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김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음
입문 강의 거의 막바지를 달려가고있는데 다음 자바 강의는 중급으로 들으면 될까요? 아니면 기초강의를 들으면 될까요? (다른 언어는 html, css, kotlin을 배웠습니다)
실전! 코틀린과 스프링 부트로 도서관리 애플리케이션 개발하기 (Java 프로젝트 리팩토링)
저는 특정강의부터 따라하면서 보고 싶은데 완료프로젝트에 git으로 각 강의마다의 결과가 반영되었으면 더 좋았겠다는 생각이 들었어요 ! 좋은 강의 감사드립니다.
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
안녕하세요. 로 타입을 쓰는 팀원에게 어떻게 제네릭을 쓰자고 잘 설득할지 고민입니다. 20년, 10년 전의 레거시 코드를 유지보수하고 있습니다. 현재 사용중인 JDK는 1.6인데요. 그러면 객체 생성 시 할당하는 곳에서 생략하는 건 못해도 제네릭 자체는 쓸 수 있잖아요. 로 타입은 기본이요, 제네릭을 List<Map> 까지만 쓴다거나, 아예 그냥 자료구조를 따로 만들어서(?) 사용하더라고요. 그래서 최근에 제네릭을 쭉 여러 서적과 강의를 보면서 공부하고 있긴 한데, 거대한 레거시 코드라 한 번에 고칠 수는 없고... 그렇다고 팀원에게 강요하는 건 그릇된 개선이라고 봅니다. 어떻게 하면 제네릭을 잘 도입할 수 있을까요? 제가 공부를 정말~ 많이 하는 방법밖에 없는 걸까요? 제네릭 한 번 쓰면 코드의 양이 확 줄텐데 말이죠...그러면 유지보수도 편해지고 좋을텐데... 🥺
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요. 믿고 결제 했습니다!! 이제 막 결제를 한 단계인데요, 인프런에 올리신 강의만 다 들으면 될까요? 아니면 유튜브에 올려두신 영상들도 같이 봐야할까요? 혹시 인프런 강의랑 겹치지는 않지만 도움이 되는 유튜브의 재생목록?? 그런 게 따로 있을까 싶어서 묻습니다. 기존에 무료로 올리신 것도 좋은 영상이 많을텐데 시간이 널널하지 않아서 어떻게 참고할지 고민글 남깁니다!
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
log 데이터베이스가 log_연_월로 매월 스키마를 자동 생성하여 로그를 기록 및 보관하고 있습니다. (ex) 2024.03월 >> log_2024_03(db) >> application_log(table), system_log(table) 2024.04월 >> log_2024_04(db) >> 테이블 구조는 동일 (새로운 연.월이 오면 자동으로 생성) .... 위에 대한 데이터베이스 구조에서 3월과 4월의 system_log 내용을 조회하고 싶다면? (조회하고 싶은 날짜는 사용자의 조건에 따라 달라질 수 있음.) mybatis에서 mapper.xml 에 쿼리를 직접 작성하여 해결 가능하지만, jpa로는 위와 같은 문제를 어떤식으로 해결할 수 있는지 조언 부탁 드립니다.
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
안녕하세요 딥러닝 공부를 위해 강의를 수강하고 있는 학생입니다. 우선 좋은 강의 올려주셔서 너무 감사합니다! 강의를 듣던 중 공부한 흔적을 남기고 싶어 개인 블로그에 공부한 내용을 요약&정리하고 싶습니다. 혹시 출처와 링크를 남기고 개인 블로그를 작성해도 될까요??
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
안녕하세요!! 공부한 기록을 남기고싶은데, Github에 강의중에 실행한 코드들이나 압축파일에 있는 코드파일들 올려도 되나요..?
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
안녕하세요 선생님, 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라 수업을 그대로 따라한 것 같은데, 특정 구독이 되면서 12만원 가량이 청구되었네요 .. 자세히 살펴보니 '표준' 구독 모드이고 프로덕션 워크로드 환경이 가능한 것에 가입했나 보네요.. 저만 이런 현상이 생긴건지,, 구독 취소하면 환불받을 수 있는지 궁금합니당
안녕하세요 백엔드 독학 시 포트폴리오 준비 및 공부 방향을 어떻게 해야 할지 방향이 잡히지 않아 고수분들의 의견을 청하고자 글을 작성하게 되었습니다. 저는 백엔드 개발자를 지망하고 있고 인프런에서 강의를 들으면서 공부하고 있습니다. 현재는 자바 강의 및 김영한 님 스프링, JPA, QueryDSL 강의 및 데이터베이스 강의를 수강하였고 개인적으로 나름 포트폴리오? 하나 만들어보고자 도서 대출 반납 및 게시판 CRUD를 할 수 있는 것을 만들었습니다.(백엔드 부분 자바 코드) 화면도 만들기는 했지만 GPT 선생님의 도움을 빌려 일단 화면이 보일 수 있을 정도만 해놨습니다. 이후 협업을 경험해 보고 싶은데 현재 올라와 인프런에서 사이드 프로젝트 자리가 있으면 지원하고 있지만 뛰어난 분들이 너무 많아 참여가 힘든 것 같습니다. 일단 현재는 docker를 공부 중이며 redis, aws를 공부하려고 합니다. 현재 취업을 위해 팀 프로젝트를 하고 싶은데 어떻게 참여할 수 있을지, 많이 부족하다면 현재 어떤 방향으로 더 공부를 진행해야 할지 방향을 잡기가 힘들어 글을 쓰게 되었습니다. 중소기업에 취직하기 위해서는 JSP을 요구하는 곳도 많아 보이는데 html, css, js를 활용해서 화면도 만들 정도로 공부해야 하는 것 인지도 질문드리고 팀플 구하는 방법 및 공부 방향 및 어떤 것을 더 추가적으로 공부하면 좋을지 댓글 부탁드립니다! 감사합니다. 많은 분들께서 댓글 주시면 경청하도록 하겠습니다!
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
public class BOJ_12865 { static int N; static int K; static int[][] merchandise; // 0 : 무게, 1 : 가치 static int[][] dp; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); N = sc.nextInt(); K = sc.nextInt(); merchandise = new int[N][2]; dp = new int[10000000][N]; for (int i = 0; i < 10000000; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { dp[i][j] = -1; } } for (int i = 0; i < N; i++) { merchandise[i][0] = sc.nextInt(); merchandise[i][1] = sc.nextInt(); } int max = recursion(0, 0); System.out.println(max); } private static int recursion(int index, int weight) { if (weight > K) { return Integer.MIN_VALUE; } if (index == N) { return 0; } if (dp[weight][index] != -1) { return dp[weight][index]; } dp[weight][index] = Math.max(recursion(index + 1, weight), recursion(index + 1, weight + merchandise[index][0]) + merchandise[index][1]); return dp[weight][index]; } 안녕하세요 덕분에 강의 잘 듣고 있는 수강생입니다. 냅색 문제를 풀고 있는데, 최대 가능한 무게의 경우 100 (배낭 물품의 최대 개수) * 100,000(각 물건의 최대 무게) 로 생각보다 생성해줘야하는 배열의 크기가 크더라구요. 그래서 혹시 dp를 1차원 배열로 생성하면 어떻게 되는 지 궁금하여 1차원 배열로 해본 결과, 무게를 고려하지 않고 dp의 무게 갱신을 하게 되어 답이랑은 다르게 나오네요. 혹시 1차원 배열을 시도하려고 할 때 제가 놓치고 있는 부분이 있을까요?감사합니다.
실전! Querydsl
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[라즈베리파이] IoT 딥러닝 Computer Vision 실전 프로젝트
안녕하세요! 양질의 강의를 제공해주셔서 감사합니다. 혹시 이러한 것을 상용화 및 상업화 할 수 있을만큼 성능이 나올 수 있을까요? 그리고 다양한 주행 환경에서(어둡거나 붉은 빛이 나거나 등)도 졸음운전 인식이 가능할까요? 선생님의 견해가 어떠신지 고견 여쭙습니다 다시 한번 감사드립니다.
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요! 교수님 강의를 듣고 있는 수강생입니다 ! 강의를 복습할 때 개인 블로그에 수업 내용을 정리하면서 게시를 하고 싶은데요 ! 강의 내용에 포함되어있는 이미지를 사용해서 간단하게 요약해서 게시를 하고 싶은데 저작권법에 걸리는 지 여쭤보고 싶어서 글을 작성합니다 ! 개인 블로그에 강의 자료(이미지 등)을 사용해서 복습 용도로 게시를 해도 될까요 ??
최신 논문과 유튜브 동영상으로 만드는 2D Pose estimation 실전 프로젝트 따라하기
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따라하면서 배우는 3D Human Pose Estimation과 실전 프로젝트
이와 관련한 연구와 개인적인 질문은 어떻게 소통하면 될까요?^^
나도코딩의 자바 기본편 - 풀코스 (20시간)
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실전! Querydsl
QueryDSL 내부 메소드 중 fetchResult() 나 fetchCount()는 만료된 메소드에 대해서는 QueryDSL에서 Blaze-persistence Integration 라이브러리 사용을 권장 하는데요, Blaze-persistence도 QueryDSL 처럼 쿼리 빌더 API 로서 개발자에게 유지보수하기 좋은 객체를 제공해주고 있습니다. 게다가 최신 업데이트 날짜가 글 작성일 기준(2023.06.21) 일주일 이전이라 여전히 유지보수되고 있어서 최신 스프링버전과 호환성도 어느정도 보장되었다고 볼 수 있습니다. 개인적으로 SpringBoot 3.1.0 기준으로 다음과 같이 세팅하니 정상적으로 동작하는 걸 확인했는데요, 혹시 저처럼 deprecated 메소드를 쓰는 것이 신경쓰이시는 분들을 위해 공유드립니다. build.gradle dependencies { //Blaze-Persistence implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-integration-querydsl-expressions-jakarta:1.6.9' implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-integration-hibernate-6.2:1.6.9' implementation 'com.blazebit:blaze-persistence-core-impl-jakarta:1.6.9' } BlazePersistenceConfiguration.java @Configuration public class BlazePersistenceConfiguration { @PersistenceUnit private EntityManagerFactory entityManagerFactory; @Bean @Scope(ConfigurableBeanFactory.SCOPE_SINGLETON) @Lazy(false) public CriteriaBuilderFactory createCriteriaBuilderFactory() { CriteriaBuilderConfiguration config = Criteria.getDefault(); // do some configuration return config.createCriteriaBuilderFactory(entityManagerFactory); } } QuerydslBasicTest.java ..... JPAQueryFactory queryFactory; @Autowired CriteriaBuilderFactory cbf; BlazeJPAQueryFactory blazeQueryFactory; @BeforeEach public void testEntity(){ queryFactory = new JPAQueryFactory(em); // 이건 동시성 문제를 고민하지 않아도 됨, 해결됨 blazeQueryFactory = new BlazeJPAQueryFactory(em, cbf); ..... 적용 결과 기존 QueryDSL 세팅한 것에 추가로 세팅하시면, 만료된 메소드에 대해 Blaze-persistence 객체로 대체되는데요, 기존 querydsl 클래스를 상속 받는 형태여서 QueryDSL이 제공하는 메소드를 그대로 쓸 수도 있습니다. fetchResults는 fetchPage로 바꿔서 사용할 것을 권장하고 있다는 점 참고하시면 될 것 같습니다. 추가로 내부로직이라든지 설명이 더 필요하시다면 Blaze-persistence 릴리즈 노트 와 Blaze Persistence Document 를 참고하시면 좋을 것 같습니다. 이 글에 대해 지적 및 피드백 해주시면 정말 감사하겠습니다. 감사합니다. 여담 및 고민 : 개인적으로 이 라이브러리의 내부로직을 뜯어보면서 분석하고 검증할 수 있는 역량은 부족한지라 분석 및 검증하는 방법에 대해서 팁이라든지, 아니면 blaze-persistence 사용할 시 주의해야할 점이라든지 조언해주실 수 있으시면 정말 감사드립니다. 강의를 듣던 중에 서브쿼리가 발생하는 부분에서는 정상동작하지 않는 것을 발견했습니다. @Test public void findUserDto(){ QMember memberSub = new QMember("memberSub"); List<UserDto> memberDtoList = queryFactory //이건 blazeQueryFactory가 정상 동작하지 않음 .select(Projections.fields(UserDto.class, //생성자 필드 순서에 맞게 변수를 만들어야 한다. member.username.as("name"), // member.age 대신 서브쿼리로 다 최대 나이로 찍고 싶어 ExpressionUtils.as( JPAExpressions .select(memberSub.age.max()) .from(memberSub), "age") )) .from(member) .fetch(); for (UserDto userDto : memberDtoList) { System.out.println("userDto = " + userDto); } } QueryDSL 쿼리 /* select member1.username as name, (select max(memberSub.age) from Member memberSub) as age from Member member1 */ select m1_0.username, (select max(m2_0.age) from member m2_0) from member m1_0 blaze-persistence 쿼리 /* SELECT member1.username AS name, member1.age AS generatedSubquery_1 FROM Member member1 */ select m1_0.username, m1_0.age from member m1_0 blaze-persistence generatedSubquery라 하여, 서브쿼리를 하나의 alias로 처리를 해버렸는데, 후행으로 이 generatedSubquery 에 대한 정의가 따라오질 않습니다... 왜 이런 차이가 나오는지는 모르겠지만 blaze-persistence 활용할 때는 유의해야할 것 같습니다.
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지
강의를 들으면 가물가물해져 가는 NLP와 BERT기본을 제대로 다지기에 참 좋은 강의 감사합니다. 좀 다른 질문 드려서 죄송합니다만 ㅠㅠ BERT는 모델을 download해서 fine tuning으로 우리가 원하는 모델을 학습시킬수 있죠. 근데 요즘 hot한 chatGPT는 아직까진 온라인 버전입니다. (제가 아직 잘 모르기도 하고..) 반응이 워낙 뜨겁다보니(?) 이걸 활용한 뭔가를 만드는 것도 각 기업에서 고민을 하는거 같은데요... 현재처럼 key를 발급받아 online에 쿼리를 날려서 response를 받아오는 형태는 끊길수도 있고 언제든 변경의 여지가 있어 제품화에 쓰기 어렵습니다. 혹시 chatGPT를 대체할만한 download가능한 딥러닝 모델을 알고 계신게 있나요? bert처럼 무료면 좋겠지만, 타협가능한 수준의 유료모델도 좀 알아놔야 할 것 같습니다. 저도 좀 찾아봤습니다만 현업에 더 가까이 계신분께 insight를 좀 얻고자 문의드립니다 ㅠㅠ 감사합니다
