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[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이
안녕하세요. 강의를 보면서 열심히 공부하고있습니다. 다름이 아니라 이번에 SQLD 자격증 시험을 신청했습니다. 해당 강의 로드맵을 다 듣고 노랭이 책을 풀려고하는데, 해당 강의 로드맵을 전체적으로 들으면 될까요?
데이터 분석 SQL Fundamentals
강사님 안녕하세요, 조인실습2에서 부서명 SALES와 RESEARCH 소속 직원별로 과거부터 현재까지 모든 급여를 취합한 평균 급여 예시가 조금 헷갈립니다. With 문이 서브쿼리 역할을 하는걸로 이해하고 있는데 해당 예시에서 왜 with문이 왜 필요한지, with문 또는 서브쿼리 사용하지 않고 쿼리를 진행시키는 방법이 있는지 궁금합니다ㅠ
이제 1년 2개월 차 웹개발자 입니다. 파이썬 기반인 fastapi 프레임워크로 백엔드 개발을 하고 있고, Next.js로 프론트개발도 하고 있습니다. 아직 시리즈 A도 안된 기술에 대한 딥한 개발을 하기 보단 비즈니스적으로 어떤 임팩트를 낼 수 있을까에 대한 고민을 좀 더 하다보니 사실 경력이라고 하기엔 이도저도 아닌 실력이 되는 것 같아 조금 겁이 나는 상황입니다. 이 상황에서 크게 두 가지 고민이 있는데, 첫 번째는 기술스택입니다. 파이썬 특히, fastapi 프레임워크는 제가 다음에 이직하고 싶어하는 회사의 스택과는 거리가 멉니다... 경력을 쌓는 동안 별도로 자바나 스프링같은 인기있는 언어나 프레임워크를 다룰 수 있게끔 공부를 해야하는지, 아님 그보다 더 기본이 되는 공부를 하는 게 맞는 건지 갈피를 못잡겠습니다. 후자의 선택이 더 맞다면, 어떤 공부를 더 중점적으로 해야하고 참고 할만한 도서같은 게 있다면 추천부탁 드립니다 두 번째는 내 경력이 물경력이 될 거 같다. 라는 점입니다. SI는 아니지만, 아직 기능을 개발하는 데에만 목표를 두는 게 회사의 방향이다보니 일단 일정에 맞추어 빨리 만들어내는 게 저희 회사룰입니다.. 경력이 찰 수록 제가 공부하거나 사이드프로젝트를 해본 거보단 업무를 하면서 경험한 것들에 대해 할 말이 많아야 하는데, 제가 일을 하면서 어떤 스탠스로 업무를 해야하고, 어떤식으로 업무를 해야할 지 고민입니다.
다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석
선생님.. 나래비는 일본어 입니다. 어감이 예뻐서 옛 우리말인줄 알고 찾아봤는데 '줄을 세우다'라는 일본어 '나라비'가 어원이라고 하네요
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
오늘 빅분기 실기 6회 저만어려웠나요..?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
노트북 링크 복사 붙여넣기 후 열면, 해당 팝업이 뜹니다
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드
안녕하세요 선생님. 문의드리고 싶은 내용이 있는데 글을 올릴 곳이 마땅치 않아 여기에 문의드립니다. 저는 현재 DBA 로 근무 중인데 SQL 작성 능력을 키우고 싶은데 혹시 선생님의 '데이터 분석 SQL Fundamentals' 강의가 DBA 업무 쿼리 작성에 도움이 될 수 있는 강의일까요? 일을 해보니 join, grouping 이 쉬운것 같으면서도 다양한 쿼리 작성 시에 자유자재로 안써지는 편이라 아직 공부가 덜 된것 같아서요. 일/주/월 사이즈 구하는 쿼리나 기타 여러 조건이 결합된 오브젝트 조회 쿼리를 주로 작성할 필요가 있고, 앞으로 튜닝 업무를 위한 튜닝 공부를 할 때도 기본 이상의 SQL 작성 능력이 필요하다고 판단되서 문의드립니다. 그리고 선생님의 ORACLE 아키텍쳐 강의는 출퇴근 간에 잘 듣고 있는데 혹시 SQL 튜닝 강의는 하실 예정이 있으실까요? 감사합니다.
현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
데이터 분석 SQL Fundamentals
datagrip에서 복구 하려고 하면 postgre 관련 cli 가 필요합니다. 아래와 같이 우선 실행 $ brew install libpq $ echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/libpq/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc $ source ~/.zshrc $ psql --version psql (PostgreSQL) 15.2 Path to pg_restore 에서 CMD+SHIFT+G 눌러서 brew로 설치한 디렉토리로 이동 이후 복구 하면 됩니다
갖고노는 MySQL 데이터베이스 by 얄코
sakila db 조회할 때마다 위처럼 튕겨서 찾아보니 MySQL workbench를 8.0.31버전으로 받아야한다고 하네요( 참고 ) 다운로드 링크: https://downloads.mysql.com/archives/workbench/
비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
현재 국비 학원을 수료하며 프로젝트를 마친 뒤에 김영한님 강의를 듣고 있으며 spring에 대해 이제서야 이해하려 하는 취준생입니다. 문득 제가 어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 생각해보게 되었습니다. ->어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 되짚어 보고 있었다 ->SQL문을 짜면서 효율적인 방법은 무엇이 있을까 고민하는 과정이 스스로 가치 있는 고민을 하고 있다는 생각이 들었다. ->데이터 처리 속도 개선에 관하여 고민하는 개발자가 되고 싶다. ->대용량 트래픽을 다루는 서비스 회사에서 성장하고 싶다. 질문 ==> 위의 4문장을 설득력 있게 말하기 위해서 취준에 뛰어드는 예비 백엔드 개발자 수준에서 할 수 있는 "공부 방향"은 무엇이 있을지 조언 해주실 수 있을까요? (특정 개념이나 강의를 추천해주셔도 감사할 것 같습니다. )
SELECT ALL FROM SQL
강의로 사용된 사이트 에서 추가 학습해보면 좋을 문제로 풀어보세요! 답은 댓글로 적어두도록 하겠습니다.
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
현재 JPA 실습을 하고 있는데 MVC패턴에 대하여 궁금하여 문의드립니다. 현재 프로젝트에서 View단인 resource 디렉토리를 제외한 나머지 부분이 모두 백엔드에 속하는건가요?
