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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
분류(Classification) 성능 평가지표 개요와 정확도(Accuracy) 소개 에서 MNIST를 모두 0으로 예측하는 코드에서 fakepred와 y_test를 비교하는데요 이때 type은 같은데 하나는 1차원 배열이고 또 다른 하나는 column을 1로 가진 2차원 배열인데 이렇게 shape이 달라도 accuracy_score를 통해 비교할 수 있나요?
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
제가 테스트 강의를 다 보고 프로젝트를 진행하던 도중에 막혔던 테스트 케이스가 있어 이렇게 문의드립니다. 바쁘시겠지만 혹시나 시간이 나신다면 한번 피드백 주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ https://mingeonho1.tistory.com/entry/JUnit5-WithMockUser%EC%97%90%EC%84%9C-username%EC%9D%B4-%EC%9D%98%EB%8F%84%EB%8C%80%EB%A1%9C-%EC%9E%91%EB%8F%99-%EC%95%88-%ED%95%A8 간단하게 궁금한점을 작성해봤습니다. - 블로그에 작성한 것처럼 외부로 분리해서 테스트한게 맞았을까요?? - @WithMockUser에 대해 제가 정확하게 이해한게 맞을까요?? - 틀리거나 부족한 내용은 없을까요?? 좋은 하루보내세요 감사합니다.
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
강사님의 강의를 듣기 시작한 학생입니다. 제 개인 github에 강의에서 들은 내용을 정리하며 들을라 하는데, 코드를 작성하신 것을 올려도 될까요?
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
강사님의 훌륭한 강의를 듣고 현재 진행하고 있는 프로젝트에 테스트 코드를 작성하려고 합니다. 프로젝트 크기는 크지만(개인적인 생각) 아직 테스트 코드는 작성하지 않았고, 해당 프로젝트는 계층형 아키텍처로 이루어져있습니다. 개인적으로 테스트 코드는 유효성 검사를 하는 Presentation Layer보다는 Domain Layer와 같이 중요하고 복잡한 로직이 있는 곳에 더 필요하다고 생각합니다. 그래서 테스트 코드를 작성하는 것도 비용이라고 생각해서 우선은 도메인 로직과 관련된 테스트 코드를 작성하고 컨트롤러와 같이 적은 역할을 하는 곳에 테스트 코드를 차례대로 작성하려고 합니다. 테스트 코드를 작성한 경험이 없어서 부족한 점이 많은데 이렇게 테스트 코드를 프로젝트에 도입하는게 맞을까요? 강사님의 의견이 궁금합니다! 그리고 실무에서도 프로덕션 코드에 맞는 테스트 코드를 모두 작성하시는지 아니면 필요하다고 생각하는 곳에만 작성하시는지도 궁금합니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
오늘 빅분기 실기 6회 저만어려웠나요..?
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
강의에서는 controller 만 Mock를 사용했는데 service쪽도 테스트할떄도 Mock으로 테스트를 진행자주 하나요? 2. 이건 개인적인 취향일수도 있는데 dto를 생성할때 재사용성이 없는 class에 내부 클래스 즉 static class를 만들어서 여러개의 class를 만들어서 사용하는 방법도 하시던데 어떤걸 선호 하시나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스
안녕하세요. 강의 시작시, 사용중인 PC(노트북)의 OS를 Linux(Ubuntu)로 변경하는 게 조금 부담이 있어, Virual Machine 을 설치하여 해당 강의를 수강하여도 무방할까요?? 현재 PC(노트북)의 Memory는 16GB입니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
노트북 링크 복사 붙여넣기 후 열면, 해당 팝업이 뜹니다
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요! 조금 뜬금 없는 질문이기는 한데 궁금해서요 왜 for 문을 반복문이라고 하나요? 그러니까 어떤 의미에서의 반복인가요? apple 를 a p p l e 이렇게 5줄로 따로따로 가져오는 게 반복인가요?
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
selenium 실력 업그레이드 ② - 네이버 지도 크롤링/검색어 입력구현 이곳 수업은 아마 혼자했다면 포기했었을 것 같습니다. 아무리해도 search = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input.input_search') 이것부터 인식을 안해서 왜 안되나 찾고 찾아도 알 수가 없었습니다. time어쩌고 언급이 된 것 같았지만 그것을 읽을 때는 심각하게 생각하지 않고 지나쳐 버려서... 포기하고 수업을 들으니 특별한 것이 있을 줄 알았는데... # 검색창 찾아서 입력 search = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input.input_search') search.click() time.sleep(1) # 이것을 안해줘서 인식을 못했음, 사람처럼 인식하도록 함 search.send_keys("강남역 맛집") time.sleep(1) search.send_keys(Keys.ENTER) time.sleep(2) # 3개의 명령어가 순식간에 일어나면 네이버지도는 사람이 아니다라고 인식 별것 아닌 것 같은 time.sleep(1) 이것이 해결책이었네요. 이 수업하나로 수업료낸 값어치가 있는 것 같습니다. .
현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
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실전! 스프링부트 상품-주문 API 개발로 알아보는 TDD
Assert를 스프링 Assert를 쓰기도하시고, assertj 를 이용하기도 하시던데 두 종류를 섞어 쓰시지만 성격을 좀 다르게 쓰시는 것 같아서 어떤 상황에서 쓰시는 걸까요?
실전! 스프링부트 상품-주문 API 개발로 알아보는 TDD
application.properties 에 spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true 넣으셔야지 강의 영상처럼 로그 나옵니다
