[SPARCS Service Hackathon 2024 참가자 모집!] https://event.sparcs.org/ssh24 대전광역시와 KAIST가 주최하고, KAIST 총학생회 산하 특별기구 SPARCS가 주관하는 SPARCS Service Hackathon 2024에서 창의적인 아이디어와 실행력을 가진 전국 대학생 기획자, 개발자, 디자이너를 모집하고 있습니다! 📌 행사 세 줄 요약 1⃣ 1등 팀에게는 대전광역시장상과 상금 200만원 수여 2⃣ 총상금 400만원 이상, 롯데시티호텔 대전 숙박 지원, 엘리스의 강의와 GPU 자원 제공 3⃣ SPARCS의 활동 반영, 대학생 80명을 대상으로 교육, 기획, 개발, 마케팅이 함께하는 해커톤 🏠 일시 / 장소 - 일시: 2024.02.14(수) 오후 1시 ~ 2024.02.16(금) 오후 7시 - 장소: KAIST 본원, 대전드림아레나, 대전 롯데시티호텔 📝 참가자 모집 - 대상: 기획, 개발, 디자인 등 해커톤에서 팀으로 활동할 수 있는 전국 대학생 80명 누구나 - 참가비: 3만원 🔗 지원 방법 - https://sparcs.page.link/ssh24 - 개인 또는 2인 지원 가능 (주관사에서 4인 1팀 매칭 예정) 💰 상금 및 혜택 - 🥇 1위 대전광역시 시장상 (상금 200만 원) - 총 상금 400만 원 이상, 4팀 이상 시상 예정 - 각종 미니 게임 상품 증정 🕰 타임라인 (2024년) - 01.28 (일) : 참가 신청서 제출 마감 - 02.01 (목) : 선발 결과 공지 - 02.14 (수) ~ 02.16 (금) : 해커톤 본행사 (오프라인) 🕰 해커톤 진행 방식 - 오프라인 2박 3일 - 아이스브레이킹, 교육, 미션, 네트워킹, 개발 등 다양한 활동 진행 🙋 문의사항 - 메일: event@sparcs.org - 인스타그램: @event.sparcs SPARCS 2024 Hackathon, 여러분의 참여를 기다립니다!
안녕하세요! 교수님 강의를 듣고 있는 수강생입니다 ! 강의를 복습할 때 개인 블로그에 수업 내용을 정리하면서 게시를 하고 싶은데요 ! 강의 내용에 포함되어있는 이미지를 사용해서 간단하게 요약해서 게시를 하고 싶은데 저작권법에 걸리는 지 여쭤보고 싶어서 글을 작성합니다 ! 개인 블로그에 강의 자료(이미지 등)을 사용해서 복습 용도로 게시를 해도 될까요 ??
분류(Classification) 성능 평가지표 개요와 정확도(Accuracy) 소개 에서 MNIST를 모두 0으로 예측하는 코드에서 fakepred와 y_test를 비교하는데요 이때 type은 같은데 하나는 1차원 배열이고 또 다른 하나는 column을 1로 가진 2차원 배열인데 이렇게 shape이 달라도 accuracy_score를 통해 비교할 수 있나요?
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
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import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
‘SWYG 부스트’ 란? 복잡한 배포 과정 때문에 배포를 미뤄온 콘텐츠 혹은 이용자 데이터를 바탕으로 지속적으로 디벨롭하고자 하는 콘텐츠를 복잡한 절차와 비용 없이 쉽고 빠르게 배포할 수 있는 프로그램입니다. * ‘부스트’는 ‘스위콘’의 새로운 프로그램명입니다. ✅ 출시 가능한 콘텐츠 - MBTI 테스트, 심리테스트, 온라인 방탈출, 인터랙티브 웹, 온라인 전시, 미니게임, 한 페이지 내외로 이루어진 유틸성 사이트 등 코딩을 기반으로 만들어진 웹 콘텐츠 이런 콘텐츠도 가능한지 고민이 되신다구여❓ - 한 페이지도 상관없을까? - 예전에 제작한 것도 괜찮을까? - 기능이 완벽하지 않았는데 괜찮을까? - 이 콘텐츠로 수익을 창출해보고 싶은데 가능할까? - 콘텐츠를 지속하지 않을 생각이었는데 괜찮을까? 위에 해당되는 콘텐츠들 모두 오케이 👌 ※ 선정적이거나 폭력성, 사행성 요소가 많이 포함된 콘텐츠는 출시가 불가능할 수 있습니다. 🤷왜 스위그에서 출시를 해야 하나요? 🔥콘텐츠 출시 Benefit🔥 - 웹 호스팅 및 도메인 제공 - 복잡한 심사 절차 없이 광고 부착 가능 - 트래픽이 많이 발생할 수 있도록 전담 마케팅 제공 - 사용자 유입 데이터 제공 - 스위그의 자동 SEO를 통한 검색엔진 최상단 노출 가능 - 콘텐츠의 고도화를 위한 인프라 지원 👉 혜택 자세히 알아보기[ https://swyg.link/h5j_0 📅 일정 - 지원 마감: ~ 3/20(월) - 결과 안내 : 3/22(수) 15:00 📌 지원 방법 구글폼 작성 https://swyg.link/gUjF9 ✨[SWYG 요약 소개]✨ SWYG에서 심리테스트, 미니게임, 인터랙티브 콘텐츠와 같은 특색 있는 메타 콘텐츠를 즐기고, 직접 만든 콘텐츠를 호스팅하여 많은 사용자들을 유입시킬 수 있습니다. 🔗SWYG 홈페이지 https://www.swygbro.com 🔗SWYG 인스타그램 https://www.instagram.com/swyg_official 🙋문의 Kakao: https://open.kakao.com/me/swyg_content Email: shlee@swygbro.com
selenium 실력 업그레이드 ② - 네이버 지도 크롤링/검색어 입력구현 이곳 수업은 아마 혼자했다면 포기했었을 것 같습니다. 아무리해도 search = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input.input_search') 이것부터 인식을 안해서 왜 안되나 찾고 찾아도 알 수가 없었습니다. time어쩌고 언급이 된 것 같았지만 그것을 읽을 때는 심각하게 생각하지 않고 지나쳐 버려서... 포기하고 수업을 들으니 특별한 것이 있을 줄 알았는데... # 검색창 찾아서 입력 search = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'input.input_search') search.click() time.sleep(1) # 이것을 안해줘서 인식을 못했음, 사람처럼 인식하도록 함 search.send_keys("강남역 맛집") time.sleep(1) search.send_keys(Keys.ENTER) time.sleep(2) # 3개의 명령어가 순식간에 일어나면 네이버지도는 사람이 아니다라고 인식 별것 아닌 것 같은 time.sleep(1) 이것이 해결책이었네요. 이 수업하나로 수업료낸 값어치가 있는 것 같습니다. .
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
안녕하세요, 카이스트 총학생회 산하 개발 자치 단체 SPARCS 입니다. 우리의 생각이 한계까지 함께하는 곳, SPARCS 2023 StartUp Hackathon! 창의적인 아이디어와 실행력을 가진 전국 대학생/대학원생 기획자, 개발자, 디자이너를 모집하고 있습니다. 📌 행사 세 줄 요약 1️⃣ 해커톤을 넘어 전문 개발자, 투자자의 피드백을 통해 실제 서비스까지 만들어 볼 수 있는, 해커톤 + 멘토링 & 데모데이 융합 행사입니다. 2️⃣ 전국 재학 / 휴학 중인 만 19세 이상 대학생 / 대학원생이라면 누구나 개인 / 팀 단위로 참여 가능합니다. 3️⃣ 총 상금 규모는 600만 원이며, 이후 실제 서비스를 개발하기 위한 다양한 지원이 준비되어 있습니다. 👉 자세히 알아 보기 https://hackathon.sparcs.org/ 👉 지금 지원하기 (1월 6일 금요일 마감) https://sparcs.page.link/join-hackathon 🙋♀️ SPARCS 2023 StartUp Hackathon은 전국의 기획자, 개발자, 디자이너가 만나 전문 개발자, 투자자의 피드백을 통해 실제 서비스까지 만들어 볼 수 있는, 해커톤과 멘토링 & 데모데이가 융합된 행사입니다. 참가자들의 번뜩이는 아이디어를 2~3일간의 행사로 소진하는 것이 아니라, 전문가들의 지도 하에 실제 서비스로 발전시킬 수 있는 좋은 기회입니다. 💰 총 상금 규모 600만 원 및 해커톤 주제를 이어나가 실제 서비스를 개발하기 위한 다양한 지원까지 준비되어 있으니 많은 지원 부탁드립니다. ⚡️ SPARCS 2023 StartUp Hackathon은 카이스트 학부 총학생회 산하 개발 자치 단체 SPARCS 에서 단독 주최하는 행사입니다. - SPARCS는 카이스트 학내 커뮤니티인 NewAra, 시간표 및 과목 후기를 보고 작성할 수 있는 OTL, 온라인에서도 다양한 포스터를 열람할 수 있는 Zabo 등의 서비스를 개발 및 운영하고 있습니다. - SPARCS는 세미나 및 해커톤 등 단체 내외의 학술 교류 및 협력 행사에 활발히 운영 / 참여하고 있습니다. 🕰️ 타임라인 (2023년) 01.06 (금) : 참가 신청서 제출 마감 01.09 (월) : 선발 결과 개별 공지 01.16 (월) ~ 01.26 (목) : 팀빌딩&아이스 브레이킹 (온라인) 01.27 (금) ~ 01.29 (일) : 해커톤 본행사 (오프라인) 01.30 (월) ~ 02.24 (금) : 데모데이 선발 팀 대상 멘토링 02.25 (토) : 해커톤 연계 데모데이 (오프라인) 🙋 해커톤은 어떻게 진행 되나요? 해커톤은 오프라인으로 총 2박 3일 동안 진행될 예정입니다. 좋은 아이디어 및 팀워크를 이끌어낼 수 있도록 사전에 팀 리더 선발 및 아이디어 발표, 팀빌딩 및 아이스 브레이킹 세션을 온라인으로 진행할 예정입니다. 일시: 23.01.27 (금) 17:00 ~ 23.01.29 (일) 19:00 장소: 서울특별시 영등포구 문래로 55 2층 올댓마인드 주제: 추후 공개 상금: 1등 300만 원, 2등 200만 원, 3등 100만 원 + 각종 미니 게임 상품 및 후원사 굿즈 증정 - 해커톤 1 ~ 3등 및 우수팀에게는 추가로 프로젝트 개발 지원 및 투자사 멘토링&데모데이 세션이 제공될 예정입니다. - 행사 기간 동안의 숙박은 모두 제공될 예정이며, 구체적인 일정표는 추후 공개할 예정입니다. 🙋 멘토링&데모데이는 어떻게 진행 되나요? 👉 멘토링은 해커톤에서 우수한 성과를 보인 팀을 선발하여 한 달간의 전문 벤처 투자사 (VC), 현업 개발자들과의 피드백을 통해 실제 서비스로 거듭날 수 있도록 지원하는 프로그램입니다. 멘토링 기간 동안 필요한 AWS 클라우드 등 여러 자원 또한 제공될 예정입니다. 👉 데모데이는 전문 벤처 투자사 앞에서 해커톤 및 멘토링 기간 동안 발전한 아이디어 및 결과물을 발표할 수 있는 프로그램입니다. 행사를 통해 아이디어의 확장 및 사업화를 위한 추가 투자가 발생할 수 있습니다. 데모데이 일시: 23.02.25 (토) 데모데이 장소: 서울 강남구 마루180 (예정) - 멘토링&데모데이의 모든 프로그램을 이수한 수료팀의 경우, 소정의 축하금을 지원할 예정입니다. 📋 참가 신청 방법 참가 신청은 개인 / 팀 (4 ~ 5인) 단위 모두 지원 가능합니다. 1. 구글폼 작성: https://sparcs.page.link/join-hackathon 2. 포트폴리오 선발 결과 확인 (선발 결과는 1월 9일 월요일 중 개별 문자로 공지될 예정입니다) 3. 선발 후 참가 확정을 위한 기한 내 참가비 3만원 납입 (선발 시 공지) ℹ️ 기타 문의사항 및 질문은 아래 연락처로 연락 부탁드립니다. ✉️ sparcs.kaist@gmail.com (SPARCS 공식 메일) 💬 @sparcs.kaist (SPARCS 인스타그램 공식 계정)
선생님 안녕하세요. 강의 듣고있는 수강생 입니다. 다름이 아니라 파이썬 프로젝트하면 포트폴리오로 활용하기에도 실용적으로 쓰기에도 불필요한 너무 작은 단위의 게임, 메모앱을 만든다든지 기껏해야 블로그만들기만 잔뜩 있는것 같습니다. 어쩌다가 인스타그램 만들기가 있구요. 혹시 파이썬 장고를 활용한 쇼핑몰 만들기 강의 개설에 대해서 계획이 있으신가요?
