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BigQuery 입문 강의 수강 후 dataset 선정 및 진행 방향성

초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문

안녕하세요. 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 잘 들었습니다. 생각보다 재미가 있어서 계속 해보려 하는데 무엇을 해야할지 잘 몰라서 고민입니다. 강의 후반부에 "앞으로 배우면 좋을 내용" 에 있는 순서대로 해보려 했습니다. 공식 문서와 블로그 글을 통해 ARRAY, STRUCT의 기본 공부를 했습니다. 다음으로 넘어가 복잡한 데이터 가공하기 부분을 하고 있습니다. 우선 bigquery의 공개 데이터를 사용해 보자는 생각을 했고 Google Trends datasets과 COVID-19 Public Datasets을 살펴봤습니다. 세부사항과 데이터를 보며 어떤 것을 의미하는지까지는 알 수 있었습니다. 다만 이후부터 어떻게 해야할지 감이 안 왔습니다. 강의를 수강할 때는 예제 문제들이 있으니 배운 것을 적용할 수 있었는데, 처음 보는 데이터고 어떤 목적을 갖고 분석을 해야할지 모르겠습니다. bigquery 프로젝트 예제를 찾아봤지만 마땅한게 없었습니다. 혹시 이 강의를 수강하고 연습해 보기 좋은 dataset과 어떤 방식으로 프로젝트를 진행해야 할지 알고 싶습니다.

  • sql
  • bigquery
  • 데이터-리터러시
타크로 댓글 1 좋아요 0 조회수 552

취업관련해서 궁금한점 있어 글올립니다.

퍼블리셔 취업하는 훌륭한 이력서 작성 가이드

안녕하세요. 선생님 강의 보면서 포트폴리오 웹사이트까지 만들어서 2주전쯤부터 구직활동 하고 있는데요 수십군데를 지원해도 연락이 한군데도 오지 않아서 불안하기도 하고 답답하기도 해서, 이력서도 선생님 가르쳐 주신대로 나름 잘 따라했다고 생각하고 포트폴리오 홈페이지도 어디가 부족한지.. 독학이다보니 피드백을 받을 기회도 없고 스스로 판단이 잘 안됩니다. 혹시 일정 금액 지불하고 선생님한테 포트폴리오나 이력서, 등을 피드백을 받아볼 수 있을까요?

  • 이력서
이종주 댓글 1 좋아요 2 조회수 520

비전공 백엔드 개발자

실제 이력서 사례로 알아보는 [합격하는 이력서] 작성 가이드

안녕하세요. 비전공 백엔드 개발자를 준비중인 취준생입니다. IT 학원에서 기본적인 언어와 JSP, Spring, 프로젝트까지 수료는 했으나 포트폴리오를 만들지못해 현재 온라인강의 사이트에서 간단한 CRUD 게시판을 만들어 놓은 상태입니다. 이력서와 자소서 포트폴리오를 만들어서 지원했으나 서류에서 계속 떨어지더라구요~ 그래서 인프런에서 멘토링을 받아보니 제가 생각했던 이력서와 자소서가 아니더라구요~ 그래서 추천을 받아 워니님 이력서 강의를 수강하게되었는데요~ 너무 간단한 CRUD라서 이력서를 써도 괜찮을지 잘모르겠습니다. 프로젝트를 좀 더 한 후에 이력서를 쓰는게 좋을지 아니면 간단하지만 만들어 놓은 CRUD 게시판을 활용해 이력서를 써서 지원해보는게 좋을지 고민이 됩니다.

  • 면접
  • 이력서
haprudal 댓글 1 좋아요 2 조회수 540

백엔드 독학 시 취업 준비(포트폴리오) 및 공부 방향이 궁금합니다.

안녕하세요 백엔드 독학 시 포트폴리오 준비 및 공부 방향을 어떻게 해야 할지 방향이 잡히지 않아 고수분들의 의견을 청하고자 글을 작성하게 되었습니다. 저는 백엔드 개발자를 지망하고 있고 인프런에서 강의를 들으면서 공부하고 있습니다. 현재는 자바 강의 및 김영한 님 스프링, JPA, QueryDSL 강의 및 데이터베이스 강의를 수강하였고 개인적으로 나름 포트폴리오? 하나 만들어보고자 도서 대출 반납 및 게시판 CRUD를 할 수 있는 것을 만들었습니다.(백엔드 부분 자바 코드) 화면도 만들기는 했지만 GPT 선생님의 도움을 빌려 일단 화면이 보일 수 있을 정도만 해놨습니다. 이후 협업을 경험해 보고 싶은데 현재 올라와 인프런에서 사이드 프로젝트 자리가 있으면 지원하고 있지만 뛰어난 분들이 너무 많아 참여가 힘든 것 같습니다. 일단 현재는 docker를 공부 중이며 redis, aws를 공부하려고 합니다. 현재 취업을 위해 팀 프로젝트를 하고 싶은데 어떻게 참여할 수 있을지, 많이 부족하다면 현재 어떤 방향으로 더 공부를 진행해야 할지 방향을 잡기가 힘들어 글을 쓰게 되었습니다. 중소기업에 취직하기 위해서는 JSP을 요구하는 곳도 많아 보이는데 html, css, js를 활용해서 화면도 만들 정도로 공부해야 하는 것 인지도 질문드리고 팀플 구하는 방법 및 공부 방향 및 어떤 것을 더 추가적으로 공부하면 좋을지 댓글 부탁드립니다! 감사합니다. 많은 분들께서 댓글 주시면 경청하도록 하겠습니다!

  • java
  • springboot
  • mysql
  • jpa
  • springdatajpa
  • querydsl
SHYU 댓글 1 좋아요 1 조회수 1209

혹시 냅색문제의 경우 dp를 1차원으로 해결 할 수 있는 방법은 없을까요?

2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)

public class BOJ_12865 { static int N; static int K; static int[][] merchandise; // 0 : 무게, 1 : 가치 static int[][] dp; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); N = sc.nextInt(); K = sc.nextInt(); merchandise = new int[N][2]; dp = new int[10000000][N]; for (int i = 0; i < 10000000; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { dp[i][j] = -1; } } for (int i = 0; i < N; i++) { merchandise[i][0] = sc.nextInt(); merchandise[i][1] = sc.nextInt(); } int max = recursion(0, 0); System.out.println(max); } private static int recursion(int index, int weight) { if (weight > K) { return Integer.MIN_VALUE; } if (index == N) { return 0; } if (dp[weight][index] != -1) { return dp[weight][index]; } dp[weight][index] = Math.max(recursion(index + 1, weight), recursion(index + 1, weight + merchandise[index][0]) + merchandise[index][1]); return dp[weight][index]; } 안녕하세요 덕분에 강의 잘 듣고 있는 수강생입니다. 냅색 문제를 풀고 있는데, 최대 가능한 무게의 경우 100 (배낭 물품의 최대 개수) * 100,000(각 물건의 최대 무게) 로 생각보다 생성해줘야하는 배열의 크기가 크더라구요. 그래서 혹시 dp를 1차원 배열로 생성하면 어떻게 되는 지 궁금하여 1차원 배열로 해본 결과, 무게를 고려하지 않고 dp의 무게 갱신을 하게 되어 답이랑은 다르게 나오네요. 혹시 1차원 배열을 시도하려고 할 때 제가 놓치고 있는 부분이 있을까요?감사합니다.

  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • java
Tommy 댓글 1 좋아요 0 조회수 376

일대다 페이징 방법

실전! Querydsl

삭제된 글입니다

  • java
  • jpa
재성 댓글 1 좋아요 0 조회수 543

SQL Error [42501]: ERROR: permission denied for database postgres

데이터 분석 SQL Fundamentals

안녕하세요 '실습용 스키마 설치 이슈 시 적용하세요'라는 강의편에 맥북에서 create schema nw; 이렇게 DBeaver에서 실행을 하면 아래와 같은 에라가 뜨네요 ㅠ SQL Error [42501]: ERROR: permission denied for database postgres

  • sql
  • postgresql
  • dbms/rdbms
심동희 댓글 0 좋아요 0 조회수 838

버전을 맞추었는데도 오류가 발생합니다. (pd ver: 2.0.3, sqlalchemy: 2.0.0)

다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석

query = """ select * from nw.customers """ df = pd.read_sql_query(sql=query, con=postgres_engine) df.head(10) --------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[25], line 4 1 query = """ 2 select * from nw.customers 3 """ ----> 4 df = pd.read_sql_query(sql=query, con=postgres_engine) 5 df.head(10) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:468, in read_sql_query(sql, con, index_col, coerce_float, params, parse_dates, chunksize, dtype, dtype_backend) 465 if dtype_backend is lib.no_default: 466 dtype_backend = "numpy" # type: ignore[assignment] --> 468 with pandasSQL_builder(con) as pandas_sql: 469 return pandas_sql.read_query( 470 sql, 471 index_col=index_col, (...) 477 dtype_backend=dtype_backend, 478 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:832, in pandasSQL_builder(con, schema, need_transaction) 829 raise ImportError("Using URI string without sqlalchemy installed.") 831 if sqlalchemy is not None and isinstance(con, (str, sqlalchemy.engine.Connectable)): --> 832 return SQLDatabase(con, schema, need_transaction) 834 warnings.warn( 835 "pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or " 836 "database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 " (...) 839 stacklevel=find_stack_level(), 840 ) 841 return SQLiteDatabase(con) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:1539, in SQLDatabase.__init__(self, con, schema, need_transaction) 1537 self.exit_stack.callback(con.dispose) 1538 if isinstance(con, Engine): -> 1539 con = self.exit_stack.enter_context(con.connect()) 1540 if need_transaction and not con.in_transaction(): 1541 self.exit_stack.enter_context(con.begin()) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3245, in Engine.connect(self) 3222 def connect(self) -> Connection: 3223 """Return a new :class:`_engine.Connection` object. 3224 3225 The :class:`_engine.Connection` acts as a Python context manager, so (...) 3242 3243 """ -> 3245 return self._connection_cls(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:145, in Connection.__init__(self, engine, connection, _has_events, _allow_revalidate, _allow_autobegin) 143 if connection is None: 144 try: --> 145 self._dbapi_connection = engine.raw_connection() 146 except dialect.loaded_dbapi.Error as err: 147 Connection._handle_dbapi_exception_noconnection( 148 err, dialect, engine 149 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3269, in Engine.raw_connection(self) 3247 def raw_connection(self) -> PoolProxiedConnection: 3248 """Return a "raw" DBAPI connection from the connection pool. 3249 3250 The returned object is a proxied version of the DBAPI (...) 3267 3268 """ -> 3269 return self.pool.connect() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:452, in Pool.connect(self) 444 def connect(self) -> PoolProxiedConnection: 445 """Return a DBAPI connection from the pool. 446 447 The connection is instrumented such that when its (...) 450 451 """ --> 452 return _ConnectionFairy._checkout(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:1255, in _ConnectionFairy._checkout(cls, pool, threadconns, fairy) 1247 @classmethod 1248 def _checkout( 1249 cls, (...) 1252 fairy: Optional[_ConnectionFairy] = None, 1253 ) -> _ConnectionFairy: 1254 if not fairy: -> 1255 fairy = _ConnectionRecord.checkout(pool) 1257 if threadconns is not None: 1258 threadconns.current = weakref.ref(fairy) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:716, in _ConnectionRecord.checkout(cls, pool) 714 rec = cast(_ConnectionRecord, pool._do_get()) 715 else: --> 716 rec = pool._do_get() 718 try: 719 dbapi_connection = rec.get_connection() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:168, in QueuePool._do_get(self) 166 return self._create_connection() 167 except: --> 168 with util.safe_reraise(): 169 self._dec_overflow() 170 raise File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:147, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 145 assert exc_value is not None 146 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 147 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 148 else: 149 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:166, in QueuePool._do_get(self) 164 if self._inc_overflow(): 165 try: --> 166 return self._create_connection() 167 except: 168 with util.safe_reraise(): File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:393, in Pool._create_connection(self) 390 def _create_connection(self) -> ConnectionPoolEntry: 391 """Called by subclasses to create a new ConnectionRecord.""" --> 393 return _ConnectionRecord(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:678, in _ConnectionRecord.__init__(self, pool, connect) 676 self.__pool = pool 677 if connect: --> 678 self.__connect() 679 self.finalize_callback = deque() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:902, in _ConnectionRecord.__connect(self) 900 self.fresh = True 901 except BaseException as e: --> 902 with util.safe_reraise(): 903 pool.logger.debug("Error on connect(): %s", e) 904 else: 905 # in SQLAlchemy 1.4 the first_connect event is not used by 906 # the engine, so this will usually not be set File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:147, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 145 assert exc_value is not None 146 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 147 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 148 else: 149 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:898, in _ConnectionRecord.__connect(self) 896 try: 897 self.starttime = time.time() --> 898 self.dbapi_connection = connection = pool._invoke_creator(self) 899 pool.logger.debug("Created new connection %r", connection) 900 self.fresh = True File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\create.py:640, in create_engine.<locals>.connect(connection_record) 638 if connection is not None: 639 return connection --> 640 return dialect.connect(*cargs, **cparams) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py:580, in DefaultDialect.connect(self, *cargs, **cparams) 578 def connect(self, *cargs, **cparams): 579 # inherits the docstring from interfaces.Dialect.connect --> 580 return self.loaded_dbapi.connect(*cargs, **cparams) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\psycopg2\__init__.py:122, in connect(dsn, connection_factory, cursor_factory, **kwargs) 119 kwasync['async_'] = kwargs.pop('async_') 121 dsn = _ext.make_dsn(dsn, **kwargs) --> 122 conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) 123 if cursor_factory is not None: 124 conn.cursor_factory = cursor_factory UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 63: invalid start byte 판다스 버전과 sqlalchemy 버전은 다음과 같이 맞추었습니다 2.0.3 2.0.0

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  • dbms/rdbms
  • 퍼포먼스-마케팅
  • 데이터-엔지니어링
KoKuMa 댓글 1 좋아요 0 조회수 2349

선생님 안녕하세요!

Oracle PL/SQL 딱 이만큼.. [개념+실전]

안녕하세요! 수업 정말 잘듣고 있습니다!! 공부한거를 블로그에 작성 하려하는데 예제 같은 것을 출처를 밝혀 포스팅 해도될까요??

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  • PL/SQL
고재형 댓글 1 좋아요 0 조회수 505

지거국 지역할당제를 서울 공기업에 가능할지요?

[취업폭격기] 공공기관 전산직 취업 치트키 : NCS·전공·PT면접까지 한 번에 뚫는 정규과정

안녕하세요? 개인적 궁금함이 있어서요. 지거국 출신이 지거국의 지역할당제 이용하는거는 해당 대학교의 지역에만 해당이지만, 지거국출신이란거로 서울권 공기업 들어가기는 이득이 있는지 궁금해서 질문 남깁니다

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  • 기술면접
rewq171717 댓글 1 좋아요 0 조회수 1277

이전에 학습하면 좋을 부분이 있을까요?

4시간 안에 끝내는 해외 취업 코딩테스트 실전 노하우

안녕하세요, 좋은 강의 감사합니다. 한국에서 6년차 백엔드 개발 경력이 있고, 호주 취업에 관심이 있어서 알아보고 있던 중 이 강의를 결제하게 되었어요. 요약해서 알려주신 부분은 너무 좋은데, 초급이라 적혀있으나 알고리즘을 풀어보지 않은 저에게는 난이도가 많이 높은 것 같아요. 해당 난이도를 소화하기 이전에 학습하면 좋을 부분이 있을까요?

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1hany number 댓글 1 좋아요 0 조회수 645

자바 스프링 공부 방향과 로드맵

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

삭제된 글입니다

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srbboot 댓글 1 좋아요 0 조회수 1756

제로미니님 안녕하세요 :)

[취업폭격기] 공공기관 전산직 취업 치트키 : NCS·전공·PT면접까지 한 번에 뚫는 정규과정

삭제된 글입니다

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  • 기술면접
전우중 댓글 1 좋아요 0 조회수 394

선생님 혹시 tableau 강의는 없을까요

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이

SAS만 다뤘었고 SQL + Python이 대세인 가 싶었는데 어느 순간 대시보드 구축능력도 요구하네요 ㅋㅋㅋㅋ tableau 강의가 있으실지요.. 뭐부터 손을 대야 할지 .. 고민입니다.

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러시안블루 댓글 0 좋아요 0 조회수 505

sql 이후 머신러닝을 배우려 합니다.

데이터 분석 SQL Fundamentals

이왕이면 강사님께서 올리신 강좌를 구매해 이어서 학습을 해보려 합니다. 로드맵이 있다면, 보고 구매를 하려고 했는데 올려져 있는 강의 수는 많은데 머신러닝 관련 로드맵이 없더라고요 파이썬 머신러닝 완벽 가이드, 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 딥러닝 CNN 완벽 가이드 캐글 advanced 머신러닝 실전 박치기 이 강의들을 기본부터 학습하려 하는데요 오래된 강좌가 개정되어 다른 이름으로 만들어져 있어서 내용이 겹치는게 있는지 아니면 모두 수강하는게 맞는지 어떤 순서로 학습하면 되는지 알고 싶습니다.

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bluebamus 댓글 1 좋아요 0 조회수 687

안녕하세요 선생님 SQLD 자격증을 취득하기위해선 해당 강의 로드맵을 다 듣는게 좋을까요?

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이

안녕하세요. 강의를 보면서 열심히 공부하고있습니다. 다름이 아니라 이번에 SQLD 자격증 시험을 신청했습니다. 해당 강의 로드맵을 다 듣고 노랭이 책을 풀려고하는데, 해당 강의 로드맵을 전체적으로 들으면 될까요?

  • sql
Glitch 댓글 0 좋아요 0 조회수 423

안녕하세요 선생님 :)

나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)

삭제된 글입니다

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  • 객체지향
갈색곰 댓글 1 좋아요 0 조회수 1643

With 문

데이터 분석 SQL Fundamentals

강사님 안녕하세요, 조인실습2에서 부서명 SALES와 RESEARCH 소속 직원별로 과거부터 현재까지 모든 급여를 취합한 평균 급여 예시가 조금 헷갈립니다. With 문이 서브쿼리 역할을 하는걸로 이해하고 있는데 해당 예시에서 왜 with문이 왜 필요한지, with문 또는 서브쿼리 사용하지 않고 쿼리를 진행시키는 방법이 있는지 궁금합니다ㅠ

  • sql
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  • dbms/rdbms
Taylor Shin 댓글 2 좋아요 0 조회수 576

나래비는 일본어 입니다..

다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석

선생님.. 나래비는 일본어 입니다. 어감이 예뻐서 옛 우리말인줄 알고 찾아봤는데 '줄을 세우다'라는 일본어 '나라비'가 어원이라고 하네요

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  • dbms/rdbms
  • 퍼포먼스-마케팅
  • 데이터-엔지니어링
moonjeongro 댓글 1 좋아요 0 조회수 2166

워니님 고민이 있어요!

실제 이력서 사례로 알아보는 [합격하는 이력서] 작성 가이드

안녕하세요. 워니님 강의 잘보고 많은 도움이 되고 있습니다. 다름이 아니라 저는 SI업체를 3년차 다니고 있는 백엔드 개발자인데요 . 저는 업무특성상 속도를 개선했다거나 , 서비스의 보안을 강화했다거나 하는 성과는 전혀없고 단순히 매일 사용하는 Spring 과 전자정부 프레임워크로 CRUD만 3년내내 만들어 왔어요. 물론 개인적인 공부도 계속하곤 있지만 회사의 경력란에 워니님께선 어떤 업무를 하여 어떤 성과를 내었다, 라고 적으라 하셨는데 아무리 생각을 해도 고객이 제시한 시간안에 CRUD를 반복해서 만든 것 말고는 특징이 없는데 저 같은 경우는 어떤 이야기를 적어야 할까요?

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minhyuck WOO 댓글 2 좋아요 1 조회수 705

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