안녕하세요. "실무로 배우는 빅데이터 기술" 교재와 15일간의 빅데이터 파일럿 프로젝트 강의에 열정을 쏟고 있는 학생입니다. 커뮤니티 게시판에 '고민있어요' 배너를 보고, 제 학습과 관련된 고민을 나누고자 글을 쓰게 되었습니다. 제 경험을 간단히 소개하자면, 약 2년간 직장에서 파이썬을 활용하여 크롤링, 분산 처리, API, DB 관리 등을 통해 데이터 수집 및 모델링 업무를 해왔습니다. 이후 데이터 엔지니어로 전환하면서, 본격적으로 이 분야를 공부하기 시작했습니다. Hadoop 생태계나 리눅스는 이전에는 이름만 들어본 적이 있었는데, 이번 강의를 통해 직접 프레임워크를 구축하고 설정하며, 데이터를 쌓아보는 경험은 정말 뜻깊습니다. 특히 Cloudera나 Git에서 'bigdata2nd-master' tar 파일을 받아 시스템을 구축하는 과정을 통해 전체적인 워크플로우와 업무에 대한 이해를 넓힐 수 있었던 점은 다른 어떤 강의보다 만족스러웠습니다. 처음 프레임워크를 하나하나 구축하고 설정하는 과정이 매우 어렵게 느껴졌는데, 이번 강의를 통해 크게 성장할 수 있었습니다. 강의 중 강사님께서는 프레임워크 자체에 집착하기보다는, 요구사항을 통해 세부적인 요구사항을 도출하고, 이를 해결하는 방법에 중점을 두라는 조언을 주셨습니다. 프레임워크가 어떻게 활용되는지를 이해하고, 실제 문제 해결에 적용하는 방향으로 학습하라는 조언은 매우 감사했습니다. 하지만, 저의 고민은 여기서 시작됩니다. 저만의 공부와 업무를 진행할 때, 대부분의 경우 도커 컨테이너 내에서 conf, yaml, Dockerfile 등을 직접 구성하거나 수정해야 할 것으로 압니다. Cloudera를 사용하지 않고 직접 프레임워크를 설계하며 공부를 해보고 싶은데, 이에 관련된 다른 강의나 학습 방향에 대한 조언을 구할 수 있을까요? 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
홍영기 강사님, 안녕하세요. 질문 사항이 있어서 문의 남깁니다. 디바이스 드라이버를 개발하는 강의, 서적, 교육, 참고 자료 등을 추천해주시면 감사하겠습니다. 일반적인 드라이버 개발 예제보다는 좀 더 실무에 가까운 교육을 수강하고 싶은데 추천해주실 만한 사항이 있는지 문의드립니다. 감사합니다.
시스템 소프트웨어 개발을 위한 Arm 아키텍처의 구조와 원리 - 2부 저자 직강 (2024년 버전)
김동현 강사님 안녕하세요. ARM 아키텍처 구조와 원리 강의를 통해서 ARM에 대해 열심히 공부하고 있는 학생입니다. 1부와 2부 강의를 통해서 쌓은 지식을 기반으로 임베디드 리눅스 분야의 중급자, 고급자로 나아가고 싶습니다. 본 ARM 아키텍처 구조 강의를 모두 수강한 뒤에 어떤 교재, 강의 등을 활용하여 어떤 방식으로 공부를 나아가면 좋을지 문의드립니다. 특히 디바이스 드라이버와 BSP에 해당하는 SDK를 개발하는 업무에 관심이 있습니다. 또한, 디바이스 드라이버와 BSP에 대해 이론적으로 설명하는 교재 등은 있으나 실제적으로 어떻게 프로젝트를 적용해야할지에 대해서도 문의드립니다. 예를 들어서 말씀드리면, 스리크슈난 벤카테스와란 저자가 작성한 "임베디드 개발자를 위한 코드로 읽는 리눅스 디바이스 드라이버" 라는 책에는 다양한 디바이스 드라이버 소스코드가 나와있습니다. 이 소스코드를 프로젝트에 어떻게 적용해서 진행하는지 궁금합니다.
먼저, 좋은 강의를 제공해주셔서 감사합니다! 정말 뜻 깊은 시간이었고, 이해도 엄청 잘 가서 배우는게 많은 강의였습니다. 강의를 모두 수강하고 나서 배운것들을 응용하여 따로 개인 프로젝트를 해보려고 하는데, STM32CubeIDE에서 새로운 프로젝트를 만들때 C로 할지 C++로 할지 선택하는게 있더군요. 제가 주로 쓰는 언어가 C++이기도 하고, 구상중인 프로젝트에 아두이노를 같이 쓰기도 해서 C++로 해볼까 하는데, 혹시 임베디드 현업에서 C++로 개발하는 경우도 있나요? 또, C++로 STM32 개인 프로젝트를 개발해보는걸 추천하시는지 여부도 궁금합니다!
[실전]텍스톰 TEXTOM 실전 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석/텍스트마이닝
N-gram 분석은 N개 단어의 연쇄를 확률적인 수치를 산출하고 시각화하는 방법으로 대용량의 문서에서 특정 단어 뒤에 위치하는 단어나 음절의 빈도를 정량적인 수치로 나타낼 수 있다(Kang & Lee, 20019). 단어 간 연결방향이 화살표를 통해 시각화되며 화살표의 굵기 크기를 통해 연결강도가 결정된다(Yoo et al., 2019). 또한 연관 단어 간 관계성을 분석하면 단어간 관계 파악에 용이다하다(Kim, 2020). 본 연구에서는 Textom에서 제공하는 N-gram 텍스트마이닝 기법 시 데이터의 흐름과 이해를 하기 위해 가장 먼저 기초 분석 자료로 활용되는 기법이기도 하다. 단어빈도에 기반한 분석은 전체 문서 내에서 특정 단어의 풀현 빈도를 나타낸다. 문서 내에 특정 단어가 등장하는 횟수를 나타내며 이수치값이 클수록 문서에서 자주 사용하는 단어임을 의미한다(Jang et al.,2018). 높은 출현 빈도를 나타내는 단어는 대체로 연구주제와 관련된 함축된 의미를 내재하고 핵심 단어로 작용 할 수도 있다(Lee,2022).
이왕이면 강사님께서 올리신 강좌를 구매해 이어서 학습을 해보려 합니다. 로드맵이 있다면, 보고 구매를 하려고 했는데 올려져 있는 강의 수는 많은데 머신러닝 관련 로드맵이 없더라고요 파이썬 머신러닝 완벽 가이드, 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 딥러닝 CNN 완벽 가이드 캐글 advanced 머신러닝 실전 박치기 이 강의들을 기본부터 학습하려 하는데요 오래된 강좌가 개정되어 다른 이름으로 만들어져 있어서 내용이 겹치는게 있는지 아니면 모두 수강하는게 맞는지 어떤 순서로 학습하면 되는지 알고 싶습니다.
설계독학맛비's 실전 FPGA를 이용한 HW 가속기 설계 (LED 제어부터 Fully Connected Layer 가속기 설계까지)
비용적인 문제입니다. 현재 zybo z7은 건드릴 엄두가 안나고, arty z7마저 40만원대라서 다른 보드를 찾아보려 하고 있습니다. 강의를 따라가기 위해서 필요한 보드의 스펙을 알고 싶습니다. 제가 생각하고 있는 것은 zynq 7000에 bus는 16bit 이상으로 생각중인데 더 필요한 조건이 있을까요? 아니면 다른 보드는 강의에 따라가기 힘들까요? 후보군으로 PYNQ-Z2, Cora Z7 등이 있습니다.
설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 1 (Clock부터 Internal Memory까지)
안녕하세요. 이제 4학년 막학기를 다니는 전자공학과 학생입니다. 최근에 설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 1 (Clock부터 Internal Memory까지)를 완강하고 복습중인데 고민이 있습니다. 많은 회사들 채용 안내를 보니 AMBA 경험을 많이 보더라구요. 학교에서는 배우지않아서 들을까하는데 학습대상이 현업 1~2년차 이상 수준 지식을 갖추신 분, HW 설계 현업자, 석박사급 지식을 소유하신 분이어서 잘 이해할수있을까 고민입니다. 사실 4학년이고 많이 공부는 해서 코드를 보면 이해는 하는데 직접 프로젝트보고 설계하려고하면 너무 막막한 수준입니다..좀더 공부하고 현업가서 수강할지 고민이네요.
강사님 안녕하세요, 조인실습2에서 부서명 SALES와 RESEARCH 소속 직원별로 과거부터 현재까지 모든 급여를 취합한 평균 급여 예시가 조금 헷갈립니다. With 문이 서브쿼리 역할을 하는걸로 이해하고 있는데 해당 예시에서 왜 with문이 왜 필요한지, with문 또는 서브쿼리 사용하지 않고 쿼리를 진행시키는 방법이 있는지 궁금합니다ㅠ
