안녕하세요. 널널한 개발자님으로부터 얻는 고급 지식에 대해 항상 감사한 마음입니다. 다름이 아니라, 강의를 구입하고 난 후, mac pc를 구입하게 되어 학습 환경을 맞추지 못했습니다.제가 C언어 기반 제품 개발 업무를 담당하고 있어서 지금 강의를 잘 수강하고 싶은데, 에디터나 OS차이로 문제가 있어보입니다.이런 상황에서 학습할 때 어떤 식으로 진행할 수 있을지 문의드립니다.
안녕하세요. 개인 프로젝트를 진행하던 도중 Jwt Token 관련 질문이 있어서 글을 남기게 되었습니다! 현재 서버로부터 Jwt Token을 받았습니다. (access-token 1개로만 구현해보려고 합니다.) 해당 토큰을 프론트에서 어떤 방식으로 저장을 하여 로그인한 사용자만 이용할 수 있는 서비스에 인증을 해주시나요?? 대체로 어떤 방법으로 쓰이는지와 그 이유가 궁금합니다! 검색을 하면서 찾아본 것은 아래 3가지 였습니다. 쿠키 setCookie("access-token", data.accessToken); 로컬스토리지 localStorage.setItem("access-token",data.accessToken); 헤더 axios.defaults.headers.common['Authorization'] = 'Bearer ' + res.data;
안녕하세요. 개인프로젝트로 간단하게 가계부를 만들어볼까 하는데요. 다만, 회원가입하고 로그인해야 가계부 관련 화면이 보이도록 할 예정입니다. 이때 회원가입시 받는 항목을 id, password, 가입하려는 이유 이렇게 3가지만 간단하게 받으려고 하는데 개인정보 관련된 이메일이나 핸드폰 번호까지 받아야할까요?? (혼자 고민하다가 의견이 궁금하여 여쭤봅니다!) 간단하게 받으려는 이유는 개인이 개인 가계부를 작성하는 것인데 개인정보를 굳이 받을 필요가 있나 싶어서요! 나중에 구글 sns 로그인만 연동시키려고 합니다! 그리고 만약 3가지만 간단하게 받는다면 no, id, password, reason, joined_at, created_at 이렇게 DB를 만드려고하는데요! 괜찮을까요?? 의견 듣고 싶습니다.
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
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import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
back 디렉토리 안에서 npm i 실행하고 .env 환경변수까지 잘 지정해서 저장했는데 npx sequelize db:create 명령어를 때리면 Access denied for user 'root'@' localhost ' (using password: NO) 에러가 나와서 환장하고 있었습니다. 그러다가 config.js에서 console.log(process.env)를 입력해서 넣어보니 process.env.MYSQL_PASSWORD이 아니라 process.env.PASSWORD에 .env의 패스워드가 들어있었습니다. 따라서 // 기존 "password": process.env.MYSQL_PASSWORD, // 신규 "password": process.env.PASSWORD, 이렇게 고치면 해결될수도 있습니다.
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
selenium 실력 업그레이드 ② - 네이버 지도 크롤링/검색어 입력구현 이곳 수업은 아마 혼자했다면 포기했었을 것 같습니다. 아무리해도 search = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input.input_search') 이것부터 인식을 안해서 왜 안되나 찾고 찾아도 알 수가 없었습니다. time어쩌고 언급이 된 것 같았지만 그것을 읽을 때는 심각하게 생각하지 않고 지나쳐 버려서... 포기하고 수업을 들으니 특별한 것이 있을 줄 알았는데... # 검색창 찾아서 입력 search = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input.input_search') search.click() time.sleep(1) # 이것을 안해줘서 인식을 못했음, 사람처럼 인식하도록 함 search.send_keys("강남역 맛집") time.sleep(1) search.send_keys(Keys.ENTER) time.sleep(2) # 3개의 명령어가 순식간에 일어나면 네이버지도는 사람이 아니다라고 인식 별것 아닌 것 같은 time.sleep(1) 이것이 해결책이었네요. 이 수업하나로 수업료낸 값어치가 있는 것 같습니다. .
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
제로초님, 강의에 대한 내용은 아니지만 이번에 강의를 두 번 보고나서 이제 개인적으로 블로그를 만들어보려고 하는데, 서버도 연결해보려고 합니다. 이번에 서버를 처음 만들어보는 건데 보통 백엔드랑 프론트엔드 부분이랑 같이 만들 때, 프론트 쪽부터 먼저 만들고 백엔드 쪽을 하는게 낫나요? 아니면 백엔드쪽부터 먼저 만들어 놓고 하는 게 낫나요?
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
선생님 안녕하세요. 강의 듣고있는 수강생 입니다. 다름이 아니라 파이썬 프로젝트하면 포트폴리오로 활용하기에도 실용적으로 쓰기에도 불필요한 너무 작은 단위의 게임, 메모앱을 만든다든지 기껏해야 블로그만들기만 잔뜩 있는것 같습니다. 어쩌다가 인스타그램 만들기가 있구요. 혹시 파이썬 장고를 활용한 쇼핑몰 만들기 강의 개설에 대해서 계획이 있으신가요?