최근에 새로운 프로젝트 진행하면서 Spring Boot 3 버전을 사용하게 됐는데 해당 프로젝트의 Gradle 설정을 구성하면서 다른 분들의 예제를 보면서 작성한 내용을 공유 드립니다. 아래의 내용은 VSCode에서 진행했습니다. 다른 IDE에서는 테스트해보지 않아 다르게 동작할 수도 있는 점 양해 부탁드립니다. 먼저 Gradle 설정은 다음과 같습니다. plugins { id "java" id "org.springframework.boot" version "3.0.6" id "io.spring.dependency-management" version "1.1.0" //querydsl 플러그인 추가하지 않음 } ... configurations { ... querydsl.extendsFrom compileClasspath //해당 부분은 그대로 유지 ... } repositories { mavenCentral() } dependencies { ... implementation "com.querydsl:querydsl-jpa:5.0.0:jakarta" annotationProcessor "com.querydsl:querydsl-apt:5.0.0:jakarta" annotationProcessor "jakarta.annotation:jakarta.annotation-api" annotationProcessor "jakarta.persistence:jakarta.persistence-api" implementation "com.github.gavlyukovskiy:p6spy-spring-boot-starter:1.9.0" ... } ... 현재 예제에서는 Querydsl의 Gradle 플러그인인 id "com.ewerk.gradle.plugins.querydsl" version "1.0.10" 를 사용하지 않습니다. 이전 버전에도 있었는지는 정확하게 모르겠지만 Spring Boot 3로 업데이트 되면서 jakarta 패키지를 사용하기 때문에 해당 패키지에 맞는 annotationProcessor를 추가하여 Gradle의 Querydsl 태스크를 대체합니다. (대표적으로 compileQuerydsl) 그리고 configurations 부분의 querydsl.extendsFrom compileClasspath 구문은 그대로 유지합니다. dependencies 부분에서는 Querydsl 관련 패키지 뒤에 :jakarta 를 추가로 입력하고 2 개의 annotationProcessor을 추가해줬습니다. Spring Boot 3 초기에 지원되지 않았던 P6Spy의 경우 2월 10일에 1.9.0 버전으로 업데이트 되어 정상적으로 지원합니다. 그리고 기존에 김영한 님이 가이드 하셨던 코드인 //querydsl 추가 시작 def querydslDir = "$buildDir/generated/querydsl" querydsl { jpa = true querydslSourcesDir = querydslDir } sourceSets { main.java.srcDir querydslDir } compileQuerydsl { options.annotationProcessorPath = configurations.querydsl } //querydsl 추가 끝 위 코드는 따로 작성하지 않습니다. Querydsl Gradle 플러그인을 통해 Qclass를 생성하는 compileQuerydsl 태스크를 별도로 실행할 필요 없이 프로젝트 빌드 진행 시 annotationProcessor에 의해 Qclass가 자동으로 생성됩니다. (여기서 프로젝트 빌드란 Gradle build 태스크가 아닌 Java workspace 빌드를 뜻함.) 아래의 이미지와 같이 @Entity 파일이 수정될 때 수정한 내용이 즉시 Qclass에 반영되는 것을 확인할 수 있습니다. (좌측 Entity class, 우측 Qclass) 위 설정을 통해 생성되는 Qclass의 위치는 /bin/generated-sources/annotations/{프로젝트 패키지}/{Entity 클래스 패키지}입니다. (예제 프로젝트에서 Qclass의 위치, gitignore 처리되어 있어 회색으로 표시 됨) 만약 annotationProcessor를 추가하고 Querydsl 설정을 같이 추가했다면 Qclass가 중복된다는 오류가 발생하여 프로젝트 빌드가 진행되지 않으니 주의 바랍니다. 해당 소스는 다음 링크에서 확인해보실 수 있습니다. 404-nut-pound/spring-jpa-querydsl-template ( github.com ) 그리고 별도로 MongoDB+Querydsl 설정도 공유해 드립니다. 404-nut-pound/spring-mongodb-querydsl-template ( github.com ) MongoDB는 Gradle 패키지 설정 시 약간 달라지고 @Entity 어노테이션은 동일하게 사용합니다. 그리고 Querydsl MongoDB 패키지는 JPAQueryFactory를 지원하지 않고 Morphia 패키지를 사용해서 MorphiaQuery라는 객체를 사용하는데 공식 가이드를 봐도 해당 객체를 초기화하는 방법을 알 수 없어서 Repository 인터페이스에 QuerydslPredicateExecutor를 상속하여 사용하는 식으로 구성했습니다.
쉽게 처음하는 파이썬 고급 크롤링 [Scrapy, Selenium, Headless Chrome]
안녕하세요 저는 비전공자이고 풀스택 전과정 + 고급 크롤링 강의를 듣고있는 수강생입니다. 우선 너무 좋은 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 저는 코딩을 아예처음 접하고있어서 어느쪽으로 가고싶은지 전혀 갈피가 없었는데요. 하다보니 데이터과학이 제가 하고싶었던 분야라는것을 알게되었습니다. 항상 외주로 개발자를 구해서 돈을 주고 프로그램을 제작하는것을 자주해왔는데요. 개발비로도 2000만원이상을 쓴것 같습니다. 그런데 제가직접 해보고자 이곳을 찾아왔고, 데이터 과학이 제가 생각한 분야라는것을 고급크롤링 강의들으면서 알게되었습니다. 그런데 궁금한점은 개발자에게 외주를 맡기면서 항상 GUI 방식의 프로그램을 받아서 그것으로 크롤링 및 자동화 프로그램들을 주로 외주를 맡겨왔었는데요. 강의 내용을 계속보고있는데 GUI 에 관한건 없더라구요. 제가 못찾는건지 별도 다른강의가 있는건지 알고싶습니다. 저는 GUI에 자동화 소스를 버튼처럼만드는 그런 프로그램을 만들고 싶거든요 ! 강의내용의 질문은 아니지만, 그 강의가있다면 추가로 구매해서 수강하고싶습니다. 답변 부탁드립니다
안녕하세요. 과학기술정보통신부 주관 지역ICT이노베이션스퀘어 확산사업 으로 블록체인 고급 프로젝트 과정 개발 교육 진행중입니다. 수강혜택으로 수료증발급, 블록체인 자격증 응시 기회까지 제공해드리고 온라인수강, 전액무료, 누구나 과정을 이수할 수 있으니 신청해보세요. 학생, 취업준비생, 재직자, 이직자 예정자분들 병행 추천드립니다! https://blog.naver.com/kjc_sh/222852299901
안녕하세요 인공지능팩토리 커뮤니티매니저입니다. 여름은 일 년 중 가장 뜨겁고 무더운 계절이기도 하지만 가장 화창하고 푸르른 계절 중 하나이기도 합니다. 시원한 바다와 음료가 생각나기도 하구요 여러분은 어떻게 여름을 보내실 지 계획을 세우셨나요? 이번 여름을 저희 AIFactroy와 함께 보내실 수 있도록 경진대회 소식을 준비해봤습니다 이번 대회는 바로 롯데멤버스 채용특전과 더불어 총 상금 1,000만원이 걸린 "(채용 특전) 제7회 롯데멤버스 빅데이터 경진대회"입니다! 주제는 고객 구매 데이터에 기반한 예측 모델 개발 및 개인화 마케팅 전략을 제안하는 것입니다. 여러분의 역량을 펼치어 좋은 결과로 이어지길 응원하겠습니다~ 롯데멤버스 경진대회 1634×336 132 KB 공모 주제 : 고객 구매 데이터에 기반한 예측 모델 개발 및 개인화 마케팅 전략 제안 기간 및 일정 (UTC+ 9(한국) 기준) 참가신청 : 2022. 6. 2. (목) ~ 2022. 7. 3. (일) 24:00 데이터 다운로드 및 분석결과물 제출 : 2022. 6. 20. (월) ~ 2022. 8. 12. (금) 24:00 사전설명회 : 2022. 6. 29. (수) 16:00 참가신청서 https://forms.gle/9zDNGE1rhKfEFmrH7 상금 및 채용특전 (총 상금 1,000만원 + 채용특전) 대상 1팀 : 500만원 최우수상 1팀 : 200만원 우수상 3팀 : 각 100만원 장려상 3팀 : 각 L.POINT 30만 P ※ 우수상 이상 수상팀 참여인원 대상, 22~23년 데이터 유관 직무 신입/인턴 지원 시 서류전형 1회 면제 참가대상 엘포인트 회원 : 국내/해외 대학생 및 대학원생, 대학교 졸업 후 2년 이내의 미취업자 개인 또는 팀 (최대 3인) 문의 : 인공지능팩토리: cs@aifactory.page 대회 상세 보기 [ AIFactory ] AF_포스터 618 1070×1511 146 KB 하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
본 강의에서 알려주신 판다스 및 이미지 활용 예제를 알려주셔서 감사합니다. 강의 후반에 알려주신 것 처럼 활용 할 수 있는 부분이 굉장히 많아 보입니다. 판다스 예제를 views.py에 녹여 봤는데, 잘 출력됩니다 ㅎㅎ 이후 템플릿 폴더 내부 html 파일을 생성해서 디자인 좀 추가해 출력하면 분석 툴 제작도 충분히 가능할 듯 싶네요. 강의 중반까지 듣고 시도해 보겠습니다 :)
