설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 1 (Clock부터 Internal Memory까지)
안녕하세요. 이제 4학년 막학기를 다니는 전자공학과 학생입니다. 최근에 설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 1 (Clock부터 Internal Memory까지)를 완강하고 복습중인데 고민이 있습니다. 많은 회사들 채용 안내를 보니 AMBA 경험을 많이 보더라구요. 학교에서는 배우지않아서 들을까하는데 학습대상이 현업 1~2년차 이상 수준 지식을 갖추신 분, HW 설계 현업자, 석박사급 지식을 소유하신 분이어서 잘 이해할수있을까 고민입니다. 사실 4학년이고 많이 공부는 해서 코드를 보면 이해는 하는데 직접 프로젝트보고 설계하려고하면 너무 막막한 수준입니다..좀더 공부하고 현업가서 수강할지 고민이네요.
강사님 안녕하세요, 조인실습2에서 부서명 SALES와 RESEARCH 소속 직원별로 과거부터 현재까지 모든 급여를 취합한 평균 급여 예시가 조금 헷갈립니다. With 문이 서브쿼리 역할을 하는걸로 이해하고 있는데 해당 예시에서 왜 with문이 왜 필요한지, with문 또는 서브쿼리 사용하지 않고 쿼리를 진행시키는 방법이 있는지 궁금합니다ㅠ
설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 1 (Clock부터 Internal Memory까지)
안녕하세요 맛비님. 취업을 목적으로 수강하고 있는 학생입니다. Verilog HDL을 사용하는 설계 관련 직무에 있어서, 회사가 요구하는 역량중에 Python/Perl, C/C++등의 언어도 필요로 하는 회사가 많은 것 같습니다. 추가적으로 공부를 해보려고 하는데, 어느 부분에서 저런 언어들이 사용되는지, 혹시 추천해 주실 만한 공부법이 있는지 궁금합니다. 항상 좋은강의 감사합니다.
설계독학맛비's 실전 FPGA를 이용한 HW 가속기 설계 (LED 제어부터 Fully Connected Layer 가속기 설계까지)
현재 노트북 구매를 고민중인데요, 옵션타협에서 어려움을 겪고 있어서요. 게임과 그래픽작업을 일절 안하는데 해당 분야로 계속 공부하고, 나중에 현업까지 한다고 생각했을때 아무래도 영상처리나 AI쪽 HW설계이다보니 그래픽카드가 필요할까요? (사무용으로 살거라서, 680m정도 달린거 사면 될지 아예 필요없다면 cpu에 예산 다 투자할지 너무 고민되어서 이렇게 글 남깁니다...) 강의 너무 잘 보고있습니다!
현재 강사님께서 올려주신 강의들은 대부분 Arty A7 보드를 사용하고, 현재 강의만 Zynq 보드를 활용하고 있는데, Arty A7을 사용한 다른 강의들도 Zynq 보드로 실습이 가능 한가요? 아니면 추후에 Zynq 보드를 활용한 강의를 추가적으로 더 만드실 예정인가요? 앞으로도 FPGA 활용 및 Verilog, SystemVerilog 등 디지털 회로 관련 강의 많이 만들어 주셨으면 좋겠습니다!!! 감사합니다 ㅎㅎ
설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 1 (Clock부터 Internal Memory까지)
제가 지금 시스템반도체 디지털 설계관련해서 fpga 관련 프로젝트를 혼자 하려고 해요. 지금 idec(이라는 교육을 아시나요...?)에서 트랙교육을 전문적으로 수행하고 있는데.... 아무래도 혼자 프로젝트를 진행해야 할 것 같은데... 제가 지금 맛비님 강의와함께 베릴로그나 시언어는 계속 하고 있는데 막상 프로젝트를 돌입해서 설계를 하자니 주제부터..... 어디서 뭘 어떻게 계획하고 어디서 정보를 얻어야 할지도 막막합니다.... 이 프로젝트로 이 전문교육기관에서 기업체들과의 취업도 연결되어있어서 꼭 이력서에 넣어야 할만한 프로젝트가 정말 필요하거든요... 혹시 어떤 조언이라도 정말 간절히 부탁드릴게요....
설계독학맛비's 실전 FPGA를 이용한 HW 가속기 설계 (LED 제어부터 Fully Connected Layer 가속기 설계까지)
안녕하세요 맛비님 강의 잘보고 있습니다.. FPGA 역시 뚫기 힘드네요 휴.. 이직 준비중인데 이력서 한번 봐주실 수 있을까요? 지금까지 걸어온길과 FPGA로 직무 전환을 위한 길이 맞는 방향으로 가고 있는지 방향성 검토 한번 부탁 드리겠습니다.. 댓글주시면 메일로 이력서 한번 보내드릴게요.. 계속 탈락만 하네요. ㅠㅠ H/W -> FPGA 가는 길 험난 하네요 .
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
안녕하세요 선생님. 문의드리고 싶은 내용이 있는데 글을 올릴 곳이 마땅치 않아 여기에 문의드립니다. 저는 현재 DBA 로 근무 중인데 SQL 작성 능력을 키우고 싶은데 혹시 선생님의 '데이터 분석 SQL Fundamentals' 강의가 DBA 업무 쿼리 작성에 도움이 될 수 있는 강의일까요? 일을 해보니 join, grouping 이 쉬운것 같으면서도 다양한 쿼리 작성 시에 자유자재로 안써지는 편이라 아직 공부가 덜 된것 같아서요. 일/주/월 사이즈 구하는 쿼리나 기타 여러 조건이 결합된 오브젝트 조회 쿼리를 주로 작성할 필요가 있고, 앞으로 튜닝 업무를 위한 튜닝 공부를 할 때도 기본 이상의 SQL 작성 능력이 필요하다고 판단되서 문의드립니다. 그리고 선생님의 ORACLE 아키텍쳐 강의는 출퇴근 간에 잘 듣고 있는데 혹시 SQL 튜닝 강의는 하실 예정이 있으실까요? 감사합니다.
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
