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실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
"".join 의미를 아직까지 잘 이해 못하겠어요. 특히 "" 부분이요. 문자열을 리스트로 형태변환 리스트 = list(문자열) 리스트를 문자열로 형태변환 문자열 = "".join(리스트) 그냥 이렇게 일단 외워야 하나요?
Do it! 알고리즘 코딩테스트 with JAVA
안녕하세요! 강의 잘 듣고 있는 수강생입니당! 강의 커리큘럼에서 삽입, 퀵, 병합, 기수 정렬 개념 강의와 더불어 자바 예제 풀이 강의는 없는지 궁금합니다. 😊
[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편
안녕하세요. 선생님 덕분에 멋진 강의를 듣고 있는 학생입니다.이제 유형 1을 다 수강했는데, graph를 초기화할 때 보통 N의 개수가 적으면 불리언 2차원 배열로 선언하고, N의 개수가 많으면 빈리스트로 구성된 2차원 리스트로 선언하는데요.그냥 모든 문제에 빈리스트로 구성된 2차원 배열을 선언하지 않는 이유가 N의 개수가 적으면 배열로 선언하고 조회하는 게 더 빠르기 때문인지 여쭤봐도 될까요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
분류(Classification) 성능 평가지표 개요와 정확도(Accuracy) 소개 에서 MNIST를 모두 0으로 예측하는 코드에서 fakepred와 y_test를 비교하는데요 이때 type은 같은데 하나는 1차원 배열이고 또 다른 하나는 column을 1로 가진 2차원 배열인데 이렇게 shape이 달라도 accuracy_score를 통해 비교할 수 있나요?
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
이번 주 일요일에 코테를 봅니다ㅜㅜ 특정 알고리즘이 아닌 구현 문제는 어떤 식으로 공부하는 게 좋을까요? 시뮬레이션 문제라든가... 선생님 강의를 보면 의식의 흐름대로 따라갈 때에는 일리가 있고, 정답으로 가는 길이긴 한데, 막상 문제에 진입하게 되면 어떻게 그 규칙을 발견해야할지 모르겠습니다.. 특히 DP의 점화식을 세우는 것. 어떻게 연습해야할까요 ㅜㅜ
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
176~177 사이의 2의 제곱수로 나누어지는 약수를 모두 찾는 문제입니다. 176은 16으로 나누어 떨어지고, 177은 1로 나누어 떨어지니 16+1이 답이라고 하셨는데... 저는 이 논리 전개 자체가 이해가 되지 않습니다. 어떻게 16 + 1이 나오는지 알려주시면 감사하겠습니다ㅜ
[파이썬/Python] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편
안녕하세요! 자바 DFS 강의 리뷰에서 9월 내 완전 탐색 강의를 오픈할 계획(?)이라는 답변 주신 것을 봤던 것 같습니다. 혹시 자바 강의 뿐만 아니라 파이썬 강의도 9월 내에 오픈하실 계획이신가요??
그림으로 쉽게 배우는 자료구조와 알고리즘 (심화편)
이럴때는 감자선생님께서 말씀하셨던것처럼 일단 수업듣고 아 그렇구나 하고 지나 치는게 맞을까요 ?
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
안녕하세요! 이제 막 코테를 준비하는 학생입니다! 완전탐색 부분을 영상으로 보고있는데, 약15~20분 정도 고민해봐도 접근법이 떠오르지 않으면 솔루션을 확인해봐도 괜찮을까요? 접근법이 도저히 떠오르지 않아 속상합니다 ㅠㅠ
그림으로 쉽게 배우는 자료구조와 알고리즘 (기본편)
안녕하세요 강사님 강의 듣고 있는 학생입니다. 자료구조 기본편인데도 구현 부분에서 계속 계속 봐도 이해가 안되는 부분이 많네요. 10분 짜리를 한 시간 넘게 돌려볼 때도 있고 그렇게 해도 잘 이해가 안되는 부분은 일단 넘어가야 할까요?
[자바/Java] 문과생도 이해하는 DFS 알고리즘! - 입문편
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코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
사용하고 계시는 에디터가 뭘까요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
오늘 빅분기 실기 6회 저만어려웠나요..?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
노트북 링크 복사 붙여넣기 후 열면, 해당 팝업이 뜹니다
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
