DACON_101: 머신러닝이 처음이라면
DACON_101: 머신러닝이 처음이라면 [데이터 다운로드] 부터 ️[대회 제출] 까지 데이콘 머신러닝 교육 콘텐츠 https://dacon.io/competitions/open/235698/overview/description
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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 이번에 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 + 딥러닝 CNN 완벽 가이드 Fundamental 편을 모두 완강 하고 선생님에게 배운 내용으로 지난번 포기 했던 Keras retinanet 공식 example 을 분석을 했습니다. https://keras.io/examples/vision/retinanet/ 해당 분석 자료가 다른 수강생 들에게도 도움이 되었으면 하고 제가 선생님에게 배운 이론중 틀린게 없는지 정확히 잘 배웠는지 궁금 하여 제가 분석한 자료를 확인 부탁 드리고자 이렇게 글을 올렸습니다. 생각 보다 짧을것 같았던 분석이 Keras retinanet 에 들어 있는 개념 및 정보가 생각 보다 많아 분석 자료가 많이 길어 졌습니다. 얼마 전 소식으로 요즘 tensorflow 2.x 마이그레이션으로 많이 바쁘시다고 들었습니다. 선생님의 열정에 감사 드립니다. 링크: https://docs.google.com/presentation/d/1yM73qMqKeJ2PqgqQMNoks4nH1D-4v6YNbLCSNLl5eIA/edit?usp=sharing 분석 내용은 위 이미지 처럼 진행 됩니다. 분석 내용은 총 125 Page 입니다. 혹시나 저 처럼 선생님의 강의를 보고 분석을 시도 하시는 수강생 분들이 있다면 도움이 되시길 바라고 저 또한 많이 배웠지만 선생님에게 확실히 잘 배웠는지 확인 하고 싶습니다. 감사합니다.