안녕하세요! 교수님 강의를 듣고 있는 수강생입니다 ! 강의를 복습할 때 개인 블로그에 수업 내용을 정리하면서 게시를 하고 싶은데요 ! 강의 내용에 포함되어있는 이미지를 사용해서 간단하게 요약해서 게시를 하고 싶은데 저작권법에 걸리는 지 여쭤보고 싶어서 글을 작성합니다 ! 개인 블로그에 강의 자료(이미지 등)을 사용해서 복습 용도로 게시를 해도 될까요 ??
분류(Classification) 성능 평가지표 개요와 정확도(Accuracy) 소개 에서 MNIST를 모두 0으로 예측하는 코드에서 fakepred와 y_test를 비교하는데요 이때 type은 같은데 하나는 1차원 배열이고 또 다른 하나는 column을 1로 가진 2차원 배열인데 이렇게 shape이 달라도 accuracy_score를 통해 비교할 수 있나요?
앞선 수강생처럼 Whitelabel Error Page This application has no explicit mapping for /error, so you are seeing this as a fallback.Mon Oct 30 21:40:32 KST 2023There was an unexpected error (type=Internal Server Error, status=500).An error happened during template parsing (template: "class path resource [templates/members/memberList.html]")org.thymeleaf.exceptions.TemplateInputException: An error happened during template parsing (template: "class path resource [templates/members/memberList.html]") 여기서 zipcode받는 부분을 html부분에서 빼고 받지 않으면 실행이 됩니다. 그런데 zipcode를 받는 부분이 문제가 없어보이는데... 계속 검토중이긴 합니다만..혹여나아시는게 있을까 싶어서..
안녕하세요 강사님 ! spring boot를 사용해서 프로젝트를 만든 경험은 있지만 주변 실무자들이 제가 구현한 방식이 올드한 편이라는 피드백을 받고 강사님 spring 기본편과 jpa 해당 강의를 수강하고 있는 학생입니다 ! 저는 보통 냅다(?) 코드를 치면서 전체적인 흐름을 공부한 뒤 이해가 안 가는 부분을 찾아보는 편이라 스프링 강의를 순차적으로 다 듣는 대신 jpa 강의를 먼저 수강 중인데요. 해당 강의를 다 수강한 뒤에 jpa를 활용한 spring 프로젝트 강의를 듣고 난 후 해당 강의를 다시 보고 이 다음 jpa활용 2편을 들으려 합니다. spring 로드맵에서 어떤 강의를 듣는게 좋을지 추천해주실 수 있을까요 ?
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
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import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
JPA 강의에서 EntityManagerfactory를 하나 만들어서 EntityManager가 필요할때마다 만들고 close()하는 방식으로 해야한다고 들었는데 스프링 부트에서는 private final EntityManager em; 이렇게 등록된 Bean에 대해서 의존성을 주입해서 만들게되면 문제가 없나요?? 이렇게 private final EntityManager em;로 하는 방식도 해당 객체가 생길때마다 새로 em이 만들어지는건가요??
test path에서 Lombok을 사용 할 경우, jar Build 과정에서 Lombok으로 인한 Build Failed가 발생합니다. (CMD) Task :compileTestJava FAILED error: package lombok does not exist error: cannot find symbol @Getter, @Setter, ... ... 해당 경우, 아래와 같이 build.gradle에 의존성을 추가하면 해결 가능합니다. 참고하시면 좋을 것 같습니다. (build.gradle) dependencies { testCompileOnly 'org.projectlombok:lombok:1.18.22' //테스트 환경에서 주입 testAnnotationProcessor 'org.projectlombok:lombok:1.18.24' //테스트환경의 어노테이션 주입 }