https://github.com/egoing/django-tutorial-src 현재 컴퓨터 공학과로 편입하고 군복무중입니다. 복무중 토이프로젝트(to do list) 하나정도는 만들고 cs의 기본은 떼고 가자해서 파이썬을 배우고 장고를 배우고 있었습니다. 그리고 디자인 패턴을 공부하고 가장 쉽게 가르친다는 생활코딩의 장고 강의를 보면서 하려고 하는데 위 링크의 myapp의 views.py 에서 읽고 쓰고 수정하고 삭제하는 crud를 구현하는 코드를 잘 이해하지 못하겠어서 고민입니다. 분명 장고가 어떻게 구동되는 방식도 아는데 조금 무슨 개념을 몰라서 이해를 못하는지 답답합니다. 제가 그 부분의 코드를 이해하려면 어떤 공부를 먼저 해야할까요..?
안녕하세요! 큰돌님! 먼저 좋은 강의를 만들어주셔서 감사합니다. 덕분에 많은 걸 배우고 있어요! 저는 2월 달에 졸업을 앞두고 있고, 데이터 파이프라인을 설계하고 ETL을 개발하는 데이터 엔지니어가 꿈인 28살입니다.. 학교를 늦게 들어가서 시간이 많이 지체되었는데요. 취업을 위해서 어떤 방향으로 나아가야 할지 고민이 되어 이렇게 글을 작성하게 되었습니다. 현재 알고리즘은 백준 실버 1이고, 꾸준히 공부하고 있습니다. 프로젝트는 너무 간단한 걸 제외하면 혼자 AWS 서버리스 기반 프로젝트를 한 것이 전부입니다. 그리고 이 과정에서 AWS 아키텍트 어소시에이트 자격증까지 취득했습니다. 이러한 상황에서 프로그래머스 데이터 엔지니어링 데브옵스나 SW 마에스트로를 준비하고 있는데요. 솔직히 말해서 꼭 붙을거라는 보장도 없고 주변 사람들에 비해 나이도 적지 않은 거 같아서 취업에 대한 조바심이 납니다.. 본론을 말씀드리자면, 앞으로 국비교육을 준비하는게 최선일까요? 아니면 이런 스펙을 가지고 있더라도 더 독학하여 취업을 우선시 하는게 최선일까요? 혼자 고민을 많이 해봤는데 도저히 결론이 나질 않아 질문드립니다 ㅠㅠ 바쁘실텐데 답변해주시면 감사하겠습니다!
안녕하세요! 교수님 강의를 듣고 있는 수강생입니다 ! 강의를 복습할 때 개인 블로그에 수업 내용을 정리하면서 게시를 하고 싶은데요 ! 강의 내용에 포함되어있는 이미지를 사용해서 간단하게 요약해서 게시를 하고 싶은데 저작권법에 걸리는 지 여쭤보고 싶어서 글을 작성합니다 ! 개인 블로그에 강의 자료(이미지 등)을 사용해서 복습 용도로 게시를 해도 될까요 ??
분류(Classification) 성능 평가지표 개요와 정확도(Accuracy) 소개 에서 MNIST를 모두 0으로 예측하는 코드에서 fakepred와 y_test를 비교하는데요 이때 type은 같은데 하나는 1차원 배열이고 또 다른 하나는 column을 1로 가진 2차원 배열인데 이렇게 shape이 달라도 accuracy_score를 통해 비교할 수 있나요?
다음과 같은 양식으로 남겨주세요. 질문을 한 배경 : 부트캠프 선택 고민입니다. 위코드와 제로베이스 백엔드 스쿨 둘 중에서 고민중 입니다. 질문 내용 : 안녕하세요 저는 현제 4학년 2학기 컴공 학생입니다. 원래는 대학원 준비하다가 어쩌다 보니 나오게 돼서 웹쪽 준비가 미흡한 상태입니다. 그렇다 보니 부트 캠프를 통해 빠르게 공부해 취준하려 합니다. 여러 부트캠프를 찾아봤고 위에 언급한 둘 중에서 고민 중입니다. 간략하게 두 부트캠프에 대해 설명하면 위코드: 3개월 과정, 오프라인, Node.js, 기업 협업 프로젝트 제로베이스: 6개월 과정, 온라인, Spring, 코테, cs 준비, 우수 수강생 일시 협업 프로젝트 고민되는 이유는 위 코드는 3개월이란 짧은 기간 동안 여러 프로젝트를 빠르게 해볼 수 있는 게 장점인 거 같은데 Spring이 아닌 Node.js를 사용하고 따로 CS나 코테는 없는 것 같고 제로베이스는 Spring 사용한다는 점과 코테나 CS에 대해 자세히 해준다는 게 장점이고 기간이 6개월로 다소 길고 우수 수강생 아닐 시 협업 프로젝트 참여를 못해 애매할 수 있다 생각이 듭니다. 짧게나마 조언 해주시면 감사하겠습니다! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!!
안녕하세요. 워니님 강의 잘보고 많은 도움이 되고 있습니다. 다름이 아니라 저는 SI업체를 3년차 다니고 있는 백엔드 개발자인데요 . 저는 업무특성상 속도를 개선했다거나 , 서비스의 보안을 강화했다거나 하는 성과는 전혀없고 단순히 매일 사용하는 Spring 과 전자정부 프레임워크로 CRUD만 3년내내 만들어 왔어요. 물론 개인적인 공부도 계속하곤 있지만 회사의 경력란에 워니님께선 어떤 업무를 하여 어떤 성과를 내었다, 라고 적으라 하셨는데 아무리 생각을 해도 고객이 제시한 시간안에 CRUD를 반복해서 만든 것 말고는 특징이 없는데 저 같은 경우는 어떤 이야기를 적어야 할까요?
안녕하세요 제가 이번에 OOO 기업에 스마트팩토리 IT 직무에 지원하게 됐습니다. 어제 코딩테스트 3문제중 3솔로 마무리하였고, 다음으로 1차 면접이 남아 있습니다. 1차면접 후 인턴생활을 하고 2차면접에서 최종 채용이 결정이 되는 구조입니다. 1차 면접은 6월 초 예정으로 1~2주정도 남아있을 것 같습니다. 제가 면접 경험이 없고 CS지식이 부족해서 큰돌님의 CS 지식의 정석을 1주일 안에 전부 수강할 예정인데 괜찮은 방법일까요?? 그리고 스마트팩토리 IT 직무인데, 여기 강의에 있는 CS 지식안에서 대부분 나오는게 맞을까요? (명확한 프론트엔드직군, 백엔드직군 이런 것이 있는 게 아니라 스마트팩토리 IT 직무 채용이라서 궁금한 내용입니다.) 외적인 질문은 제가 따로 준비하고 있는데, 기술 질문이 들어오는 게 걱정입니다ㅠㅠ
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
안녕하세요 선생님 항상 좋은 강의를 제공해 주셔서 잘 공부하고 있습니다. 다름이 아니라 복싱을 배울 때 줄넘기와 달리기를 통해 기초체력을 단련하는 것처럼 개발자에게도 근본적으로 단련해야 하는 기초체력이 있을까요 요즘 개발 공부를 하면서 뭔가 모래 위에 성을 쌓아가는 느낌이 들어 이렇게 질문드립니다.
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
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import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
