datagrip에서 복구 하려고 하면 postgre 관련 cli 가 필요합니다. 아래와 같이 우선 실행 $ brew install libpq $ echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/libpq/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc $ source ~/.zshrc $ psql --version psql (PostgreSQL) 15.2 Path to pg_restore 에서 CMD+SHIFT+G 눌러서 brew로 설치한 디렉토리로 이동 이후 복구 하면 됩니다
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
해당 강의를 진행하면서 '/usr/bin/env: ‘python’: No such file or directory' 에러가 뜨시는 분들이 있을 것 같아서 혹시나 해서 작성해봅니다! 아래 사진처럼 해결하시면 될 것 같습니다~ 복사: sudo apt install python-is-python3
[가짜연구소 컨퍼런스, 4th PseudoCon] 가짜연구소에서는 이번에 "함께하는 힘"이라는 주제로 컨퍼런스를 진행합니다! 관련주제로 초대하여 발표하는 invited talks와 가짜연구소의 아카데미 활동(스터디/크루/펠로우쉽)을 발표하는 contributed talk, 그리고 새로운 팀을 만들 수 있는 기회를 갖는 네트워킹까지! 누구나 참여하실 수 있으니 주저말고 오셔서 함께하는 힘, 공유, 동기부여, 함께하는 즐거움의 가치를 누리세요!! 특별히 이번 행사는 정보통신산업진흥원(NIPA)과 Google Cloud의 후원을 받아 진행됩니다. 아쉽게도 행사는 온라인으로 진행되지만, 발표자들과 기여자들은 Google for Startups의 공간에서 진행하게 됩니다! Google의 후원을 받는 날이 오다니이이 정말 기쁩니다!! :) 비영리 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소의 4기(2022년 상반기)에는 총30여개의 그룹, 350여명이 함께 성장하며 가짜연구소의 가치를 실현해나가고 있습니다. 이번 기수에서는 삼성서울병원에서 외과의사로 근무하시는 남기님이 <CV in Surgery>팀을, Graph 관련 팀만 벌써 3번이나 이끄신 수민님의 <Groovy Graph>, 무료 튜토리얼을 자주 열어주시는 mlops 전문가 정훈님의 <ml-with-the-flow> 등 다양하고 흥미로운 주제를 기반으로 스터디와 연구개발이 이루어졌습니다! 케글 메달들과 인공지능 경진대회 우승, 70여명이 참여한 오프라인 네트워킹 파티, 다양한 튜토리얼과 쿡북, 스터디 자료와 논문 리뷰 등이 이루어졌습니다. 앞으로는 "비영리 연구"의 새로운 무브먼트를 만들기 위해 조직을 재구성하려합니다! 그러한 발표도 할 예정이니 기대해주세요!! 신청 링크: https://event-us.kr/pseudolab/event/45800 행사 정보: https://pseudo-lab.com/5aa0d71c7e7749de9545222f12c61c5e?v=32ac5977503c40618e3bdcac0035dd20&p=bdde093d551e4b59988eccaceb8ac41c 가짜연구소 디스코드 커뮤니티: https://discord.gg/EPurkHVtp2 --- 이 바쁘고 복잡한 세상에서 홀로 공부하는 것은 매우 힘이듭니다. 쏟아지는 정보를 홀로 감당하기 힘들 뿐더러, 바쁜 일상 속에 홀로 의지내어 목표 지점까지 완주하는 것은 참 어렵습니다. 그런데, 함께함은 어려운 일이 아니라, 상대적으로 쉬운 일입니다. 어떠한 작은 움직임이, 참여가, 소통이 축적되어 여러분의 삶을 크게 변화시킬 것을 기대해보세요! 단순히 혼자 공부하는 것을 함께함으로 효율적이 되는 것 뿐만 아니라, 약한 의지도 강하게 만들고, 하나의 목표를 끝까지 끌고나가 목표까지 달성하고, 같은 분야에서 오래 함께 소통하는 가짜연구소의 이야기를 들어보고 싶으시지 않으신가요? 여러분들의 참여는 거창할 필요 없습니다. 준비될 필요 없습니다. 서로에게 의지할 수 있도록 오히려 내려놓고 부족함을 인정하십시오! 그리고 함께함으로 부족함을 채워나가 끝까지 완주함으로 걸어온 발자취를 뒤돌아보며, 함께 얘기할 수 있는 동료가 있다면 얼마나 행복할까요. 여러분들의 성장 과정이 스트레스나 고통이 아닌 스토리와 즐거움이 가득하기를 바랍니다!
설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 1 (Clock부터 Internal Memory까지)
Intro 안녕하세요 저의 경우 서버머신에 우분투를 올려 Vivado를 설치하는 과정에서 발생하였던 문제들과 해결 방안들을 정리해 보았습니다. 혹시 같은 문제가 생기신다면 참고해주세요. Setting Local machine : MacBook Air (M1), MacOs Monterey Remote machine : Dell R710 (Proxmox - Ubuntu 20.04 LTS x86_64) Remote Program : Royal TSX Problems 라이브러리가 설치 되지 않는 문제 libncurses5:i386 라이브러리가 설치되지 않는 문제가 있었습니다. 이는 apt-get 패키지 다운로드 서버를 이전에 kakao로 잡는 과정에서 문제가 있어 보입니다. 이에 따라 기본 다운로드 서버로 변경하여 해결하였습니다. cat <<EOF | sudo tee /etc/apt/sources.list deb <http://archive.ubuntu.com/ubuntu/> focal main universe multiverse restricted deb <http://security.ubuntu.com/ubuntu/> focal-security main universe multiverse restricted deb <http://archive.ubuntu.com/ubuntu/> focal-updates main universe multiverse restricted deb <http://archive.ubuntu.com/ubuntu/> focal-backports main universe multiverse restricted deb-src <http://archive.ubuntu.com/ubuntu/> focal main universe multiverse restricted deb-src <http://security.ubuntu.com/ubuntu/> focal-security main universe multiverse restricted deb-src <http://archive.ubuntu.com/ubuntu/> focal-updates main universe multiverse restricted deb-src <http://archive.ubuntu.com/ubuntu/> focal-backports main universe multiverse restricted EOF sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt-get update sudo apt-get install libncurses5 libncurses5:i386 ui/PlanAhead 문제 아래의 항은 vivado & 명령어 실행시 첫 줄에 있는 log 별 문제입니다. libXrender.so.1 문제 sudo apt-get install libxrender1 libXtst.so.6 문제 sudo apt-get update sudo apt-get install libxtst6 libXi.so.6 문제 sudo apt-get install libxi6 libgconf-2-4 경험상 ui/PlanAhead 문제는 그에 맞는 라이브러리만 잘 설치되어도 문제 없어 보입니다. Can't connect to X11 window server using 'localhost:0.0' 문제 저희는 현재 가상머신 혹은 리눅스 머신을 통해 VIVADO를 실행하려 합니다. 따라서 가상머신, 리눅스 화면에서 실행하는 VIVADO 화면을 저희 컴퓨터로 불러와야 합니다. 위의 문제는 로컬(사용하는 컴퓨터)에 VIVADO 화면을 실행할 (DISPLAY)모듈이 없거나, 혹은 설정한 IP가 맞지 않아 발생하는 문제입니다. 실습에 활용한 MobaXterm의 경우 같이 설치되는것으로 알고 있으며 혹시 다른 방법으로 사용하실분은 윈도우 : VcXsrv ( https://sourceforge.net/projects/vcxsrv/ ) 맥 : Xquartz ( https://www.xquartz.org ) 설치하신뒤 실행하고 리눅스로 돌아와 아래의 명령어 중 1개로 리눅스에서 화면을 보낼 IP를 설정하시면 됩니다. export DISPLAY=자신의 IP:0.0 export DISPLAY=localhost:0.0 Please check your system resources and launch again. 문제 Failed to open 'Vivado application'. Please check your system resources and launch again. JAVA 설치하시면 됩니다. java -version sudo apt install openjdk-11-jre-headless MAC OS 마지막으로 Mac OS에서 원격으로 사용하실분을 위해 맥의 경우 X11 ($DISPLAY)를 사용하기 위해서는 다음과 같이 구성되어야 합니다. ssh 접속시 ssh -X -p port@address 로 접속 XQuartz 설치 다양한 원격 프로그램이 있으나 저의 경우 Royal TSX를 사용하였고 이로 설명 드리겠습니다. Connection 아래의 자신의 서버의 속성 창 (우클릭 - Properties) Advanced - SSH 에서 X11 Forwarding 을 Enable X11 forwarding으로 변경 https://www.xquartz.org 에서 XQuartz 설치 (2.8.1) 다른 원격에서도 동일할 것으로 보이며 Terminal 에서 ssh 접속시 ssh -X -p port@address 로 접속 XQuartz 설치 또 다른 문제 발견시 추가하겠습니다. X11의 경우 서버 재부팅시 XQuartz를 재시작 해야 할 때가 가끔있습니다. 원격 접속후 단 1회만 ./build 명령어가 작동하고 두번째 ./build 명령어는 Can't connect to X11 window server using 'localhost:0.0' 오류가 발생합니다 -> 재접속하면 해결되나 아직 정확한 문제는 해결중입니다.
📰 2021 빅데이터 통신 플랫폼 경진대회 🎫 코로나 시대와 함께하는 국민의 음식, 배달 문화 변화에 대한 시각화 처리 📅 대회 기간 : 2021년 07월 28일 ~ 2021년 08월 26일 🏆 총 상금 400만원(충북대 총장 또는 사업단장상 등 수상) 🌄 주최: 충북대학교, KT 통신 빅데이터 플랫폼 🔗링크: https://bit.ly/3kZnsyw #데이터사이언스 #인공지능 #tensorflow #pytorch #r #데이터분석가 #데이터 #머신러닝 #딥러닝 #데이콘 #경진대회 #데이터분석 #파이썬 #ML #DL #Python #Dacon #코로나 #해커톤 #Hackathon #충북대학교 #시각화 #KT
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하 🌏 [데이콘] 자연어 기반 기후기술분류 AI 경진대회 오픈! 🍀 탄소중립 실현을 위한 기후기술 연구는 어떤 기술일까요? ! 📅 대회 기간 : 2021년 6월 21일 ~ 2021년 8월 16일까지 🏆 총 상금 600만원 🌄 주최: 녹색기술센터(GTC) 🔗링크: http://bit.ly/dacon_gtc #데이터사이언스 #인공지능 #GTC #녹색기술센터 #tensorflow #pytorch #r #데이터분석가 #데이터 #머신러닝 #딥러닝 #데이콘 #경진대회 #데이터분석 #파이썬 #ML #DL #Python #Dacon #Kaggle #해커톤 #Hackathon 기를 이용해주세요.
안녕하세요 선생님. 저는 선생님 강의를 수강하고 있는 대학원생입니다. 의료영상분야로 진학하게되어 선생님의 머신러닝/컴퓨터비전강의를 수강하고 있는데요. 현재 머신러닝 강의를 수강한 뒤, 컴퓨터 비전 강의를 수강하려고 합니다. 컴퓨터 비전 강의는 딥러닝 이론이 약하다 생각되어 다른 딥러닝 책과 병행하면서 수강하려고 하는데 괜찮을까요? +)추가로 의료영상관련하여 스타트업 기업을 준비하고 있는데 더 추가적으로 공부해야하거나 준비하면 좋은 것들이 따로 있을까요? 항상 친절하게 답변해주시고, 좋은강의올려주셔서 감사합니다.