173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
갖고노는 MySQL 데이터베이스 by 얄코
sakila db 조회할 때마다 위처럼 튕겨서 찾아보니 MySQL workbench를 8.0.31버전으로 받아야한다고 하네요( 참고 ) 다운로드 링크: https://downloads.mysql.com/archives/workbench/
[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 2 - 불량사과를 찾아라!
제발 확인부탁드려요 일일이 수기로 치기 너무 힘들어서 그래요 ipynb 파일이 안열립니다ㅠㅠ
SELECT ALL FROM SQL
강의로 사용된 사이트 에서 추가 학습해보면 좋을 문제로 풀어보세요! 답은 댓글로 적어두도록 하겠습니다.
안녕하세요. 과학기술정보통신부 주관 지역ICT이노베이션스퀘어 확산사업 으로 블록체인 고급 프로젝트 과정 개발 교육 진행중입니다. 수강혜택으로 수료증발급, 블록체인 자격증 응시 기회까지 제공해드리고 온라인수강, 전액무료, 누구나 과정을 이수할 수 있으니 신청해보세요. 학생, 취업준비생, 재직자, 이직자 예정자분들 병행 추천드립니다! https://blog.naver.com/kjc_sh/222852299901
안녕하세요 인공지능팩토리 커뮤니티매니저입니다. 여름은 일 년 중 가장 뜨겁고 무더운 계절이기도 하지만 가장 화창하고 푸르른 계절 중 하나이기도 합니다. 시원한 바다와 음료가 생각나기도 하구요 여러분은 어떻게 여름을 보내실 지 계획을 세우셨나요? 이번 여름을 저희 AIFactroy와 함께 보내실 수 있도록 경진대회 소식을 준비해봤습니다 이번 대회는 바로 롯데멤버스 채용특전과 더불어 총 상금 1,000만원이 걸린 "(채용 특전) 제7회 롯데멤버스 빅데이터 경진대회"입니다! 주제는 고객 구매 데이터에 기반한 예측 모델 개발 및 개인화 마케팅 전략을 제안하는 것입니다. 여러분의 역량을 펼치어 좋은 결과로 이어지길 응원하겠습니다~ 롯데멤버스 경진대회 1634×336 132 KB 공모 주제 : 고객 구매 데이터에 기반한 예측 모델 개발 및 개인화 마케팅 전략 제안 기간 및 일정 (UTC+ 9(한국) 기준) 참가신청 : 2022. 6. 2. (목) ~ 2022. 7. 3. (일) 24:00 데이터 다운로드 및 분석결과물 제출 : 2022. 6. 20. (월) ~ 2022. 8. 12. (금) 24:00 사전설명회 : 2022. 6. 29. (수) 16:00 참가신청서 https://forms.gle/9zDNGE1rhKfEFmrH7 상금 및 채용특전 (총 상금 1,000만원 + 채용특전) 대상 1팀 : 500만원 최우수상 1팀 : 200만원 우수상 3팀 : 각 100만원 장려상 3팀 : 각 L.POINT 30만 P ※ 우수상 이상 수상팀 참여인원 대상, 22~23년 데이터 유관 직무 신입/인턴 지원 시 서류전형 1회 면제 참가대상 엘포인트 회원 : 국내/해외 대학생 및 대학원생, 대학교 졸업 후 2년 이내의 미취업자 개인 또는 팀 (최대 3인) 문의 : 인공지능팩토리: cs@aifactory.page 대회 상세 보기 [ AIFactory ] AF_포스터 618 1070×1511 146 KB 하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
대회 링크 1:1 문의하기를 이용해주세요.
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 이번에 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 + 딥러닝 CNN 완벽 가이드 Fundamental 편을 모두 완강 하고 선생님에게 배운 내용으로 지난번 포기 했던 Keras retinanet 공식 example 을 분석을 했습니다. https://keras.io/examples/vision/retinanet/ 해당 분석 자료가 다른 수강생 들에게도 도움이 되었으면 하고 제가 선생님에게 배운 이론중 틀린게 없는지 정확히 잘 배웠는지 궁금 하여 제가 분석한 자료를 확인 부탁 드리고자 이렇게 글을 올렸습니다. 생각 보다 짧을것 같았던 분석이 Keras retinanet 에 들어 있는 개념 및 정보가 생각 보다 많아 분석 자료가 많이 길어 졌습니다. 얼마 전 소식으로 요즘 tensorflow 2.x 마이그레이션으로 많이 바쁘시다고 들었습니다. 선생님의 열정에 감사 드립니다. 링크: https://docs.google.com/presentation/d/1yM73qMqKeJ2PqgqQMNoks4nH1D-4v6YNbLCSNLl5eIA/edit?usp=sharing 분석 내용은 위 이미지 처럼 진행 됩니다. 분석 내용은 총 125 Page 입니다. 혹시나 저 처럼 선생님의 강의를 보고 분석을 시도 하시는 수강생 분들이 있다면 도움이 되시길 바라고 저 또한 많이 배웠지만 선생님에게 확실히 잘 배웠는지 확인 하고 싶습니다. 감사합니다.
