함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
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import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
selenium 실력 업그레이드 ② - 네이버 지도 크롤링/검색어 입력구현 이곳 수업은 아마 혼자했다면 포기했었을 것 같습니다. 아무리해도 search = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input.input_search') 이것부터 인식을 안해서 왜 안되나 찾고 찾아도 알 수가 없었습니다. time어쩌고 언급이 된 것 같았지만 그것을 읽을 때는 심각하게 생각하지 않고 지나쳐 버려서... 포기하고 수업을 들으니 특별한 것이 있을 줄 알았는데... # 검색창 찾아서 입력 search = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input.input_search') search.click() time.sleep(1) # 이것을 안해줘서 인식을 못했음, 사람처럼 인식하도록 함 search.send_keys("강남역 맛집") time.sleep(1) search.send_keys(Keys.ENTER) time.sleep(2) # 3개의 명령어가 순식간에 일어나면 네이버지도는 사람이 아니다라고 인식 별것 아닌 것 같은 time.sleep(1) 이것이 해결책이었네요. 이 수업하나로 수업료낸 값어치가 있는 것 같습니다. .
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
안녕하세요. 다름 아니라 Spring Boot가 3.XX 버전으로 업데이트가 되면서, 해당 버전을 사용하시는 분들은 1.3.176버전으로 H2 이용 시 404에러가 발생합니다. 해당 에러를 해결하려면 최신 버전으로 H2를 사용하여야 하는데요. 최신 버전으로 H2를 사용하면 1.3.176 이하 버전처럼 db가 자동 생성 되지 않습니다. 그래서 해결 방법을 찾았는데요. 이 방법은 제가 어떻게 어떻게 하다 보니 발견한 방법이라서 옳다고 할 수는 없겠지만, H2를 테스트용으로만 사용하기 때문에 띄우기만 하면 되므로 문제 없을 것 같아 공유드립니다. 우선 pom.xml에서 h2 dependency를 추가하였다면, 아래 이미지처럼 왼쪽 프로젝트 창의 External Libraries 리스트에서 h2를 찾을 수 있습니다. 해당 h2 jar파일을 우클릭하면 탭이 뜨는데 Open Library Settings(F4)를 선택하면 h2 jar 파일의 위치를 확인할 수 있습니다. 그럼 해당 위치로 가셔서 jar파일을 더블 클릭하여 실행시키면 브라우저에서 H2 콘솔이 실행됩니다. (h2 jar 파일 우클릭 시 탭에서 Open in > Directory Path(Ctrl + Alt + F12)를 선택하면 Show Explorer탭이 뜨고, jar 파일 선택하면 폴더로 바로 이동 됩니다) 이 때 우측 하단의 트레이를 확인해보시면 H2 Database Engine이 실행된 것도 확인할 수 있습니다. 이제 브라우저의 H2 콘솔에서 Generic H2 (Embedded) 를 선택하시고 강의 내용대로 아래 이미지처럼 작성해주세요. 연결 시험(Test Connection)을 눌러보면 아래 이미지처럼 db가 없다고 나올 것입니다. 그렇지만 걱정 마시고 이 상태에서 연결을 눌러보세요. db가 생성된 화면을 만날 수 있습니다. 이제 db가 생성이 된 것입니다. 그렇기 때문에 뒤로 가기를 눌러 다시 로그인 화면이 뜬 후에 연결 시험(Test Connection)을 눌러보면 아까와는 다르게 Test Successful이라는 성공 메세지를 만날 수 있습니다. (그러나 이것은 브라우저의 H2 콘솔 URL의 포트를 보시면 아시겠지만, 저희 프로젝트에서 db가 만들어진 것이 아닙니다. 이에 대해서는 아래를 읽어주세요) 제가 H2 경험이 별로 없어서 해당 방식이 Embedded, In memory, Server 모드 3가지 중 어떤 방식인지 잘 모르지만 서버 방식으로 추측됩니다. 서버 방식은 H2를 따로 외부에서 띄워 놓고 접근해서 사용하는 것을 말하는 것 같은데요. 그렇기 때문에 저희가 만들어 놓은 프로젝트 URL인 localhost :{랜덤포트}/h2-console 에서 H2 사용 시 Embedded로 선택하여 Embedded 모드로 실행하면 연결 오류가 그대로 발생합니다. 그래서 강의와는 다르게 아래 이미지처럼 Server를 선택하여 외부(여기서는 프로젝트 외부에서 H2를 따로 동작시켜 db를 만들어준 것을 말함)의 H2에 접근하도록 연결해야 합니다. 연결 방법은 아래와 같이 URL을 적어주면 됩니다. Saved Settings와 JDBC URL 입력 항목을 유의해주세요. 이렇게 설정해준 후, Test Connection 버튼을 눌러보면 연결 테스트가 성공한 것을 확인할 수 있습니다. 마찬가지로 연결 버튼을 클릭해보면 연결도 잘 됩니다. 이제 이 상태에서 강의를 이어서 진행하면 문제 없을 것입니다. ※ 추가적으로, 외부에서 서버를 켜놓고 접속하는 것이기 때문에 오른쪽 트레이의 H2 Database Engine을 우클릭하여 종료하면 프로젝트의 H2 콘솔에서 연결이 불가합니다. 그러니 프로젝트 작업 시에는 트레이를 종료하지 않도록 유의해주세요. ※ 그리고, H2 Engine을 따로 받아서 서버 모드로 사용하면 DB 상태가 유지되지만, 이 방법은 프로젝트의 h2 jar 파일을 통해 진행하다보니 DB 상태가 유지되는지 알 수 없습니다. 오른쪽 트레이에서 H2를 재실행시키면 다시 DB를 만들어야 하는 것 같더라고요. 참고 부탁드려요~ [추가] Users Microservice - JPA①, ② 강의에서 H2 DB에 연결해 DB를 연결해주는데요. 위의 과정은 Embedded가 아닌 Server 로 처리하기 때문에 설정이 다릅니다. application.yml 파일에서 아래와 같이 설정해주세요. 유의하실 부분은 spring.datasource.url 부분과 spring.jpa.generate-ddl 부분입니다. url 만으로는 처리가 안되길래 jpa에서 db 생성하도록 generate-ddl을 true로 설정하였습니다. spring: application: name: user-service h2: console: enabled: true settings: web-allow-others: true path: /h2-console datasource: driver-class-name: org.h2.Driver url: jdbc:h2:tcp://localhost/mem:testdb username: sa jpa: generate-ddl: true
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
선생님 안녕하세요. 강의 듣고있는 수강생 입니다. 다름이 아니라 파이썬 프로젝트하면 포트폴리오로 활용하기에도 실용적으로 쓰기에도 불필요한 너무 작은 단위의 게임, 메모앱을 만든다든지 기껏해야 블로그만들기만 잔뜩 있는것 같습니다. 어쩌다가 인스타그램 만들기가 있구요. 혹시 파이썬 장고를 활용한 쇼핑몰 만들기 강의 개설에 대해서 계획이 있으신가요?
[가짜연구소 컨퍼런스, 4th PseudoCon] 가짜연구소에서는 이번에 "함께하는 힘"이라는 주제로 컨퍼런스를 진행합니다! 관련주제로 초대하여 발표하는 invited talks와 가짜연구소의 아카데미 활동(스터디/크루/펠로우쉽)을 발표하는 contributed talk, 그리고 새로운 팀을 만들 수 있는 기회를 갖는 네트워킹까지! 누구나 참여하실 수 있으니 주저말고 오셔서 함께하는 힘, 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움의 가치를 누리세요!! 특별히 이번 행사는 정보통신산업진흥원(NIPA)과 Google Cloud의 후원을 받아 진행됩니다. 아쉽게도 행사는 온라인으로 진행되지만, 발표자들과 기여자들은 Google for Startups의 공간에서 진행하게 됩니다! Google의 후원을 받는 날이 오다니이이 정말 기쁩니다!! :) 비영리 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소의 4기(2022년 상반기)에는 총30여개의 그룹, 350여명이 함께 성장하며 가짜연구소의 가치를 실현해나가고 있습니다. 이번 기수에서는 삼성서울병원에서 외과의사로 근무하시는 남기님이 <CV in Surgery>팀을, Graph 관련 팀만 벌써 3번이나 이끄신 수민님의 <Groovy Graph>, 무료 튜토리얼을 자주 열어주시는 mlops 전문가 정훈님의 <ml-with-the-flow> 등 다양하고 흥미로운 주제를 기반으로 스터디와 연구개발이 이루어졌습니다! 케글 메달들과 인공지능 경진대회 우승, 70여명이 참여한 오프라인 네트워킹 파티, 다양한 튜토리얼과 쿡북, 스터디 자료와 논문 리뷰 등이 이루어졌습니다. 앞으로는 "비영리 연구"의 새로운 무브먼트를 만들기 위해 조직을 재구성하려합니다! 그러한 발표도 할 예정이니 기대해주세요!! 신청 링크: https://event-us.kr/pseudolab/event/45800 행사 정보: https://pseudo-lab.com/5aa0d71c7e7749de9545222f12c61c5e?v=32ac5977503c40618e3bdcac0035dd20&p=bdde093d551e4b59988eccaceb8ac41c 가짜연구소 디스코드 커뮤니티: https://discord.gg/EPurkHVtp2 --- 이 바쁘고 복잡한 세상에서 홀로 공부하는 것은 매우 힘이듭니다. 쏟아지는 정보를 홀로 감당하기 힘들 뿐더러, 바쁜 일상 속에 홀로 의지내어 목표 지점까지 완주하는 것은 참 어렵습니다. 그런데, 함께함은 어려운 일이 아니라, 상대적으로 쉬운 일입니다. 어떠한 작은 움직임이, 참여가, 소통이 축적되어 여러분의 삶을 크게 변화시킬 것을 기대해보세요! 단순히 혼자 공부하는 것을 함께함으로 효율적이 되는 것 뿐만 아니라, 약한 의지도 강하게 만들고, 하나의 목표를 끝까지 끌고나가 목표까지 달성하고, 같은 분야에서 오래 함께 소통하는 가짜연구소의 이야기를 들어보고 싶으시지 않으신가요? 여러분들의 참여는 거창할 필요 없습니다. 준비될 필요 없습니다. 서로에게 의지할 수 있도록 오히려 내려놓고 부족함을 인정하십시오! 그리고 함께함으로 부족함을 채워나가 끝까지 완주함으로 걸어온 발자취를 뒤돌아보며, 함께 얘기할 수 있는 동료가 있다면 얼마나 행복할까요. 여러분들의 성장 과정이 스트레스나 고통이 아닌 스토리와 즐거움이 가득하기를 바랍니다!
초반 h2 database 접근 시에 embedded mode 접근 시에는 잘 되는데, (jdbc:h2:~/jpashop) server mode 접근 시에 (jdbc:h2:tcp://localhost/~/jpashop) 접근이 안 되는 문제가 있었습니다. Connection is broken: "java.io.EOFException: localhost" [90067-199] 90067/90067 (도움말) 와 같은 오류가 나는 것으로 보아 접근이 안 되는 것 같아 보였고요, 해서 직접 h2 database 를 기동해 보았는데 Web Console server running at http://localhost:8082 (others can connect) TCP server running at tcp://localhost:51689 (others can connect) PG server running at pg://localhost:5435 (only local connections) 위와 같이 tcp server 는 51689 포트로 뜨는 것을 확인했고, localhost: 51689 로 변경하여 접속하여 해결 되었습니다. 실행시에 tcpPort 옵션으로 변경하여 실행이 가능하므로, 고정 포트로 테스트하였습니다. `java -jar "$dir/h2-1.4.199.jar" -webAllowOthers -tcpAllowOthers -tcpPort 8043` 으로 했습니다. 삽질 공유 드립니다.