<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
안녕하세요 너디너리팀입니다! 너디너리는, IT 작업자들이 즐거운 삶을 살아갈 수 있도록 다양한 행사와 프로그램을 운영 및 지원하는 커뮤니티입니다. 국내 주요 25개 대학에서 앱 런칭 동아리를 운영하고 있으며, IT 관련 3,000여명의 인원이 활발히 활동하고 있습니다. 🍒 너디너리에서 출시한 '코드픽커' 서비스의 베타테스터를 모집하고있습니다. 코드픽커는 개발자의 작업 시간 단축을 목표로 하는, AI 기반의 질의응답 서비스입니다. 현재는 디스코드 내에서, 챗봇을 통해 서비스를 지원하고 있으며, 상반기 중으로 테스트 코드 작성, 코드 분석등의 기능을 탑재한 웹 서비스 런칭을 목표로 하고있습니다. 신청폼 : http://bit.ly/40QVabP 특징은 아래와 같습니다. ✔️모든 언어와 프레임워크에 대한 질문을 지원하고 있어요. ✔️AI 개발 사수 코드픽커가, 무슨 질문이든 3분 내에 답해줘요. ✔️프로그래밍 코드, 진행 방향성 등 모든 개발 관련 질문이 가능해요. ✔️다른 개발자들의 질의응답 내용 또한 모두 열람 가능해요. AI 개발 사수와 함께하며 개발 시간의 단축을 꿈꾸는 분이라면, 꼭 신청 부탁드립니다! : ) 막 오픈한 서비스라 부족한 점이 많아, 많은 피드백을 받고 싶습니다. 베타 테스트 예정 기간은 4/3 ~ 4/11 동안이며, 초기 인원으로 약 20명의 분만 모집하고자 합니다. 신청폼 : http://bit.ly/40QVabP 신청폼을 제출해주시면, 디스코드 가입 링크를 문자로 전달드릴 예정입니다. : ) 많은 신청 부탁드립니다! 감사합니다.
안녕하세요 선생님. 문의드리고 싶은 내용이 있는데 글을 올릴 곳이 마땅치 않아 여기에 문의드립니다. 저는 현재 DBA 로 근무 중인데 SQL 작성 능력을 키우고 싶은데 혹시 선생님의 '데이터 분석 SQL Fundamentals' 강의가 DBA 업무 쿼리 작성에 도움이 될 수 있는 강의일까요? 일을 해보니 join, grouping 이 쉬운것 같으면서도 다양한 쿼리 작성 시에 자유자재로 안써지는 편이라 아직 공부가 덜 된것 같아서요. 일/주/월 사이즈 구하는 쿼리나 기타 여러 조건이 결합된 오브젝트 조회 쿼리를 주로 작성할 필요가 있고, 앞으로 튜닝 업무를 위한 튜닝 공부를 할 때도 기본 이상의 SQL 작성 능력이 필요하다고 판단되서 문의드립니다. 그리고 선생님의 ORACLE 아키텍쳐 강의는 출퇴근 간에 잘 듣고 있는데 혹시 SQL 튜닝 강의는 하실 예정이 있으실까요? 감사합니다.
응모 주제 주제 1. 기존 유저 수업 수 증대를 위한 링글 1:1 화상영어 앱/웹 서비스 개편안 제안 매주 1회 이상 꾸준히 수업 듣는 유저의 비중을 확대하기 위한 방안 수업 수 증대가 재결제 확대 및 빠른 수업 재시작과 연계될 수 있기 위한 방안 주제 2. 신규 유저 확보 및 결제 증대를 위한 모바일 웹/앱 온보딩 제안 모바일 웹/앱을 통한 가입 및 첫 결제 단계에서의 이탈 요인을 제거하기 위한 방안 가입 및 첫 결제 과정에서 신규 가입자의 링글 이해도를 높일 수 있는 경험을 제공하기 위한 방안 모바일에서 신규 가입자의 결제 전환율 증대 방안 공모전 사이트 링크 공모전 사이트: 제4회 링글 서비스 기획 공모전 ( ringleplus.com ) 응모자격 만 18세 이상인 분이라면, 직업이나 거주지 등과 관계없이 누구나 참가 가능합니다. 참가팀은 1인 이상, 4인 이하로 구성할 수 있습니다. 주제 1과 2 중복 참가 가능합니다. 중복 참가팀의 경우, 주제별 별도의 서비스 기획서를 준비해 주셔야 하며 중복 수상은 불가합니다. 공모전 마감일 과제 접수는 2023년 4월 14일(금) 18:00 마감이며, 이후 본선 PT 과정을 거쳐 최종 수상팀이 발표됩니다. 과제 접수 마감: 2023년 4월 14일(금) 18:00 본선 통과 발표: 2023년 4월 21일(금) 14:00 본선 PT: 2023년 5월 13일(토) - 5월 14일(일) 최종 수상 발표: 2023년 5월 16일(화) 14:00 시상 내역 이번 공모전은 총 4,000만 원의 상금이 준비되어 있습니다. 각 주제별로 대상 1팀, 최우수상 1팀, 우수상 5팀을 선발합니다. 대상(1팀)ㅣ1,000만원 최우수상(1팀)ㅣ500만원 우수상(5팀)ㅣ100만원 수상팀은 상금 외에도 링글 채용 과정에서 우대합니다. 대상 및 최우수상의 경우, 정규직 채용 파이널 인터뷰 기회를 제공합니다. 우수상의 경우, 인턴 채용 파이널 인터뷰 기회를 제공합니다. 제출/접수 방법 공모전 참가는 아래 공식 사이트의 [링글 공모전 참가하기] 배너를 클릭하여, 팀명과 연락처 등의 정보를 입력한 후 준비한 파일을 업로드해 주세요. 파일 업로드를 위해 Google ID가 필요합니다. 공모전 사이트: 제4회 링글 서비스 기획 공모전 ( ringleplus.com )
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
datagrip에서 복구 하려고 하면 postgre 관련 cli 가 필요합니다. 아래와 같이 우선 실행 $ brew install libpq $ echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/libpq/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc $ source ~/.zshrc $ psql --version psql (PostgreSQL) 15.2 Path to pg_restore 에서 CMD+SHIFT+G 눌러서 brew로 설치한 디렉토리로 이동 이후 복구 하면 됩니다
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
누구보다 뛰어난 개발자 되는 법, 하루에 하나씩 CS 정복하기! 개발 한 스푼 https://adevspoon.page.link/XJYS https://adevspoon.page.link/XJYS 개발 공부, CS 공부 등등 개발자가 되기까지 해야할 공부가 너무 많지 않나요? 개발자 취업, 면접, 이직 어떻게 준비해야할지, 비전공 개발자인데 어디서부터 시작해야할지 모르겠다구요? 개발 한 스푼이 도와드립니다! 하루에 하나씩 IT 기술면접 질문 제공받고 공부해가며 Computer Science 정복해봐요! 자료구조, 알고리즘, 네트워크, 운영체제, 데이터베이스까지 방대한 CS 지식을 가볍게 차근차근! 질문에 답변하고, 도움이 된 답변을 모아보고, 받은 질문을 모아보며 복습까지. 오늘부터 하루에 딱 하나씩만! 지금 바로 시작해보세요
