안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??
선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!
현재 개발 외 직군으로 입사해서 개발자로 이직을 준비하려고 합니다. stack : java spring 인프라 경험 : aws ec2, mysql 학습내용 인프런 김영한 spring 완전정복코스(https://tinyurl.com/23s6uonc)에서 스프링 입문, 스프링 핵심 원리, HTTP, MVC1, MVC2 김영한의 스프링 부트와 JPA 실무 완전 정복 로드맵(https://tinyurl.com/2dzrelgr)에서 ORM, JPA 활용1, JPA활용2 포트폴리오 1(팀 / 앱개발 프로젝트) - https://github.com/heoeuntaek/capstone-spring 포트폴리오 2(개인/ 웹게시판 프로젝트) - https://github.com/heoeuntaek/project-post 이 정도까지 준비를 했습니다. 서울, 부천 등 인천과 가까운 100개 넘는 자바스택의 백엔드, SI 회사에 지원 - 5개만 서합, 1개 코테, 4개 면접 모두 탈락 2022~2023년 동안 개발자 붐이 일어나 현직 개발자, 개발자 취준생이 많고 AI가 발전함에 따라 어느 정도의 개발을 대체하기에 기업이 신입에게 요구하는 역량이 더 커져 신입 개발자의 문턱이 커진 것 같은데요, 1. IT 업계 전반적으로 전망이 궁금합니다. 2. 구체적으로 백엔드 개발 쪽의 전망이 궁금합니다. 3. 개발자 준비를 계속해서 한다면 신입으로서 Spring, 인프라, 알고리즘 등 분야마다 어느정도의 역량은 갖춰야 한다고 생각하시나요? 4. 케바케겠지만 개발자가 수명이 짧다고 들었는데 어떻게 생각하시나요?
안녕하세요 선생님 빅데이터 분석에 관심이 있어 파이썬을 1도 모르는 상태에서 시작해 현재 선생님의 강의를 통해 많은 도움을 받고 있습니다. 현재 텍스트 마이닝 분석 방법으로 쓴 논문들을 보면 쇼핑몰 댓글 부터 해서 각종 SNS(페이스북, 인스타그램 등)의 댓글을 분석한 논문들을 많이 살펴볼 수 있는데 현재 파이썬 초보로서 데이터를 수집하는 과정(웹크롤링)이 제일 중요하고도 어려운 것 같습니다. 현재 텍스톰이나 빅카인즈 같은 웹사이트를 이용하는 것 말고 파이썬 으로 다양한 데이터를 직접 웹크롤링 해서 데이터를 수집하는 방법을 집중적으로 다룬 강의는 거의 찾아보기 어렵더라구요..ㅠㅠ 블로그 등에 검색해보면 코드가 공개된 것도 있지만 여기저기 코드 방식이 다 다양하고 막상 적용해서 실행해보면 또 에러 생기고 이유는 모르겠고 답답하더라구요. SNS 채널 및 쇼핑몰 댓글 등을 웹크롤링 하는 과정을 하나하나 다 보여주는 강의가 있으면 좋겠다고 생각하고 있는데 혹시 이렇게 여러 채널의 웹크롤링 과정만 다룬 강의를 올려주실 계획은 없으신지요?
"백엔드 개발자가 되고 싶은데..!" 백엔드 개발자 취업을 위해 독학과 부트캠프 중에 고민이신가요? 내 인생을 바꾸는 취업, 확실한 취업 전략 으로 대비하셔야죠! 🔥 취업에 대한 궁금증과 고민, 실시간으로 물어보며 나에게 맞는 취업 전략을 세워보세요! 🔥 📢 설명회 정보 : [ 확실한 백엔드 개발자 취업 설명회 ] 1부 - 현실적인 개발자 취업 이야기 2부 - 사전 질문 답변 및 실시간 Q&A ✅ 일시 : 2024.03.11(월) ‼ 바로 오늘 오후 07:00 ~ 08:00 ‼ ✅ 장소 : Zoom (온라인 실시간 화상) ✅ 신청 방법 : https://bit.ly/4cnlSir (30초면 ok 👌🏻 ) 링크 클릭 → 필수 정보 입력 → 궁금했던 점 모두 적어요! → 제출! 🔥 🎁 참여 혜택 (선착순 50명) 1) 주니어 개발자 취업 분석 리포트 2) 내일배움캠프 백엔드 코스 가산점 💬 문의 창구 - 채팅상담: https://spartacodingclub.channel.io/support-bots/41731 - 메일: contact@teamsparta.co 👉🏻 실시간 QnA를 통해 궁금증 해소하러 가기 👈🏻
안녕하세요. "실무로 배우는 빅데이터 기술" 교재와 15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트 강의에 열정을 쏟고 있는 학생입니다. 커뮤니티 게시판에 '고민있어요' 배너를 보고, 제 학습과 관련된 고민을 나누고자 글을 쓰게 되었습니다. 제 경험을 간단히 소개하자면, 약 2년간 직장에서 파이썬을 활용하여 크롤링, 분산 처리, API, DB 관리 등을 통해 데이터 수집 및 모델링 업무를 해왔습니다. 이후 데이터 엔지니어로 전환하면서, 본격적으로 이 분야를 공부하기 시작했습니다. Hadoop 생태계나 리눅스는 이전에는 이름만 들어본 적이 있었는데, 이번 강의를 통해 직접 프레임워크를 구축하고 설정하며, 데이터를 쌓아보는 경험은 정말 뜻깊습니다. 특히 Cloudera나 Git에서 'bigdata2nd-master' tar 파일을 받아 시스템을 구축하는 과정을 통해 전체적인 워크플로우와 업무에 대한 이해를 넓힐 수 있었던 점은 다른 어떤 강의보다 만족스러웠습니다. 처음 프레임워크를 하나하나 구축하고 설정하는 과정이 매우 어렵게 느껴졌는데, 이번 강의를 통해 크게 성장할 수 있었습니다. 강의 중 강사님께서는 프레임워크 자체에 집착하기보다는, 요구사항을 통해 세부적인 요구사항을 도출하고, 이를 해결하는 방법에 중점을 두라는 조언을 주셨습니다. 프레임워크가 어떻게 활용되는지를 이해하고, 실제 문제 해결에 적용하는 방향으로 학습하라는 조언은 매우 감사했습니다. 하지만, 저의 고민은 여기서 시작됩니다. 저만의 공부와 업무를 진행할 때, 대부분의 경우 도커 컨테이너 내에서 conf, yaml, Dockerfile 등을 직접 구성하거나 수정해야 할 것으로 압니다. Cloudera를 사용하지 않고 직접 프레임워크를 설계하며 공부를 해보고 싶은데, 이에 관련된 다른 강의나 학습 방향에 대한 조언을 구할 수 있을까요? 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
기본편 강의 수강 후 중급편, 고급편이 나오기 전까지는 어떤 식으로 공부를 해야할 지도 잘 모르겠고, 어떤 강의를 들어야할지 고민 입니다. 기본편 수강 후에 혼자서 작은 프로젝트를 해보아야 할까요? 아니면 차후 강의에서 강사님과 함께 하는 작은 프로젝트 느낌의 수업도 있을까요? 또 만약 혼자 프로젝트를 진행한다면 기본편 수강만으로도 가능할까요? 또 코딩테스트 문제들은 어떤식으로 공부를 해야할지 모르겠습니다.
저는 비전공자 출신입니다. 인서울이긴 하지만, 비전공자라 의미없을 거 같구요. 백엔드 vs 게임 프로그래머 중에 고민하고있습니다. 웹 관련해서는 node.js 기반으로 프로젝트를 3번정도 해본 경험이 있지만, 요새 트렌드가 java, spring이라 웹 백엔드 쪽으로 간다면, java, spring을 공부할 생각입니다. 반면, 게임 프로그래밍은 유니티를 기반으로 소규모 게임 1번 만들어본게 전부입니다. 이런 상황에서 질문드립니다. 제가 가장 발목을 잡는다 느낀 것은 CS 지식입니다. 이것으로부터 덜 자유로운 것이 백엔드 개발자일지 게임 프로그래머 일지 고민입니다. 어느 방향이 더 맞을까요? 알고리즘 자료구조 지식은 백준 골드 3 정도 입니다. 잘 부탁드리겠습니다.
현재 4학년 재학 중이고, JAVA와 Spring 기반 프로젝트를 한 개 진행 중입니다. 백엔드 쪽으로 취업을 생각 중인데, 이번 방학 중에 컴퓨터비전 쪽으로 모듈 개발 관련 인턴을 진행할 기회가 생겼습니다. 과거에도 인공지능 쪽으로 인턴을 했었는데, 제가 인턴을 진행하는 게 도움이 될 지 모르겠네요. 커리어 상으로는 인공지능을 하다가 백엔드로 틀어버린 게 된 거 같아 마구잡이로 커리어 쌓는 것처럼 보일 것 같아 고민입니다. 물론 개발 경험이 도움이 되기는 하겠지만 말이지요. 선배님들의 조언이 듣고 싶습니다.
[실전]텍스톰 TEXTOM 실전 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석/텍스트마이닝
N-gram 분석은 N개 단어의 연쇄를 확률적인 수치를 산출하고 시각화하는 방법으로 대용량의 문서에서 특정 단어 뒤에 위치하는 단어나 음절의 빈도를 정량적인 수치로 나타낼 수 있다(Kang & Lee, 20019). 단어 간 연결방향이 화살표를 통해 시각화되며 화살표의 굵기 크기를 통해 연결강도가 결정된다(Yoo et al., 2019). 또한 연관 단어 간 관계성을 분석하면 단어간 관계 파악에 용이다하다(Kim, 2020). 본 연구에서는 Textom에서 제공하는 N-gram 텍스트마이닝 기법 시 데이터의 흐름과 이해를 하기 위해 가장 먼저 기초 분석 자료로 활용되는 기법이기도 하다. 단어빈도에 기반한 분석은 전체 문서 내에서 특정 단어의 풀현 빈도를 나타낸다. 문서 내에 특정 단어가 등장하는 횟수를 나타내며 이수치값이 클수록 문서에서 자주 사용하는 단어임을 의미한다(Jang et al.,2018). 높은 출현 빈도를 나타내는 단어는 대체로 연구주제와 관련된 함축된 의미를 내재하고 핵심 단어로 작용 할 수도 있다(Lee,2022).