173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
핵심만 빠르게, 입문자를 위한 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)
index 설명해주실 때 목차가 아니라 '색인'이라고 하는 것이 더 정확할 것 같습니다~ 보통 책의 목차는 정렬이나 검색 용도로 쓰자면 비효율적이라 오히려 더 헷갈릴 수 있을 것 같아요
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
안녕하세요. 특정 컬럼명을 한글로 지정하여 노출하고 싶을 때에는 어떻게 해야 하나요? 별칭 지정할 때에는 따옴표 없이 사용하는거라 하셔서 아래처럼 시도해봤는데, 에러가 뜹니다. select id as 포켓몬아이디, kor_name, eng_name, type1 from basic.pokemon where type1 = 'Fire' 다른 부서원들에게 전달해야 할 때에는 컬럼명을 한글로 노출하여 전달해야 할 일이 많을 것 같아서요.컬럼명을 한글로 노출하려면 어떻게 해야 할까요? 혹시 몰라 ', " 도 함께 사용해봤는데 여전히 오류가 뜹니다. (에러문구는 다르게 뜨긴 하네요) ' 로 시도 " 로 시도
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요! 저는 주니어 기획자인 수강생입니다. 다름아니라 파이썬이 중요하다는 말을 많이 듣고 기본적인 개발 지식이 있을 경우에 좀 더 쉽게 소통할 수 있다는 말을 많이 들었던 터라 개발 관련 지식을 쌓기 위해 파이썬 해당 강의를 들어보려고 하는 상황입니다. 입문으로 경험하기에 괜찮을지 궁금합니다.. 너무 실무적인 접근이기에 강사분의 생각도 궁금합니다..!
실무에서 사용하는 클라우드 보안 프로그래밍 (AWS, Python, Terraform)
삭제된 글입니다
PySide6 파이썬 GUI
.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 한번 쭉 듣고나서는 이 강의 기출을 반복하면되나요??? 합격하신 분들은 이 강의만 반복적으로 돌려서 합격하셨다는건지 아님 얼른 듣고 추가적으로 더 무엇을 했다는것인지 무엇을 해야하는지 궁금합니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
삭제된 글입니다
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
안녕하세요. 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 잘 들었습니다. 생각보다 재미가 있어서 계속 해보려 하는데 무엇을 해야할지 잘 몰라서 고민입니다. 강의 후반부에 "앞으로 배우면 좋을 내용" 에 있는 순서대로 해보려 했습니다. 공식 문서와 블로그 글을 통해 ARRAY, STRUCT의 기본 공부를 했습니다. 다음으로 넘어가 복잡한 데이터 가공하기 부분을 하고 있습니다. 우선 bigquery의 공개 데이터를 사용해 보자는 생각을 했고 Google Trends datasets과 COVID-19 Public Datasets을 살펴봤습니다. 세부사항과 데이터를 보며 어떤 것을 의미하는지까지는 알 수 있었습니다. 다만 이후부터 어떻게 해야할지 감이 안 왔습니다. 강의를 수강할 때는 예제 문제들이 있으니 배운 것을 적용할 수 있었는데, 처음 보는 데이터고 어떤 목적을 갖고 분석을 해야할지 모르겠습니다. bigquery 프로젝트 예제를 찾아봤지만 마땅한게 없었습니다. 혹시 이 강의를 수강하고 연습해 보기 좋은 dataset과 어떤 방식으로 프로젝트를 진행해야 할지 알고 싶습니다.
Python을 활용한 AWS FinOps 어플리케이션 제작
삭제된 글입니다
데이터 분석 SQL Fundamentals
안녕하세요 '실습용 스키마 설치 이슈 시 적용하세요'라는 강의편에 맥북에서 create schema nw; 이렇게 DBeaver에서 실행을 하면 아래와 같은 에라가 뜨네요 ㅠ SQL Error [42501]: ERROR: permission denied for database postgres
다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석
query = """ select * from nw.customers """ df = pd.read_sql_query(sql=query, con=postgres_engine) df.head(10) --------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[25], line 4 1 query = """ 2 select * from nw.customers 3 """ ----> 4 df = pd.read_sql_query(sql=query, con=postgres_engine) 5 df.head(10) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:468, in read_sql_query(sql, con, index_col, coerce_float, params, parse_dates, chunksize, dtype, dtype_backend) 465 if dtype_backend is lib.no_default: 466 dtype_backend = "numpy" # type: ignore[assignment] --> 468 with pandasSQL_builder(con) as pandas_sql: 469 return pandas_sql.read_query( 470 sql, 471 index_col=index_col, (...) 477 dtype_backend=dtype_backend, 478 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:832, in pandasSQL_builder(con, schema, need_transaction) 829 raise ImportError("Using URI string without sqlalchemy installed.") 831 if sqlalchemy is not None and isinstance(con, (str, sqlalchemy.engine.Connectable)): --> 832 return SQLDatabase(con, schema, need_transaction) 834 warnings.warn( 835 "pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or " 836 "database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 " (...) 839 stacklevel=find_stack_level(), 840 ) 841 return SQLiteDatabase(con) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:1539, in SQLDatabase.__init__(self, con, schema, need_transaction) 1537 self.exit_stack.callback(con.dispose) 1538 if isinstance(con, Engine): -> 1539 con = self.exit_stack.enter_context(con.connect()) 1540 if need_transaction and not con.in_transaction(): 1541 self.exit_stack.enter_context(con.begin()) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3245, in Engine.connect(self) 3222 def connect(self) -> Connection: 3223 """Return a new :class:`_engine.Connection` object. 3224 3225 The :class:`_engine.Connection` acts as a Python context manager, so (...) 3242 3243 """ -> 3245 return self._connection_cls(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:145, in Connection.__init__(self, engine, connection, _has_events, _allow_revalidate, _allow_autobegin) 143 if connection is None: 144 try: --> 145 self._dbapi_connection = engine.raw_connection() 146 except dialect.loaded_dbapi.Error as err: 147 Connection._handle_dbapi_exception_noconnection( 148 err, dialect, engine 149 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3269, in Engine.raw_connection(self) 3247 def raw_connection(self) -> PoolProxiedConnection: 3248 """Return a "raw" DBAPI connection from the connection pool. 3249 3250 The returned object is a proxied version of the DBAPI (...) 3267 3268 """ -> 3269 return self.pool.connect() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:452, in Pool.connect(self) 444 def connect(self) -> PoolProxiedConnection: 445 """Return a DBAPI connection from the pool. 446 447 The connection is instrumented such that when its (...) 450 451 """ --> 452 return _ConnectionFairy._checkout(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:1255, in _ConnectionFairy._checkout(cls, pool, threadconns, fairy) 1247 @classmethod 1248 def _checkout( 1249 cls, (...) 1252 fairy: Optional[_ConnectionFairy] = None, 1253 ) -> _ConnectionFairy: 1254 if not fairy: -> 1255 fairy = _ConnectionRecord.checkout(pool) 1257 if threadconns is not None: 1258 threadconns.current = weakref.ref(fairy) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:716, in _ConnectionRecord.checkout(cls, pool) 714 rec = cast(_ConnectionRecord, pool._do_get()) 715 else: --> 716 rec = pool._do_get() 718 try: 719 dbapi_connection = rec.get_connection() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:168, in QueuePool._do_get(self) 166 return self._create_connection() 167 except: --> 168 with util.safe_reraise(): 169 self._dec_overflow() 170 raise File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:147, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 145 assert exc_value is not None 146 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 147 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 148 else: 149 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:166, in QueuePool._do_get(self) 164 if self._inc_overflow(): 165 try: --> 166 return self._create_connection() 167 except: 168 with util.safe_reraise(): File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:393, in Pool._create_connection(self) 390 def _create_connection(self) -> ConnectionPoolEntry: 391 """Called by subclasses to create a new ConnectionRecord.""" --> 393 return _ConnectionRecord(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:678, in _ConnectionRecord.__init__(self, pool, connect) 676 self.__pool = pool 677 if connect: --> 678 self.__connect() 679 self.finalize_callback = deque() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:902, in _ConnectionRecord.__connect(self) 900 self.fresh = True 901 except BaseException as e: --> 902 with util.safe_reraise(): 903 pool.logger.debug("Error on connect(): %s", e) 904 else: 905 # in SQLAlchemy 1.4 the first_connect event is not used by 906 # the engine, so this will usually not be set File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:147, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 145 assert exc_value is not None 146 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 147 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 148 else: 149 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:898, in _ConnectionRecord.__connect(self) 896 try: 897 self.starttime = time.time() --> 898 self.dbapi_connection = connection = pool._invoke_creator(self) 899 pool.logger.debug("Created new connection %r", connection) 900 self.fresh = True File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\create.py:640, in create_engine.<locals>.connect(connection_record) 638 if connection is not None: 639 return connection --> 640 return dialect.connect(*cargs, **cparams) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py:580, in DefaultDialect.connect(self, *cargs, **cparams) 578 def connect(self, *cargs, **cparams): 579 # inherits the docstring from interfaces.Dialect.connect --> 580 return self.loaded_dbapi.connect(*cargs, **cparams) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\psycopg2\__init__.py:122, in connect(dsn, connection_factory, cursor_factory, **kwargs) 119 kwasync['async_'] = kwargs.pop('async_') 121 dsn = _ext.make_dsn(dsn, **kwargs) --> 122 conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) 123 if cursor_factory is not None: 124 conn.cursor_factory = cursor_factory UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 63: invalid start byte 판다스 버전과 sqlalchemy 버전은 다음과 같이 맞추었습니다 2.0.3 2.0.0
Oracle PL/SQL 딱 이만큼.. [개념+실전]
안녕하세요! 수업 정말 잘듣고 있습니다!! 공부한거를 블로그에 작성 하려하는데 예제 같은 것을 출처를 밝혀 포스팅 해도될까요??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
삭제된 글입니다
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이
SAS만 다뤘었고 SQL + Python이 대세인 가 싶었는데 어느 순간 대시보드 구축능력도 요구하네요 ㅋㅋㅋㅋ tableau 강의가 있으실지요.. 뭐부터 손을 대야 할지 .. 고민입니다.
데이터 분석 SQL Fundamentals
이왕이면 강사님께서 올리신 강좌를 구매해 이어서 학습을 해보려 합니다. 로드맵이 있다면, 보고 구매를 하려고 했는데 올려져 있는 강의 수는 많은데 머신러닝 관련 로드맵이 없더라고요 파이썬 머신러닝 완벽 가이드, 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 딥러닝 CNN 완벽 가이드 캐글 advanced 머신러닝 실전 박치기 이 강의들을 기본부터 학습하려 하는데요 오래된 강좌가 개정되어 다른 이름으로 만들어져 있어서 내용이 겹치는게 있는지 아니면 모두 수강하는게 맞는지 어떤 순서로 학습하면 되는지 알고 싶습니다.
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이
안녕하세요. 강의를 보면서 열심히 공부하고있습니다. 다름이 아니라 이번에 SQLD 자격증 시험을 신청했습니다. 해당 강의 로드맵을 다 듣고 노랭이 책을 풀려고하는데, 해당 강의 로드맵을 전체적으로 들으면 될까요?
데이터 분석 SQL Fundamentals
강사님 안녕하세요, 조인실습2에서 부서명 SALES와 RESEARCH 소속 직원별로 과거부터 현재까지 모든 급여를 취합한 평균 급여 예시가 조금 헷갈립니다. With 문이 서브쿼리 역할을 하는걸로 이해하고 있는데 해당 예시에서 왜 with문이 왜 필요한지, with문 또는 서브쿼리 사용하지 않고 쿼리를 진행시키는 방법이 있는지 궁금합니다ㅠ
다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석
선생님.. 나래비는 일본어 입니다. 어감이 예뻐서 옛 우리말인줄 알고 찾아봤는데 '줄을 세우다'라는 일본어 '나라비'가 어원이라고 하네요
