안녕하세요 제가 이번에 OOO 기업에 스마트팩토리 IT 직무에 지원하게 됐습니다. 어제 코딩테스트 3문제중 3솔로 마무리하였고, 다음으로 1차 면접이 남아 있습니다. 1차면접 후 인턴생활을 하고 2차면접에서 최종 채용이 결정이 되는 구조입니다. 1차 면접은 6월 초 예정으로 1~2주정도 남아있을 것 같습니다. 제가 면접 경험이 없고 CS지식이 부족해서 큰돌님의 CS 지식의 정석을 1주일 안에 전부 수강할 예정인데 괜찮은 방법일까요?? 그리고 스마트팩토리 IT 직무인데, 여기 강의에 있는 CS 지식안에서 대부분 나오는게 맞을까요? (명확한 프론트엔드직군, 백엔드직군 이런 것이 있는 게 아니라 스마트팩토리 IT 직무 채용이라서 궁금한 내용입니다.) 외적인 질문은 제가 따로 준비하고 있는데, 기술 질문이 들어오는 게 걱정입니다ㅠㅠ
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
안녕하세요 선생님 항상 좋은 강의를 제공해 주셔서 잘 공부하고 있습니다. 다름이 아니라 복싱을 배울 때 줄넘기와 달리기를 통해 기초체력을 단련하는 것처럼 개발자에게도 근본적으로 단련해야 하는 기초체력이 있을까요 요즘 개발 공부를 하면서 뭔가 모래 위에 성을 쌓아가는 느낌이 들어 이렇게 질문드립니다.
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
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import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
안녕하세요 큰돌님 다름이 아니라 2달내 수강완료시 포폴첨삭 이벤트를 진행하시잖아요? 근데 포폴 첨삭을 어느 시기에 부탁드리는게 맞는지 고민되어 질문드립니다 일단 저는 웹 프론트엔드를 지망하고있습니다 그리고 저는 지금 js강의를 듣고 있고 1달후엔 대략적으로 react를 다룰 수 있을 것 같아 실질적으론 3월 중순부터 포폴제작에 들어갈 것 같습니다 그래서 포폴제작은 4월 중후반쯤에 대략적인 완성이 되리라 예측합니다 다만 저는 1개의 포폴을 기반으로 node js ,mongo db등을 학습해나가며 간단한 백엔드 시스템 구축 및 알고리즘 학습하며 코드 리팩토링등 1개의 포폴을 계속 업그레이드 해나가며 완성도 높은 포폴 만드는것을 목표로하고 있는데 제 생각엔 하반기쯤 되어서야 제대로 된 포폴을 완성할 것 같아서 그 때 큰돌님께 검수를 받고 개선점을 찾는게 맞는지 react로 대략적인 구성을 한 다음 검수를 받고 대략적인 방향을 가이드 받는것이 맞는지 고민되어서 질문드립니다
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
누구보다 뛰어난 개발자 되는 법, 하루에 하나씩 CS 정복하기! 개발 한 스푼 https://adevspoon.page.link/XJYS https://adevspoon.page.link/XJYS 개발 공부, CS 공부 등등 개발자가 되기까지 해야할 공부가 너무 많지 않나요? 개발자 취업, 면접, 이직 어떻게 준비해야할지, 비전공 개발자인데 어디서부터 시작해야할지 모르겠다구요? 개발 한 스푼이 도와드립니다! 하루에 하나씩 IT 기술면접 질문 제공받고 공부해가며 Computer Science 정복해봐요! 자료구조, 알고리즘, 네트워크, 운영체제, 데이터베이스까지 방대한 CS 지식을 가볍게 차근차근! 질문에 답변하고, 도움이 된 답변을 모아보고, 받은 질문을 모아보며 복습까지. 오늘부터 하루에 딱 하나씩만! 지금 바로 시작해보세요
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[가짜연구소 컨퍼런스, 4th PseudoCon] 가짜연구소에서는 이번에 "함께하는 힘"이라는 주제로 컨퍼런스를 진행합니다! 관련주제로 초대하여 발표하는 invited talks와 가짜연구소의 아카데미 활동(스터디/크루/펠로우쉽)을 발표하는 contributed talk, 그리고 새로운 팀을 만들 수 있는 기회를 갖는 네트워킹까지! 누구나 참여하실 수 있으니 주저말고 오셔서 함께하는 힘, 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움의 가치를 누리세요!! 특별히 이번 행사는 정보통신산업진흥원(NIPA)과 Google Cloud의 후원을 받아 진행됩니다. 아쉽게도 행사는 온라인으로 진행되지만, 발표자들과 기여자들은 Google for Startups의 공간에서 진행하게 됩니다! Google의 후원을 받는 날이 오다니이이 정말 기쁩니다!! :) 비영리 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소의 4기(2022년 상반기)에는 총30여개의 그룹, 350여명이 함께 성장하며 가짜연구소의 가치를 실현해나가고 있습니다. 이번 기수에서는 삼성서울병원에서 외과의사로 근무하시는 남기님이 <CV in Surgery>팀을, Graph 관련 팀만 벌써 3번이나 이끄신 수민님의 <Groovy Graph>, 무료 튜토리얼을 자주 열어주시는 mlops 전문가 정훈님의 <ml-with-the-flow> 등 다양하고 흥미로운 주제를 기반으로 스터디와 연구개발이 이루어졌습니다! 케글 메달들과 인공지능 경진대회 우승, 70여명이 참여한 오프라인 네트워킹 파티, 다양한 튜토리얼과 쿡북, 스터디 자료와 논문 리뷰 등이 이루어졌습니다. 앞으로는 "비영리 연구"의 새로운 무브먼트를 만들기 위해 조직을 재구성하려합니다! 그러한 발표도 할 예정이니 기대해주세요!! 신청 링크: https://event-us.kr/pseudolab/event/45800 행사 정보: https://pseudo-lab.com/5aa0d71c7e7749de9545222f12c61c5e?v=32ac5977503c40618e3bdcac0035dd20&p=bdde093d551e4b59988eccaceb8ac41c 가짜연구소 디스코드 커뮤니티: https://discord.gg/EPurkHVtp2 --- 이 바쁘고 복잡한 세상에서 홀로 공부하는 것은 매우 힘이듭니다. 쏟아지는 정보를 홀로 감당하기 힘들 뿐더러, 바쁜 일상 속에 홀로 의지내어 목표 지점까지 완주하는 것은 참 어렵습니다. 그런데, 함께함은 어려운 일이 아니라, 상대적으로 쉬운 일입니다. 어떠한 작은 움직임이, 참여가, 소통이 축적되어 여러분의 삶을 크게 변화시킬 것을 기대해보세요! 단순히 혼자 공부하는 것을 함께함으로 효율적이 되는 것 뿐만 아니라, 약한 의지도 강하게 만들고, 하나의 목표를 끝까지 끌고나가 목표까지 달성하고, 같은 분야에서 오래 함께 소통하는 가짜연구소의 이야기를 들어보고 싶으시지 않으신가요? 여러분들의 참여는 거창할 필요 없습니다. 준비될 필요 없습니다. 서로에게 의지할 수 있도록 오히려 내려놓고 부족함을 인정하십시오! 그리고 함께함으로 부족함을 채워나가 끝까지 완주함으로 걸어온 발자취를 뒤돌아보며, 함께 얘기할 수 있는 동료가 있다면 얼마나 행복할까요. 여러분들의 성장 과정이 스트레스나 고통이 아닌 스토리와 즐거움이 가득하기를 바랍니다!
올해 5월까지 다닌 광학 회사를 퇴사하고 현재 C,파이썬,자바 및 웹 공부 중인 취준생입니다. 프론트엔드처럼 화면에 바로바로 보이게 하는 것보다 저는 백엔드에 더 관심이 쏠려서 그쪽으로 공부중이고, 전공도 물리 쪽으로 했었고 제 나름대로 수학도 잘 하는 편이라 물리,수학 관련 쪽으로 최대한 진로 정해보려고 하는데 아직 백엔드 개발자가 구체적으로 어떤 업무를 하는 지 모르겠어서 조언 좀 부탁드립니다.. 그리고 여담이지만 C,파이썬,자바 3개를 다 공부하면서 느낀게 이 중에서는 파이썬이 가장 재밌어서 파이썬만 할까 하는데 C는 필수 사항일 거 같고 자바도 기본 지식은 알아야 할 거 같아서 포기하기가 쉽지가 않네요..
