173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
FreeRTOS 프로그래밍
RTOS코드를 짰습니다. 문제는 UltraSoundTask에 if문을 추가하면, distance가 6혹은7로 고정이 되면서, 바로 시스템이 맛이 가게 됩니다. 이유가 뭘까요? if문 있을때 if문 없을때 soundtask 함수 SR04_read 함수 제발 한 번만 도와주세요 ㅜㅜ ++테스크 세팅 ++모터 테스크와 디폴트 테스크 + 꼭 좀 도와주시면 감사하겠습니다
파이썬으로 10가지 게임 만들기 2편 [비전공자 초급 과정]
파이참 무료 30일 기간이 끝나 더 이상 강의를 진행을 할 수가 없습니다. VS코드로 다시 해봐도 오류 때문에 실행도 안됩니다. 어떻게 해야 하나요?
[PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 - 함수
안녕하세요 디버깅때 커서나 마우스 클릭하면 디버깅창이 사라지는 경우가 있는데 혹시 그런경우 생기면 디버깅 창 옆에 세로로 점3개 있는 곳 클릭 뷰 모드 들어가서 Dock Pinned 클릭 하시면 커서를 옮겨도 그대로 있습니다. 혹시나 해서 정보 공유 드립니다. 즐거운 파이썬 생활, 인공지능 공부 하세요 ^^
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
강의를 봐도 심도 있게 이해하려고 하면 진도가 안 나가고 시간이 너무 걸려요 그렇게 해도 까먹고요 ㅠㅠ 까먹더라도 이해하는 시간을 가져야 할까요 ?
입문자를 위한 LangChain 기초 — v1.0+ 업데이트
구글 코랩등 이런 접속 제한이 있는 환경에서 공부를 하려 합니다. 대체 환경없나요?
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요. 저는 비전공자입니다. 재작년에 필기를 한 번에 합격하고, 혼자서 책으로 1달정도 공부하여 22년 3회차 실기에서 한 문제 차이로 불합격을 했습니다. 그 후에 여건상 실기 시험을 못 보고 이번에 제대로 공부해보고자 강의도 끊고 23년 3회차 실기를 보았습니다. 가채점 결과 이번에도 2점가량 차이로 불합격인 것 같아서 지금 매우 속상하고 멘탈이 흔들립니다. 필기 유효기간이 내년 1회차 실기때까지만 볼 수 있더라고요. 이번에도 1달전부터 공부를 시작했는데 이런 결과를 얻게 되어서 너무 속상하네요. 틀린 부분을 보면 둘 중에 고민하다가 하나로 선택하면 그 나머지 하나가 답인게 꽤 많았습니다. 이 강의를 들으면서 설명 듣기 전에 혼자서 풀어봤을 때 프로그래밍 코드 80%이상은 다 맞췄고, 이론 공부도 열심히 했는데 이제 어떻게 해야할지 감이 안잡혀서 이렇게 글로 남깁니다. 저에게 내년 1회차 실기라는 마지막 기회가 있는데 보통 시험이 4월인데 똑같이 1달 전부터 공부해도 되는걸까요? 아니면 공부기간을 더 길게 잡아햐 할지 모르겠습니다. ㅜㅜ
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?
파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝(sklearn을 이용한 머신러닝부터 TensorFlow, Keras를 이용한 딥러닝 개발까지)
삭제된 글입니다
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
주말코딩님. 덕분에 완강하고 3회 정보처리기사 합격한 것 같습니다. 정말 감사합니다. 제가 비전공자로 개발자로의 이직을 꿈꾸고 있는 30대입니다. 그래서 부트캠프나 직업교육을 심도있게 고민중입니다. 주변에 개발자가 없어서 질문할 사람이 없더라구요 ㅜ 현실적인 조언부탁드립니다. 현실적으로 가능할지..? 개발에서 전망이 좋거나 꼭 배워야 취업하기 유리한 툴이 뭐가 있을까요..? 많은 캠프를 찾아보던 중 다들 이런 곳 나와도 시간낭비고 결국 취업하기가 어렵다고 하는데 공감하실까요..? 개발자 캠프 중 SAP Young Next Cloud Academy (SYNC 아카데미)를 선택하려고 하는데, 어떻게 생각하시는지 궁금합니다 ㅜㅜㅜ 코딩님의 개인적인 의견이 궁금합니다.
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
개인프로젝트 구현중이고 만드는 과정속에서 나만의 플레이리스트를 구축하고 싶은데 구글,유튜브 검색해보고 비슷하게 안 나오네요.. 근데 꼭 만들어보고 싶어서. GPT라도 참고해서 차근차근 해봤는데도 기능 구현이 안되는데 어떻게 해야할까요? 그래도 어떻게든 혼자 해봐야겠죠..?
세계 대회 진출자가 알려주는 코딩테스트 A to Z (with Python)
DP전까지는 괜찮았는데 DP 부분부터 브루트포스 접근 그리디 접근 DP접근 하면서 머리 뱅뱅 돌면서 포기하게 됬었네요. 다시 도전 해볼려고 돌아 왔습니다 화이팅!!!
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)
유니온 파인드 수업자료에 백준 1717번 정답 코드를 넣어주실 수 있을까요?!
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
제목 그대로, 시험 볼 때 계산기 들고 가는게 좋을까요?
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
로그인이 안되어있으면 '로그인 후 이용해주세요' 라고 잘 작동하는데 로그인이 되어있어도 '로그인 후 이용해주세요'라고 뜹니다. 세션 문제인 건가요? 4시간동안 이 문제에 대해 고민을 계속했는데도 코딩실력이 한없이 부족해서 해결하기가 어렵습니다..
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
멜론 음원사이트와 비슷하게 프로젝트를 진행중인데. JSON파일에 형식으로 멜론 음악들을 크롤링 하신거 같은데 멜론사이트에서 크롤링 하신걸까요? 저런 정보들을 어디서 참조할수있을까 싶어서 질문드립니다!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
자동차 SW - UDS 진단통신 정복하기
안녕하세요.. UDS/DoIP 를 급하게 다뤄야 하는 상황이 되서 자료를 찾아보다가 인프런에 마침 좋은 강의를 개설해두신 부분이 있어서 내용을 쭉 따라가보고 있습니다. 근데, 이론뿐만 아니라 UDS/DoIP 구현이 필요해서 구글링/github 을 쭉 검색해봐도, 일부 존재하긴 하지만, 문서화도 잘되어 있고, 쉽게 레퍼런스 할수 있는 산출물을 아직 찾지 못했습니다. 강사님은 혹시, UDS/DoIP 통신을 체험(?)해볼 수 있는 Hello, World 와 같은 산출물 알고계신 부분이 있다면 공유해주실수 있으실까요? 의외로 차량 진단은 오래된 기능인데, 코드 구현물이 너무 없네요.. ㅜ.ㅜ 감사합니다.
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
안녕하세요 지금 막 강의 다 들었는데 코드위주로 공부를 더해야될까요 아니면 이론 이랑 병행해서 공부를 해야될지 고민이되네요
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
현재 코딩쪽은 자신이 있는데 이론부분이 많이 부족합니다. 이론 부분은 강의랑 pdf만 봐도 되는지 궁금합니다! 충분하지 않다면 어떤 부분을 더 공부해야할까요?
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
Seobuk/HWPX_St_Converter: HWPX 파일의 스타일을 간편하게 수정할 수 있는 도구로, 사용자 친화적인 GUI와 자동 스타일 변환 기능을 제공합니다. (github.com) 스타일 초기화를 위해서 노력하고 있습니다. 공부하면서 이것저것 하고 있는데 스타일을 한글처음 만들었을때로 변환 적용을 하니까 (헤더 바꿔서) 안쓰는 스타일도 적용되어 남아 있네요 저는 지금 문서의 모든 스타일을 지우고 스타일을 초기화 하려고 하면 어떻게 코드를 수정해야 할까요? import os import shutil import zipfile from glob import glob from time import sleep import tkinter as tk from tkinter import filedialog import re # GUI를 통한 파일 선택 def select_file(): file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[('HWPX Files', '*.hwpx')]) if file_path: process_file(file_path) success_label.config(text="Success") def process_file(hwpx_file_path): # 압축 풀기 및 스타일 교체 extract(hwpx_file_path) convert_styles("temp/Contents/header.xml") # header.xml 파일에서 스타일을 교체 # 다시 압축하여 저장 with zipfile.ZipFile(hwpx_file_path.replace(".hwpx", "_Style_re.hwpx"), 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zipf: zipdir('temp', zipf) # 임시 폴더 삭제 shutil.rmtree('temp') print("파일 처리가 완료되었습니다.") def extract(path): os.chdir(os.path.dirname(path)) target_path = os.path.join(os.getcwd(), "temp") with zipfile.ZipFile(path, 'r') as zf: zf.extractall(path=target_path) def convert_styles(header_file_path): # header.xml에서 <hh:style> 부터 </hh:styles>까지의 내용을 사용자가 제공한 데이터로 교체 with open(header_file_path, "r", encoding="utf-8") as file: data = file.read() # <hh:style>부터 </hh:styles>까지 매칭하여 교체 new_styles = '''<hh:styles itemCnt="22"> <hh:style id="0" type="PARA" name="바탕글" engName="Normal" paraPrIDRef="0" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="0" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="1" type="PARA" name="본문" engName="Body" paraPrIDRef="1" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="1" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="2" type="PARA" name="개요 1" engName="Outline 1" paraPrIDRef="2" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="2" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="3" type="PARA" name="개요 2" engName="Outline 2" paraPrIDRef="3" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="3" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="4" type="PARA" name="개요 3" engName="Outline 3" paraPrIDRef="4" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="4" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="5" type="PARA" name="개요 4" engName="Outline 4" paraPrIDRef="5" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="5" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="6" type="PARA" name="개요 5" engName="Outline 5" paraPrIDRef="6" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="6" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="7" type="PARA" name="개요 6" engName="Outline 6" paraPrIDRef="7" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="7" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="8" type="PARA" name="개요 7" engName="Outline 7" paraPrIDRef="8" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="8" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="9" type="PARA" name="개요 8" engName="Outline 8" paraPrIDRef="18" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="9" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="10" type="PARA" name="개요 9" engName="Outline 9" paraPrIDRef="16" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="10" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="11" type="PARA" name="개요 10" engName="Outline 10" paraPrIDRef="17" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="11" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="12" type="CHAR" name="쪽 번호" engName="Page Number" paraPrIDRef="0" charPrIDRef="1" nextStyleIDRef="0" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="13" type="PARA" name="머리말" engName="Header" paraPrIDRef="9" charPrIDRef="2" nextStyleIDRef="13" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="14" type="PARA" name="각주" engName="Footnote" paraPrIDRef="10" charPrIDRef="3" nextStyleIDRef="14" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="15" type="PARA" name="미주" engName="Endnote" paraPrIDRef="10" charPrIDRef="3" nextStyleIDRef="15" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="16" type="PARA" name="메모" engName="Memo" paraPrIDRef="11" charPrIDRef="4" nextStyleIDRef="16" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="17" type="PARA" name="차례 제목" engName="TOC Heading" paraPrIDRef="12" charPrIDRef="5" nextStyleIDRef="17" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="18" type="PARA" name="차례 1" engName="TOC 1" paraPrIDRef="13" charPrIDRef="6" nextStyleIDRef="18" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="19" type="PARA" name="차례 2" engName="TOC 2" paraPrIDRef="14" charPrIDRef="6" nextStyleIDRef="19" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="20" type="PARA" name="차례 3" engName="TOC 3" paraPrIDRef="15" charPrIDRef="6" nextStyleIDRef="20" langID="1042" lockForm="0"/> <hh:style id="21" type="PARA" name="캡션" engName="Caption" paraPrIDRef="19" charPrIDRef="0" nextStyleIDRef="21" langID="1042" lockForm="0"/> </hh:styles>''' data = re.sub(r'<hh:styles.*?</hh:styles>', new_styles, data, flags=re.DOTALL) with open(header_file_path, "w", encoding="utf-8") as file: file.write(data) def zipdir(path, ziph): os.chdir(path) for root, dirs, files in os.walk("."): for file in files: ziph.write(os.path.join(root, file)) os.chdir("..") # GUI 설정 및 실행 root = tk.Tk() root.title("HWPX Style Converter v1.0") root.geometry("400x300") # 프로그램 제목 title_label = tk.Label(root, text="HWPX 파일 스타일 변경 프로그램", font=("Arial", 16)) title_label.pack(pady=10) # 파일 선택 지침 instruction_label = tk.Label(root, text="Please select an HWPX file.", font=("Arial", 10)) instruction_label.pack(pady=5) # 파일 선택 버튼 select_button = tk.Button(root, text="Select HWPX File", command=select_file) select_button.pack(pady=10) # 성공 메시지 success_label = tk.Label(root, text="", font=("Arial", 12), fg="green") success_label.pack(pady=20) # 하단 정보 표시 footer_label = tk.Label(root, text="Version 1.0V Developed by Hyunuk", font=("Arial", 8)) footer_label.pack(side="bottom", anchor="w", padx=10, pady=10) root.mainloop()
