상장, 상금, 부상은 팀 대표 1인에게 지급 단, 팀장이 팀원 전체의 '지급 동의서'를 수령 전 제출
📰 2021 빅데이터 통신 플랫폼 경진대회 🎫 코로나 시대와 함께하는 국민의 음식, 배달 문화 변화에 대한 시각화 처리 📅 대회 기간 : 2021년 07월 28일 ~ 2021년 08월 26일 🏆 총 상금 400만원(충북대 총장 또는 사업단장상 등 수상) 🌄 주최: 충북대학교, KT 통신 빅데이터 플랫폼 🔗링크: https://bit.ly/3kZnsyw #데이터사이언스 #인공지능 #tensorflow #pytorch #r #데이터분석가 #데이터 #머신러닝 #딥러닝 #데이콘 #경진대회 #데이터분석 #파이썬 #ML #DL #Python #Dacon #코로나 #해커톤 #Hackathon #충북대학교 #시각화 #KT
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하 🌏 [데이콘] 자연어 기반 기후기술분류 AI 경진대회 오픈! 🍀 탄소중립 실현을 위한 기후기술 연구는 어떤 기술일까요? ! 📅 대회 기간 : 2021년 6월 21일 ~ 2021년 8월 16일까지 🏆 총 상금 600만원 🌄 주최: 녹색기술센터(GTC) 🔗링크: http://bit.ly/dacon_gtc #데이터사이언스 #인공지능 #GTC #녹색기술센터 #tensorflow #pytorch #r #데이터분석가 #데이터 #머신러닝 #딥러닝 #데이콘 #경진대회 #데이터분석 #파이썬 #ML #DL #Python #Dacon #Kaggle #해커톤 #Hackathon 기를 이용해주세요.
