안녕하세요! 강의 정말 잘보고 있습니다. 쉽게 궁금증이 해결될 수 있는 부분인데 제가 혼자 싸매고 있는 걸 수 있습니다! 도커 컨테이너 내부를 그림으로 자주 표현해 주실 때 OS 레이어 부분의 궁금증입니다. 실제 도커는 컨테이너를 만드는 기술이 아니라 컨테이너를 만드는 기술을 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것으로 이해했습니다. 그리고 컨테이너는 호스트 OS의 커널을 공유한다고 이해했습니다. 그렇다면, 이미지에서 보여주시는 OS 레이어 부분은 실제 OS 의 파일들이 들어있다는 의미인가요? 아니면 호스트 OS의 일부분이며 커널이라고 이해해도 괜찮을까요? 혹시 일부분이라면 도커의 이미지를 만들 때 호스트 OS를 건드릴 수 있는 부분들이 포함되어 있는건가요?
먼저 이번 강의를 통해서 다양한 cicd pipeline에 대해 배울 수 있었던 점 감사드립니다. 저는 현재 취준생이고 이번에 실제 사용자들이 사용하게 될 springboot 기반 웹사이트를 개발하게 되었습니다. 이번 강의를 토대로 처음으로 클라우드 환경에서 cicd를 적용해보고자 하는데요. 궁금한 점이 있어 질문 남겨봅니다. 해당 웹사이트 개발하는 데 있어서 사용할 클라우드 서비스는EC2 서버 1대, RDS 정도로 생각을 하고 있고 젠킨스와 도커를 사용해서 배포까지 해보고자 합니다. 개발 초보인 저의 입장에서 생각해본 배포까지의 과정은 다음과 같습니다. 1. 깃허브 레포지토리와 젠킨스를 통해 jar파일 생성 후 도커파일을 통해 도커 이미지 생성 -> 도커허브로 push 2. ec2서버에서 도커 설치 후 도커허브에 push한 도커 이미지를 pull 한 뒤 컨테이너 실행 시키기 이 방법이 맞는걸까요? 조언 해주시면 감사하겠습니다 ㅠ
selenium 실력 업그레이드 ② - 네이버 지도 크롤링/검색어 입력구현 이곳 수업은 아마 혼자했다면 포기했었을 것 같습니다. 아무리해도 search = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input.input_search') 이것부터 인식을 안해서 왜 안되나 찾고 찾아도 알 수가 없었습니다. time어쩌고 언급이 된 것 같았지만 그것을 읽을 때는 심각하게 생각하지 않고 지나쳐 버려서... 포기하고 수업을 들으니 특별한 것이 있을 줄 알았는데... # 검색창 찾아서 입력 search = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input.input_search') search.click() time.sleep(1) # 이것을 안해줘서 인식을 못했음, 사람처럼 인식하도록 함 search.send_keys("강남역 맛집") time.sleep(1) search.send_keys(Keys.ENTER) time.sleep(2) # 3개의 명령어가 순식간에 일어나면 네이버지도는 사람이 아니다라고 인식 별것 아닌 것 같은 time.sleep(1) 이것이 해결책이었네요. 이 수업하나로 수업료낸 값어치가 있는 것 같습니다. .
선생님 안녕하세요. 강의 듣고있는 수강생 입니다. 다름이 아니라 파이썬 프로젝트하면 포트폴리오로 활용하기에도 실용적으로 쓰기에도 불필요한 너무 작은 단위의 게임, 메모앱을 만든다든지 기껏해야 블로그만들기만 잔뜩 있는것 같습니다. 어쩌다가 인스타그램 만들기가 있구요. 혹시 파이썬 장고를 활용한 쇼핑몰 만들기 강의 개설에 대해서 계획이 있으신가요?
https://dacon.io/forum/404171 파이썬 초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 데이콘의 파이썬 교육 콘텐츠! 파이썬 데이터 분석과 머신러닝을 기초부터 차근차근 학습하실 수 있습니다 이제 배우기 시작하시는 분들도 따라 하면서 실력을 키워 데이콘 교육대회뿐만 아니라 일반 대회에 참여하실 수 있도록 데이콘캠프가 응원합니다! #데이터사이언스 #인공지능 #파이썬 #AI #tensorflow #pytorch #r #데이터분석가 #데이터 #머신러닝 #딥러닝 #데이콘 #경진대회 #데이터분석 #ML #DL #Python #Dacon #Kaggle #해커톤 #Hackathon #코딩 #코딩교육 #코딩기초교육 #기초코딩교육 #코딩기초 #머신러닝교육 #머신러닝기초 #데이터분석기초 이용해주세요.
[대회명] 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회 [주제] 산업제어시스템 보안위협 탐지 [배경] 최근 국가기반시설 및 산업시설의 제어시스템에 대한 사이버 보안위협이 지속적으로 증가하고 있습니다. 국가 중요시설에 대한 사이버 공격은 국가와 사회에 돌이킬 수 없는 막대한 피해를 일으킬 수 있어, 세계 각국은 이에 대한 보안기술 개발에 전념하고 있습니다. 현장 제어시스템의 특성을 반영하고, 다양한 유형의 제어시스템 사이버 공격을 포함하는 산업제어시스템 보안 데이터셋은 AI기반 보안기술 연구를 위한 필수적인 요소입니다. 국가보안기술연구소는 이러한 연구현장의 요구에 발맞추어 GE, Emerson, Siemens 등의 산업용 제어기기, 센서, 액추에이터를 이용한 발전 모사 제어시스템 테스트베드를 2019년에 구축하였습니다. 이를 기반으로 산업제어시스템 보안데이터셋(HAI)를 지속적으로 개발하고 있으며, HAI 20.07과 HAI 21.03 데이터셋을 공개( https://github.com/icsdataset/hai ) 하여 연구현장의 데이터 부족 해소를 위해 노력하고 있습니다. HAICon 경진대회는 HAI 보안데이터셋을 활용하여 AI 기반 제어시스템 보안위협 탐지연구를 활성화하고 기술 보급하기 위한 목적으로 2020년에 이어 두 번째 대회를 개최하게 되었습니다. 대회용 데이터셋은 대회 종료 후 참가자들의 피드백을 반영하여 공개되며, 대회 입상팀들의 우수 탐지모델을 공개하여 관련 기술 이 한 단계 성숙하는데 도움이 되고자 합니다. [주최/주관/후원] 주최·주관 : 국가정보원, 국가보안기술연구소 후원 : 한국정보보호학회 [참가 대상] 내국인은 누구나 참여 가능 외국인은 내국인과 팀을 이루어야 참여 가능 단체(학교, 기업, 교육업체 등)는 별도 신청 총 상금 2,000만원 1 등 : 1,000만원 2 등 : 500만원 3 등 : 300만원 4 등 : 100만원 5 등 : 100만원 6~10등 : 소정의 부상 특별상 (3팀 이내) : 소정의 부상 모든 수상팀에게는 '한국정보보호학회장상' 수여 [안내사항] 상장, 상금, 부상은 팀 대표 1인에게 지급 단, 팀장이 팀원 전체의 '지급 동의서'를 수령 전 제출
📰 2021 빅데이터 통신 플랫폼 경진대회 🎫 코로나 시대와 함께하는 국민의 음식, 배달 문화 변화에 대한 시각화 처리 📅 대회 기간 : 2021년 07월 28일 ~ 2021년 08월 26일 🏆 총 상금 400만원(충북대 총장 또는 사업단장상 등 수상) 🌄 주최: 충북대학교, KT 통신 빅데이터 플랫폼 🔗링크: https://bit.ly/3kZnsyw #데이터사이언스 #인공지능 #tensorflow #pytorch #r #데이터분석가 #데이터 #머신러닝 #딥러닝 #데이콘 #경진대회 #데이터분석 #파이썬 #ML #DL #Python #Dacon #코로나 #해커톤 #Hackathon #충북대학교 #시각화 #KT
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하 🌏 [데이콘] 자연어 기반 기후기술분류 AI 경진대회 오픈! 🍀 탄소중립 실현을 위한 기후기술 연구는 어떤 기술일까요? ! 📅 대회 기간 : 2021년 6월 21일 ~ 2021년 8월 16일까지 🏆 총 상금 600만원 🌄 주최: 녹색기술센터(GTC) 🔗링크: http://bit.ly/dacon_gtc #데이터사이언스 #인공지능 #GTC #녹색기술센터 #tensorflow #pytorch #r #데이터분석가 #데이터 #머신러닝 #딥러닝 #데이콘 #경진대회 #데이터분석 #파이썬 #ML #DL #Python #Dacon #Kaggle #해커톤 #Hackathon 기를 이용해주세요.
