혹시저처럼 무료버전에서 옵션수정시 VM옵션 안되실떄
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
-까지 붙여주셔야합니다
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준영
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이야기를 나눠요
173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
깊이있는 학습을 하는 방법 질문입니다
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
안녕하세요 3년차 백엔드 개발자 입니다! 주로 기술 학습은 인강/구글링을 통해 해왔는데, 더 깊이있는 학습을 위해서 어떻게 학습을 하는게 좋을까요? 예를 들어 트랜잭션의 내부 원리와 서버에 요청을 받는 순간부터 응답으로 보내는 과정을 꼼꼼하게 알고싶으면 디버깅하면서 학습하는 방법밖에는 없을까요?
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seon
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부하테스트는 배포 환경에서 하려면 어떻게 해냐하나요?
백엔드 개발자 성능 개선 초석 다지기
현재 로컬에서 강의 내용에 나온대로 부하테스트를 돌려봤는데요. 이걸 바탕으로 AWS EC2에 배포하고 부하테스트를 해보려고 합니다. 하지만 현재 프리티어를 사용하고 있어 비용문제는 어떻게 되는지가 궁금합니다. 여기서 궁금한 부분은 다음과 같습니다. EC2 환경에서도 똑같이 하면 되는건지? 트래픽을 보내면 요금이 청구될텐데 어떻게 해야하는지?
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풋데브
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백엔드가 너무어려워요
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
삭제된 글입니다
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dkfnwld
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사이트 만들고 공유해도 되나요?
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
따라서 만들고 있는데요. 다 만들고 여기에 공유해도 되나요?
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개발자
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실제 개발할 때의 마음가짐에 대해 질문드립니다.
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
Q. 실제 개발시에는 메서드가 하나 추가될 때마다 테스트해줘야 하는 것 맞을까요? 강의 상에서는 Order, OrderItem 코드 작성하시는 순서가 되게 유기적으로 매끄럽게 구성되어있는데요. 실제 코드 작성할 때는 실수도 나올 수 있고, 특정 메서드에 어느 클래스에 위치해야하는 게 좋을지에 대한 고민같은 것이 동반될 것 같다는 생각이 들 것 같다는 생각이 듭니다(실제로도 그래왔던 것 같구요). 좋은 강의를 수강하다보니 새로운 상황을 혼자 맞이할 때 막막한 순간에 어떤 마음가짐을 가져야할 지 고민이 되어 질문드립니다. p.s) 지금은 열심히 완강을 향해 달려가고 있는 중이라 강의평을 남기지 못하고 있는데, 여유가 되면 감사 인사 꼭 드리도록 하겠습니다. 항상 고마워요 영햔님....
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Jaesang Yoon
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공부법 고민입니다
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요 교수님. 강의 정말 잘 듣고있습니다. 현재 파머완 강의 8장 중간까지 들은 학생입니다. 저는 원래 교수님의 컴퓨터비전 로드맵을 따라갈 생각이었으나, 아직 머신러닝에 대한 기초가 부족하다고 느껴서(어느정도는 알았지만 개념적으로 부족했습니다) 이 강의와 책을 본 후 로드맵을 본격적으로 따라가려고 했습니다. 처음 강의인 CNN 강의에서 선수지식이 '기본적인 머신러닝에 대한 개념 이해' 정도로 작성되어있는데 꼭 나머지 8,9장까지 마무리하고 넘어가야할까요? 아 그리고 로드맵 강의를 수강하면서 앱(?)같은 것도 만들어볼 기회가 있을까요? 감사합니다!
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- 머신러닝
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jcy4023
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db 테이블 생성
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
실제 운영서버에서는 jpa 자동 생성을 사용하기 보다는 직접 db에서 create table을 이용해서 생성하는 걸 권장하시는 건가요??
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sde101573
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일대다 페이징 방법
실전! Querydsl
삭제된 글입니다
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재성
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SQL Error [42501]: ERROR: permission denied for database postgres
데이터 분석 SQL Fundamentals
안녕하세요 '실습용 스키마 설치 이슈 시 적용하세요'라는 강의편에 맥북에서 create schema nw; 이렇게 DBeaver에서 실행을 하면 아래와 같은 에라가 뜨네요 ㅠ SQL Error [42501]: ERROR: permission denied for database postgres
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심동희
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버전을 맞추었는데도 오류가 발생합니다. (pd ver: 2.0.3, sqlalchemy: 2.0.0)
다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석
query = """ select * from nw.customers """ df = pd.read_sql_query(sql=query, con=postgres_engine) df.head(10) --------------------------------------------------------------------------- UnicodeDecodeError Traceback (most recent call last) Cell In[25], line 4 1 query = """ 2 select * from nw.customers 3 """ ----> 4 df = pd.read_sql_query(sql=query, con=postgres_engine) 5 df.head(10) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:468, in read_sql_query(sql, con, index_col, coerce_float, params, parse_dates, chunksize, dtype, dtype_backend) 465 if dtype_backend is lib.no_default: 466 dtype_backend = "numpy" # type: ignore[assignment] --> 468 with pandasSQL_builder(con) as pandas_sql: 469 return pandas_sql.read_query( 470 sql, 471 index_col=index_col, (...) 477 dtype_backend=dtype_backend, 478 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:832, in pandasSQL_builder(con, schema, need_transaction) 829 raise ImportError("Using URI string without sqlalchemy installed.") 831 if sqlalchemy is not None and isinstance(con, (str, sqlalchemy.engine.Connectable)): --> 832 return SQLDatabase(con, schema, need_transaction) 834 warnings.warn( 835 "pandas only supports SQLAlchemy connectable (engine/connection) or " 836 "database string URI or sqlite3 DBAPI2 connection. Other DBAPI2 " (...) 839 stacklevel=find_stack_level(), 840 ) 841 return SQLiteDatabase(con) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\io\sql.py:1539, in SQLDatabase.__init__(self, con, schema, need_transaction) 1537 self.exit_stack.callback(con.dispose) 1538 if isinstance(con, Engine): -> 1539 con = self.exit_stack.enter_context(con.connect()) 1540 if need_transaction and not con.in_transaction(): 1541 self.exit_stack.enter_context(con.begin()) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3245, in Engine.connect(self) 3222 def connect(self) -> Connection: 3223 """Return a new :class:`_engine.Connection` object. 3224 3225 The :class:`_engine.Connection` acts as a Python context manager, so (...) 3242 3243 """ -> 3245 return self._connection_cls(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:145, in Connection.__init__(self, engine, connection, _has_events, _allow_revalidate, _allow_autobegin) 143 if connection is None: 144 try: --> 145 self._dbapi_connection = engine.raw_connection() 146 except dialect.loaded_dbapi.Error as err: 147 Connection._handle_dbapi_exception_noconnection( 148 err, dialect, engine 149 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py:3269, in Engine.raw_connection(self) 3247 def raw_connection(self) -> PoolProxiedConnection: 3248 """Return a "raw" DBAPI connection from the connection pool. 3249 3250 The returned object is a proxied version of the DBAPI (...) 3267 3268 """ -> 3269 return self.pool.connect() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:452, in Pool.connect(self) 444 def connect(self) -> PoolProxiedConnection: 445 """Return a DBAPI connection from the pool. 446 447 The connection is instrumented such that when its (...) 450 451 """ --> 452 return _ConnectionFairy._checkout(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:1255, in _ConnectionFairy._checkout(cls, pool, threadconns, fairy) 1247 @classmethod 1248 def _checkout( 1249 cls, (...) 1252 fairy: Optional[_ConnectionFairy] = None, 1253 ) -> _ConnectionFairy: 1254 if not fairy: -> 1255 fairy = _ConnectionRecord.checkout(pool) 1257 if threadconns is not None: 1258 threadconns.current = weakref.ref(fairy) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:716, in _ConnectionRecord.checkout(cls, pool) 714 rec = cast(_ConnectionRecord, pool._do_get()) 715 else: --> 716 rec = pool._do_get() 718 try: 719 dbapi_connection = rec.get_connection() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:168, in QueuePool._do_get(self) 166 return self._create_connection() 167 except: --> 168 with util.safe_reraise(): 169 self._dec_overflow() 170 raise File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:147, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 145 assert exc_value is not None 146 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 147 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 148 else: 149 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\impl.py:166, in QueuePool._do_get(self) 164 if self._inc_overflow(): 165 try: --> 166 return self._create_connection() 167 except: 168 with util.safe_reraise(): File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:393, in Pool._create_connection(self) 390 def _create_connection(self) -> ConnectionPoolEntry: 391 """Called by subclasses to create a new ConnectionRecord.""" --> 393 return _ConnectionRecord(self) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:678, in _ConnectionRecord.__init__(self, pool, connect) 676 self.__pool = pool 677 if connect: --> 678 self.__connect() 679 self.finalize_callback = deque() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:902, in _ConnectionRecord.__connect(self) 900 self.fresh = True 901 except BaseException as e: --> 902 with util.safe_reraise(): 903 pool.logger.debug("Error on connect(): %s", e) 904 else: 905 # in SQLAlchemy 1.4 the first_connect event is not used by 906 # the engine, so this will usually not be set File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py:147, in safe_reraise.__exit__(self, type_, value, traceback) 145 assert exc_value is not None 146 self._exc_info = None # remove potential circular references --> 147 raise exc_value.with_traceback(exc_tb) 148 else: 149 self._exc_info = None # remove potential circular references File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\pool\base.py:898, in _ConnectionRecord.__connect(self) 896 try: 897 self.starttime = time.time() --> 898 self.dbapi_connection = connection = pool._invoke_creator(self) 899 pool.logger.debug("Created new connection %r", connection) 900 self.fresh = True File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\create.py:640, in create_engine.<locals>.connect(connection_record) 638 if connection is not None: 639 return connection --> 640 return dialect.connect(*cargs, **cparams) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py:580, in DefaultDialect.connect(self, *cargs, **cparams) 578 def connect(self, *cargs, **cparams): 579 # inherits the docstring from interfaces.Dialect.connect --> 580 return self.loaded_dbapi.connect(*cargs, **cparams) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\psycopg2\__init__.py:122, in connect(dsn, connection_factory, cursor_factory, **kwargs) 119 kwasync['async_'] = kwargs.pop('async_') 121 dsn = _ext.make_dsn(dsn, **kwargs) --> 122 conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) 123 if cursor_factory is not None: 124 conn.cursor_factory = cursor_factory UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 63: invalid start byte 판다스 버전과 sqlalchemy 버전은 다음과 같이 맞추었습니다 2.0.3 2.0.0
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- dbms/rdbms
- 퍼포먼스-마케팅
- 데이터-엔지니어링
KoKuMa
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조회수 2346
JPA 프로젝트 성능테스트 환경 구축 질문있습니다.
실전! 스프링 데이터 JPA
강사님의 강의를 보고 Spring/JPA 토이 프로젝트를 만들고 성능 테스트를 진행해보려고 합니다. 현재 프로젝트는 AWS EC2 프론티어 클라우드 서버에서 구동 중인데, 성능 테스트 시 aws를 이용하게 되면 부담스러운 비용이 발생할까봐 우려되었습니다. 때문에 로컬 환경에서 가상머신을 띄우고 실구동환경의 컴퓨팅 자원과 동일하게 세팅한 뒤 테스트를 진행해보려고 하는데, 이러한 방식으로 진행한 테스트 결과가 실제 서버에 적용할 수 있을만큼 유의미한지 궁금합니다. 질문 읽어주셔서 감사합니다.
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김민규
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조회수 470
선생님 안녕하세요!
Oracle PL/SQL 딱 이만큼.. [개념+실전]
안녕하세요! 수업 정말 잘듣고 있습니다!! 공부한거를 블로그에 작성 하려하는데 예제 같은 것을 출처를 밝혀 포스팅 해도될까요??
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- PL/SQL
고재형
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테스트 환경에서 h2 db 를 사용하는 경우 실용성에 대하여
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
테스트 환경에서 h2 메모리 db 를 사용하는 방식에 대한 실용성 관련 고민이 있습니다. 프로젝트를 진행하다보면 기본적으로 orm 기반으로 구현을 하지만 일부 예외적인 기능들은 특정 dbms 에 의존적인 쿼리를 직접 실행하는 경우가 불가피하게 발생하는 듯 합니다. 이 경우 특정 dbms(예를들어 mysql) 에 대한 의존성이 발생할 수 밖에 없는데요. 이때 운영 dbms 와 다른 메모리 db(h2) 를 사용하여 테스트를 작성하게 불가능해지고 결국엔 실환경과 동일한 테스트용 db 를 세팅하는식으로 다시 변경하게 되는 듯 합니다. (결국 메모리 db 를 이용한 간단한 테스트를 사용할 수 없는 상황) 실무적인 차원에서 이런 경우 보통 어떤 방식으로 해결하는게 최선일지 궁금합니다.
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JaeWon Lee
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Spring Cloud Config 사용시 의존 문제
Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
강의 잘 듣고 있습니다. msa를 현업에서 적용시키려고 하고있는데 질문이있습니다. Spring Cloud Config 가 가지고 있는 경로에 Database 연결 정보를 넣고 db를 사용하는 Micro service들이 해당 config서비스를 빌드시 참조하도록 설계해보았는데요, Spring Cloud Config service에 너무 의존을 하고 있는거 같단 생각이 듭니다. 해당 서비스가 먹통이되면 다른 서비스 모두 db는 사용할 수 없다는 치명적인 이슈가 있으니까요. 현업에서 Spring Cloud Config 서비스를 구현할 때에 이렇게 크리티컬한 정보는 사용하지 않는지, 사용한다면 어떻게 의존성이 강한 문제를 해결 할 수 있는지 궁금합니다.
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성현
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SSR 시 HTTP Patch 메소드는 redirect를 수행할 수 없나요 ?
실전! 스프링 데이터 JPA
@RequestMapping(value = "blog/{blogId}/poster/{posterId}/edit", method = RequestMethod.PATCH) ResponseEntity<String> editPoster(@PathVariable(required = false) Long blogId, @PathVariable(required = false) Long posterId, @ModelAttribute PosterDto posterDto, Model model) throws URISyntaxException { categoryService.findCategoryAndAddToModel(blogId, model); posterService.updatePosterByDto(posterId, posterDto); String redirectUrl = "/blog/" + blogId + "/poster/" + posterId; System.out.println("redirectUrl = " + redirectUrl); // 리다이렉션을 원하는 경우 URI location = new URI(redirectUrl);// 새로 업데이트된 리소스의 URI 생성; return ResponseEntity.status(HttpStatus.SEE_OTHER).location(location).body("Resource updated successfully"); } 안녕하세요 JPA주제는 아니지만 아무리 찾아봐도 안떠서 여기에라도 질문을 올립니다.. 일단 제가 하고있는 프로젝트는 서버사이드 렌더링으로 타임리프를 사용하고있습니다. 영한님의 MVC 강의 중 PRG(Post Redirect and Get) 기법을 사용하는 것을 보고 항상 Post method로 데이터를 수정하고 redirect 하는 컨트롤러를 만들었습니다. 어느날 Patch 나 Put 이 데이터를 수정하는데 쓰이는 HTTP method라는 말을 듣고 Patch나 Put을 사용한 후 리다이렉트를 해줬는데 리다이렉트가 안되는 문제가 발생하였습니다. 구글링을 해봐도 Patch 후에 redirect 하는 방법은 거의 나오질 않고 gpt한테 물어보니 저런 방법을 쓰라고 해서 썼지만 화면이 전환되지 않는 문제가 있었습니다. Patch method 는 redirect를 할 수 없는지 그렇다면 redirect 를 사용한다면 Post method 를 사용하는 것이 좋은지 궁금합니다.
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김승수
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자바 스프링 공부 방향과 로드맵
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
삭제된 글입니다
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srbboot
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Spring Data JPA로 Mysql Full Text Search 기술 가용여부 질문
실전! 스프링 데이터 JPA
안녕하세요 스프링 데이터 JPA 강의를 듣다 질문이 생겨 문의드립니다. 토이프로젝트로 JPA를 사용하여 Mysql 전문검색(Full Text Search)를 해보는 중입니다. public interface JpaMenuReviewRepository extends JpaRepository<MenuReview, Long> { @Query(value = "SELECT * FROM menu_review WHERE MATCH (comments) AGAINST (:keyword IN NATURAL LANGUAGE MODE)", nativeQuery = true) List<MenuReview> findMenuReviewByCommentsContainingOnFullTextSearchWithQuery(@Param("keyword") String keyword); } JPA에서는 Full Text Search를 지원하지 않아서 nativeQuery로 다음과 같이 쿼리문을 작성하였습니다. 그런데 전문검색을 위해서 Table의 컬럼에 Full index를 추가해야 전문검색 쿼리가 작동한다고 알고 있는데요, JPA의 해당 특징은 "JPA의 DDL 자동 생성 기능" 또는 "JPA의 스키마 자동 생성 기능"으로 알고 있습니다. 이 기능은 JPA가 애플리케이션의 Entity 클래스를 분석하고, 이를 바탕으로 데이터베이스 스키마를 자동으로 생성하거나 업데이트하는 역할을 하여 @Entity , @Table , @Column 등의 애노테이션을 사용하여 엔티티 클래스를 정의하면, JPA는 이 정보를 바탕으로 필요한 테이블과 컬럼을 데이터베이스에 생성하는데요, 이럴 경우에는 제가 "ALTER TABLE tbl_query ADD FULLTEXT INDEX FullText (`comments` ASC)" 해당 ddl문을 넣을 수 없어서 곤란한 상황입니다. JPA, Mysql에서는 Full Text Search를 사용할 수 없는 건가요? 차선책으로 Elastic Search, Postgre, Mongo를 구상중인데 차선책으로 우회해야할지 고민입니다. 추가로 실무에서는 전문검색 기능을 위해 어떤 방법을 쓰시는지, 관련해서 문의드리고 싶습니다. 강의내용과 동떨어져 있는 질문이라 죄송합니다.
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하윤
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티스토리 작성 가능 여부 질문
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요! 교수님 강의를 듣고 있는 수강생입니다 ! 강의를 복습할 때 개인 블로그에 수업 내용을 정리하면서 게시를 하고 싶은데요 ! 강의 내용에 포함되어있는 이미지를 사용해서 간단하게 요약해서 게시를 하고 싶은데 저작권법에 걸리는 지 여쭤보고 싶어서 글을 작성합니다 ! 개인 블로그에 강의 자료(이미지 등)을 사용해서 복습 용도로 게시를 해도 될까요 ??
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ansqudrms01
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그러면 API를 개발할 때 최선의 방법은 무엇인가요?
실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
이번 API 개발 고급 - 컬렉션 조회 최적화를 쭉 들으면서 생긴 고민입니다. V1 ~ V3 까지의 각각의 명확한 차이점과 최적화 과정에 대해 이해하고 왜 이렇게 사용하는지에 대략적으로 이해하였습니다. 반면에 V4, V5, V6의 경우 DTO를 직접 조회를 통해 쿼리문의 간소화를 진행시키는 방법으로 최적화를 진행하는 것에 배웠는데 질문 1) 최종적인 실무에서는 V3.1의 fetch join 방식과 DTO를 통해 최소한의 쿼리 줄이는 방식 중 어느 것이 더 대중화된 방식인지 궁금합니다. 질문 2) 명확히 정해진 방식이 없다면 어느 부분에서는 fetch join 방식이 유용한지 dto 방식이 유용한지 아직 잘 이해가 되지 않습니다. 관련 지식을 학습할만한 검색 키워드를 알려주실수 있으신가요?
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재성
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