파이썬 1 노트북에 항목에 액세스할 수 없음이라는 창이 나와요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 [Scrapy, Selenium, Headless Chrome]
안녕하세요 저는 비전공자이고 풀스택 전과정 + 고급 크롤링 강의를 듣고있는 수강생입니다. 우선 너무 좋은 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 저는 코딩을 아예처음 접하고있어서 어느쪽으로 가고싶은지 전혀 갈피가 없었는데요. 하다보니 데이터과학이 제가 하고싶었던 분야라는것을 알게되었습니다. 항상 외주로 개발자를 구해서 돈을 주고 프로그램을 제작하는것을 자주해왔는데요. 개발비로도 2000만원이상을 쓴것 같습니다. 그런데 제가직접 해보고자 이곳을 찾아왔고, 데이터 과학이 제가 생각한 분야라는것을 고급크롤링 강의들으면서 알게되었습니다. 그런데 궁금한점은 개발자에게 외주를 맡기면서 항상 GUI 방식의 프로그램을 받아서 그것으로 크롤링 및 자동화 프로그램들을 주로 외주를 맡겨왔었는데요. 강의 내용을 계속보고있는데 GUI 에 관한건 없더라구요. 제가 못찾는건지 별도 다른강의가 있는건지 알고싶습니다. 저는 GUI에 자동화 소스를 버튼처럼만드는 그런 프로그램을 만들고 싶거든요 ! 강의내용의 질문은 아니지만, 그 강의가있다면 추가로 구매해서 수강하고싶습니다. 답변 부탁드립니다
[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(필기)_과목 1~2
안녕하세요, 이번에 빅데이터 분석기사 필기(1~4강)을 모두 수강신청 하였습니다. 따라서 통합 교안을 이메일로 받아보고 싶어 이렇게 문의 남겨드립니다. 이메일 주소 : hyungmin997@gmail.com 감사합니다.
CS 지식의 정석 | 디자인패턴 네트워크 운영체제 데이터베이스 자료구조
등차수열의 합 보다는 조합으로 설명하셔도 좋을 것 같아요. n개의 노드가 서로서로 연결하는 개수는 n개중에 연결되는 2개의 노드를 선택하는 경우의 수랑 같다고 하셔도 좋을 것 같아요. nC2 = n (n-1) / 2
CS 지식의 정석 | 디자인패턴 네트워크 운영체제 데이터베이스 자료구조
어떻게 읽는 지 전혀 모르겠어서 찾아봤습니다. 얻제이쓴씨 뭐 이런 식으로 읽는데요.. 길 가다 json씨를 만났습니다. 그리고 반갑게 인사를 합니다. 엇 json씨
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큰돌툰 폼 미쳤다..
CS 지식의 정석 | 디자인패턴 네트워크 운영체제 데이터베이스 자료구조
안녕하세요 큰돌님 다름이 아니라 2달내 수강완료시 포폴첨삭 이벤트를 진행하시잖아요? 근데 포폴 첨삭을 어느 시기에 부탁드리는게 맞는지 고민되어 질문드립니다 일단 저는 웹 프론트엔드를 지망하고있습니다 그리고 저는 지금 js강의를 듣고 있고 1달후엔 대략적으로 react를 다룰 수 있을 것 같아 실질적으론 3월 중순부터 포폴제작에 들어갈 것 같습니다 그래서 포폴제작은 4월 중후반쯤에 대략적인 완성이 되리라 예측합니다 다만 저는 1개의 포폴을 기반으로 node js ,mongo db등을 학습해나가며 간단한 백엔드 시스템 구축 및 알고리즘 학습하며 코드 리팩토링등 1개의 포폴을 계속 업그레이드 해나가며 완성도 높은 포폴 만드는것을 목표로하고 있는데 제 생각엔 하반기쯤 되어서야 제대로 된 포폴을 완성할 것 같아서 그 때 큰돌님께 검수를 받고 개선점을 찾는게 맞는지 react로 대략적인 구성을 한 다음 검수를 받고 대략적인 방향을 가이드 받는것이 맞는지 고민되어서 질문드립니다
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
// tsconfig.json { "compilerOptions": { // 옵션 형식으로 구성되어 있습니다. // "모듈 키": 모듈 값 /* 설명: 사용가능 옵션 (설명이 "~ 여부"인 경우 'true', 'false') */ /* 기본 옵션 */ // "incremental": true, /* 증분 컴파일 설정 여부 */ "target": "es5" /* 사용할 특정 ECMAScript 버전 설정: 'ES3' (기본), 'ES5', 'ES2015', 'ES2016', 'ES2017', 'ES2018', 'ES2019', 'ES2020', 혹은 'ESNEXT'. */, "module": "commonjs" /* 모듈 불러오는 코드 방식 설정: 'none', 'commonjs', 'amd', 'system', 'umd', 'es2015', 'es2020', or 'ESNext'. */, // "lib": [], /* 컴파일에 포함될 라이브러리 파일 목록 */ // "allowJs": true, /* 자바스크립트 파일 컴파일 허용 여부 */ // "checkJs": true, /* .js 파일의 오류 검사 여부 */ // "jsx": "preserve", /* JSX 코드 생성 설정: 'preserve', 'react-native', 혹은 'react'. */ // "declaration": true, /* '.d.ts' 파일 생성 여부. */ // "declarationMap": true, /* 각 '.d.ts' 파일의 소스맵 생성 여부. */ // "sourceMap": true, /* '.map' 파일 생성 여부. */ // "outFile": "./", /* 단일 파일로 합쳐서 출력합니다. */ // "outDir": "./", /* 해당 디렉토리로 결과 구조를 보냅니다. */ // "rootDir": "./", /* 입력 파일의 루트 디렉토리(rootDir) 설정으로 --outDir로 결과 디렉토리 구조를 조작할 때 사용됩니다. */ // "composite": true, /* 프로젝트 컴파일 여부 */ // "tsBuildInfoFile": "./", /* 증분 컴파일 정보를 저장할 파일 */ // "removeComments": true, /* 주석 삭제 여부 */ // "noEmit": true, /* 결과 파일 내보낼지 여부 */ // "importHelpers": true, /* 'tslib'에서 헬퍼를 가져올 지 여부 */ // "downlevelIteration": true, /* 타겟이 'ES5', 'ES3'일 때에도 'for-of', spread 그리고 destructuring 문법 모두 지원 */ // "isolatedModules": true, /* 각 파일을 분리된 모듈로 트랜스파일 ('ts.transpileModule'과 비슷합니다). */ /* 엄격한 타입-확인 옵션 */ "strict": true /* 모든 엄격한 타입-체킹 옵션 활성화 여부 */, // "noImplicitAny": true, /* 'any' 타입으로 구현된 표현식 혹은 정의 에러처리 여부 */ // "strictNullChecks": true, /* 엄격한 null 확인 여부 */ // "strictFunctionTypes": true, /* 함수 타입에 대한 엄격한 확인 여부 */ // "strictBindCallApply": true, /* 함수에 엄격한 'bind', 'call' 그리고 'apply' 메소드 사용 여부 */ // "strictPropertyInitialization": true, /* 클래스의 값 초기화에 엄격한 확인 여부 */ // "noImplicitThis": true, /* 'any' 타입으로 구현된 'this' 표현식 에러처리 여부 */ // "alwaysStrict": true, /* strict mode로 분석하고 모든 소스 파일에 "use strict"를 추가할 지 여부 */ /* 추가적인 확인 */ // "noUnusedLocals": true, /* 사용되지 않은 지역 변수에 대한 에러보고 여부 */ // "noUnusedParameters": true, /* 사용되지 않은 파라미터에 대한 에러보고 여부 */ // "noImplicitReturns": true, /* 함수에서 코드의 모든 경로가 값을 반환하지 않을 시 에러보고 여부 */ // "noFallthroughCasesInSwitch": true, /* switch문에서 fallthrough 케이스에 대한 에러보고 여부 */ /* 모듈 해석 옵션 */ // "moduleResolution": "node", /* 모듈 해석 방법 설정: 'node' (Node.js) 혹은 'classic' (TypeScript pre-1.6). */ // "baseUrl": "./", /* non-absolute한 모듈 이름을 처리할 기준 디렉토리 */ // "paths": {}, /* 'baseUrl'를 기준으로 불러올 모듈의 위치를 재지정하는 엔트리 시리즈 */ // "rootDirs": [], /* 결합된 컨텐츠가 런타임에서의 프로젝트 구조를 나타내는 루트 폴더들의 목록 */ // "typeRoots": [], /* 타입 정의를 포함할 폴더 목록, 설정 안 할 시 기본적으로 ./node_modules/@types로 설정 */ // "types": [], /* 컴파일중 포함될 타입 정의 파일 목록 */ // "allowSyntheticDefaultImports": true, /* default export이 아닌 모듈에서도 default import가 가능하게 할 지 여부, 해당 설정은 코드 추출에 영향은 주지 않고, 타입확인에만 영향을 줍니다. */ "esModuleInterop": true /* 모든 imports에 대한 namespace 생성을 통해 CommonJS와 ES Modules 간의 상호 운용성이 생기게할 지 여부, 'allowSyntheticDefaultImports'를 암시적으로 승인합니다. */, // "preserveSymlinks": true, /* symlik의 실제 경로를 처리하지 않을 지 여부 */ // "allowUmdGlobalAccess": true, /* UMD 전역을 모듈에서 접근할 수 있는 지 여부 */ /* 소스 맵 옵션 */ // "sourceRoot": "", /* 소스 위치 대신 디버거가 알아야 할 TypeScript 파일이 위치할 곳 */ // "mapRoot": "", /* 생성된 위치 대신 디버거가 알아야 할 맵 파일이 위치할 곳 */ // "inlineSourceMap": true, /* 분리된 파일을 가지고 있는 대신, 단일 파일을 소스 맵과 가지고 있을 지 여부 */ // "inlineSources": true, /* 소스맵과 나란히 소스를 단일 파일로 내보낼 지 여부, '--inlineSourceMap' 혹은 '--sourceMap'가 설정되어 있어야 한다. */ /* 실험적 옵션 */ // "experimentalDecorators": true, /* ES7의 decorators에 대한 실험적 지원 여부 */ // "emitDecoratorMetadata": true, /* decorator를 위한 타입 메타데이터를 내보내는 것에 대한 실험적 지원 여부 */ /* 추가적 옵션 */ "skipLibCheck": true /* 정의 파일의 타입 확인을 건너 뛸 지 여부 */, "forceConsistentCasingInFileNames": true /* 같은 파일에 대한 일관되지 않은 참조를 허용하지 않을 지 여부 */ } } 도포자료에서 못찾으신분은 이거 복붙하세요~ (주석은 다름)
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안녕하세요 인공지능팩토리 커뮤니티매니저입니다. 여름은 일 년 중 가장 뜨겁고 무더운 계절이기도 하지만 가장 화창하고 푸르른 계절 중 하나이기도 합니다. 시원한 바다와 음료가 생각나기도 하구요 여러분은 어떻게 여름을 보내실 지 계획을 세우셨나요? 이번 여름을 저희 AIFactroy와 함께 보내실 수 있도록 경진대회 소식을 준비해봤습니다 이번 대회는 바로 롯데멤버스 채용특전과 더불어 총 상금 1,000만원이 걸린 "(채용 특전) 제7회 롯데멤버스 빅데이터 경진대회"입니다! 주제는 고객 구매 데이터에 기반한 예측 모델 개발 및 개인화 마케팅 전략을 제안하는 것입니다. 여러분의 역량을 펼치어 좋은 결과로 이어지길 응원하겠습니다~ 롯데멤버스 경진대회 1634×336 132 KB 공모 주제 : 고객 구매 데이터에 기반한 예측 모델 개발 및 개인화 마케팅 전략 제안 기간 및 일정 (UTC+ 9(한국) 기준) 참가신청 : 2022. 6. 2. (목) ~ 2022. 7. 3. (일) 24:00 데이터 다운로드 및 분석결과물 제출 : 2022. 6. 20. (월) ~ 2022. 8. 12. (금) 24:00 사전설명회 : 2022. 6. 29. (수) 16:00 참가신청서 https://forms.gle/9zDNGE1rhKfEFmrH7 상금 및 채용특전 (총 상금 1,000만원 + 채용특전) 대상 1팀 : 500만원 최우수상 1팀 : 200만원 우수상 3팀 : 각 100만원 장려상 3팀 : 각 L.POINT 30만 P ※ 우수상 이상 수상팀 참여인원 대상, 22~23년 데이터 유관 직무 신입/인턴 지원 시 서류전형 1회 면제 참가대상 엘포인트 회원 : 국내/해외 대학생 및 대학원생, 대학교 졸업 후 2년 이내의 미취업자 개인 또는 팀 (최대 3인) 문의 : 인공지능팩토리: cs@aifactory.page 대회 상세 보기 [ AIFactory ] AF_포스터 618 1070×1511 146 KB 하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
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