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데이터 분석 SQL Fundamentals
강사님 안녕하세요, 조인실습2에서 부서명 SALES와 RESEARCH 소속 직원별로 과거부터 현재까지 모든 급여를 취합한 평균 급여 예시가 조금 헷갈립니다. With 문이 서브쿼리 역할을 하는걸로 이해하고 있는데 해당 예시에서 왜 with문이 왜 필요한지, with문 또는 서브쿼리 사용하지 않고 쿼리를 진행시키는 방법이 있는지 궁금합니다ㅠ
다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석
선생님.. 나래비는 일본어 입니다. 어감이 예뻐서 옛 우리말인줄 알고 찾아봤는데 '줄을 세우다'라는 일본어 '나라비'가 어원이라고 하네요
오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드
안녕하세요 선생님. 문의드리고 싶은 내용이 있는데 글을 올릴 곳이 마땅치 않아 여기에 문의드립니다. 저는 현재 DBA 로 근무 중인데 SQL 작성 능력을 키우고 싶은데 혹시 선생님의 '데이터 분석 SQL Fundamentals' 강의가 DBA 업무 쿼리 작성에 도움이 될 수 있는 강의일까요? 일을 해보니 join, grouping 이 쉬운것 같으면서도 다양한 쿼리 작성 시에 자유자재로 안써지는 편이라 아직 공부가 덜 된것 같아서요. 일/주/월 사이즈 구하는 쿼리나 기타 여러 조건이 결합된 오브젝트 조회 쿼리를 주로 작성할 필요가 있고, 앞으로 튜닝 업무를 위한 튜닝 공부를 할 때도 기본 이상의 SQL 작성 능력이 필요하다고 판단되서 문의드립니다. 그리고 선생님의 ORACLE 아키텍쳐 강의는 출퇴근 간에 잘 듣고 있는데 혹시 SQL 튜닝 강의는 하실 예정이 있으실까요? 감사합니다.
데이터 분석 SQL Fundamentals
datagrip에서 복구 하려고 하면 postgre 관련 cli 가 필요합니다. 아래와 같이 우선 실행 $ brew install libpq $ echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/libpq/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc $ source ~/.zshrc $ psql --version psql (PostgreSQL) 15.2 Path to pg_restore 에서 CMD+SHIFT+G 눌러서 brew로 설치한 디렉토리로 이동 이후 복구 하면 됩니다
갖고노는 MySQL 데이터베이스 by 얄코
sakila db 조회할 때마다 위처럼 튕겨서 찾아보니 MySQL workbench를 8.0.31버전으로 받아야한다고 하네요( 참고 ) 다운로드 링크: https://downloads.mysql.com/archives/workbench/
SELECT ALL FROM SQL
강의로 사용된 사이트 에서 추가 학습해보면 좋을 문제로 풀어보세요! 답은 댓글로 적어두도록 하겠습니다.
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
본 강의에서 알려주신 판다스 및 이미지 활용 예제를 알려주셔서 감사합니다. 강의 후반에 알려주신 것 처럼 활용 할 수 있는 부분이 굉장히 많아 보입니다. 판다스 예제를 views.py에 녹여 봤는데, 잘 출력됩니다 ㅎㅎ 이후 템플릿 폴더 내부 html 파일을 생성해서 디자인 좀 추가해 출력하면 분석 툴 제작도 충분히 가능할 듯 싶네요. 강의 중반까지 듣고 시도해 보겠습니다 :)
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 권철민 선생님 교육을 너무 잘 듣고 많이 배웠습니다 제가 이번에 mmdetection이 윈도우에서 사용하는 편법(?)을 찾아 공유드립니다. 필요하신 분들께 도움이 되기를 바랍니다 mmdetection은 기본적으로 리눅스에서만 적용되고 윈도우에서 사용하려면 상당히 어렵다고 알고 있습니다 다만 회사보안이라든지 리눅스 환경이 어렵다든지 여러가지 원인으로 윈도우에서 활용하고 싶은 경우가 있는데요 그래서 이거저거 시도해본 결과 윈도우에서도 실행되게끔하는 방법을 정리해보았습니다 제 컴퓨터 환경 기준으로 작성되었기 때문에 사용자마자 적용법이 좀 다를 수 있을 것 같습니다 1 . 윈도우용 mmcv 설치 본인의 cuda 환경 및 pytorch 버전에 맞는 mmcv를 먼저 설치하여야 합니다. 이를테면 다음 url에 접속하면 각 환경에 맞는 whl을 제공합니다 Cuda 10.1 pytorch 1.8 : https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1 .8.0 /index.html Cuda 11.1 pytorch 1.8 : https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1 .8.0 /index.html Cuda 11.3 pytorch 1.10 : https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1 .10.0 /index.html conda prompt에서 python --version을 통해 버전을 확인하고 파이썬 버전에 맞는 mmcv를 다운 받습니다 conda prmpt에서 whl 다운받은 경로로 이동하여 whl 설치해줍니다 (제 경우는 pip install mmcv_full -1.4.6 -cp37-cp37m-win_amd64.whl) mmcv에서 제공하는 환경에서는 다 접속이 되는것 같습니다 (https://github.com/open-mmlab/mmcv) 2 . MMdet 설치 정확히는 리눅스 환경에서 MMdet를 설치하고 설치디렉토리를 다운받습니다 리눅스 환경이 없으시다면 Colab에서 가능합니다 --------------------------------------------------------------------------- ! git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git ! cd mmdetection; python setup.py install import inspect print (inspect.getfile(mmdet)) #위치 확인 # 저 같은 경우 '/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mmdet-2.22.0-py3.7.egg/mmdet/__init__.py' 가 뜨네요 #구글드라이브를 마운트하여 위의 출력에서 mmdet 까지 내 드라이브로 복사하고 이것을 다운 받습니다 from distutils.dir_util import copy_tree copy_tree( '/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mmdet-2.22.0-py3.7.egg/mmdet' , '/content/drive/MyDrive/mmdet' ) # 지금의 경우에는 colab도 파이썬 3.7이고 제 환경도 3.7이어서 잘되는 경우인데 이외의 경우에는 안될수도 있을 것 같습니다 # 해보진 않았습니다만 환경과 동일한 파이썬 버전을 맞추고 설치하면 좋을 것 같습니다 --------------------------------------------------------------------------- 3 . mmdet에 필요항 패키지 설치 (pycocotools는 pycocotools_windows로 설치하여야 합니다) pip install terminaltables pycocotools_windows pyyaml 4 . 이제 mmdet 를 옮겨온 경로의 상위 디렉토리를 sys.path.append로 추가하면 mmdet를 import 할 수 있습니다 (아마도...) (제 경우는 import sys sys.path.append( 'D:\YSKim\#Deep-Learning\#Tutoring\Inflearn\딥러닝컴픁피전완벽가이드\DLCV_New-main' ) ) * cpu core가 충분하지 않을 경우 cfg.data.workers_per_gpu = 0 로 설정하였습니다 일단 제 컴퓨터 기준으로 하였기 때문에 따라 하셔도 여러 시행착오가 있을수는 있을 것 같습니다만 그래도 저와 같은 고민이 있으신 분들께 조금이나마 도움이 되기를 바라며 글을 작성하였습니다
