[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
기초 문법부터 다룰 수 있어서 프로그래밍 초심자가 하면 매우 추천할 것 같습니다. 물론, 내용들이 입문자가 이해하기엔 조금 어려울 수 있으나 어느정도 초중급 이상이라면 이해하는데는 무리가 없고, 살짝 어렵게 느껴졌던 함수형 프로그래밍을 잘 풀어서 설명해주셔서 드디어 찾았던 강의다 하고 보고 있습니다 ㅎㅎ! 단순히 플러터 공부만 하러 왔다가 다시, 지루한 기초부터 파고는 있지만 각종 몰랐던 오퍼레이터나 이론등을 알 수 있어 저 또한 많이 배우고 갑니다.
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
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import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
back 디렉토리 안에서 npm i 실행하고 .env 환경변수까지 잘 지정해서 저장했는데 npx sequelize db:create 명령어를 때리면 Access denied for user 'root'@' localhost ' (using password: NO) 에러가 나와서 환장하고 있었습니다. 그러다가 config.js에서 console.log(process.env)를 입력해서 넣어보니 process.env.MYSQL_PASSWORD이 아니라 process.env.PASSWORD에 .env의 패스워드가 들어있었습니다. 따라서 // 기존 "password": process.env.MYSQL_PASSWORD, // 신규 "password": process.env.PASSWORD, 이렇게 고치면 해결될수도 있습니다.
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
뒤로 갈수록 설명이 친절하지 않는 기분이 듭니다. 코딩에 익숙하나 처음 플러터를 배우시는 경험자분들에게 이 강의는 정말 더할나위없이 좋은 강의라고 생각하지만, 점점 뒤로 갈수록 기본적으로 이미 다 알고있는 것처럼 설명이 생략되는 내용이 많아지면서 저처럼 코딩 자체를 플러터로 처음 배우는 초보자에게는 따라가기 힘든 부분이 많습니다. 특히 데이터베이스 부분에서 생소한 용어와 로직이 많은데 뭔가 자세한 설명없이 휙휙 넘어가는 부분이 있어 정말 막막함을 느끼고 있습니다. 저 스스로의 노력이 가장 중요하다는 건 알고 있지만, 그래도 초보자를 위한 코딩강의라면 최소한 생략하는 부분없이 초보자가 잘 이해할 수 있도록 상세하게 설명해주셨으면 좋겠습니다.
안녕하세요 선생님. 문의드리고 싶은 내용이 있는데 글을 올릴 곳이 마땅치 않아 여기에 문의드립니다. 저는 현재 DBA 로 근무 중인데 SQL 작성 능력을 키우고 싶은데 혹시 선생님의 '데이터 분석 SQL Fundamentals' 강의가 DBA 업무 쿼리 작성에 도움이 될 수 있는 강의일까요? 일을 해보니 join, grouping 이 쉬운것 같으면서도 다양한 쿼리 작성 시에 자유자재로 안써지는 편이라 아직 공부가 덜 된것 같아서요. 일/주/월 사이즈 구하는 쿼리나 기타 여러 조건이 결합된 오브젝트 조회 쿼리를 주로 작성할 필요가 있고, 앞으로 튜닝 업무를 위한 튜닝 공부를 할 때도 기본 이상의 SQL 작성 능력이 필요하다고 판단되서 문의드립니다. 그리고 선생님의 ORACLE 아키텍쳐 강의는 출퇴근 간에 잘 듣고 있는데 혹시 SQL 튜닝 강의는 하실 예정이 있으실까요? 감사합니다.
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
안녕하세요. 먼저 질문드리기 앞서 좋은 강의 감사드립니다. 아직 강의를 다 듣지 않은 시점에서 조금은 섣부른 질문일 수도 있으나, 현재 진행중인 프로젝트 일정상 가능성여부를 보고해야하여 다음과 같은 질문을 드리는 점 양해 부탁드립니다. 질문은 다음과 같습니다. 구현조건 AWS에서 일정 시간마다 또는 결과물의 상태가 변화 할 때(e.g 피카츄에서 라이츄로 진화)마다 서버에서 데이터를 전송하여 어플리케이션에 반영 (단, 결과물 타입은 int 타입) 질문사항 1) AWS 와 플러터를 연동 가능 여부 2) 가능하다면, 초급/중급 강의에서 어떤 렉쳐를 통해 학습을 진행하면 보다 빠르게 실습이 가능한지 입니다. 다시 한 번.. 본래 커리큘럼의 취지에 맞춰 순서대로 실습하고 배우는 것이 필요하지만, 일정상 우선 제작을 해야하는 입장이라 다음과 같은 질문을 드리는 점 양해부탁드립니다.. 감사합니다.
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.