강사님의 훌륭한 강의를 듣고 현재 진행하고 있는 프로젝트에 테스트 코드를 작성하려고 합니다. 프로젝트 크기는 크지만(개인적인 생각) 아직 테스트 코드는 작성하지 않았고, 해당 프로젝트는 계층형 아키텍처로 이루어져있습니다. 개인적으로 테스트 코드는 유효성 검사를 하는 Presentation Layer보다는 Domain Layer와 같이 중요하고 복잡한 로직이 있는 곳에 더 필요하다고 생각합니다. 그래서 테스트 코드를 작성하는 것도 비용이라고 생각해서 우선은 도메인 로직과 관련된 테스트 코드를 작성하고 컨트롤러와 같이 적은 역할을 하는 곳에 테스트 코드를 차례대로 작성하려고 합니다. 테스트 코드를 작성한 경험이 없어서 부족한 점이 많은데 이렇게 테스트 코드를 프로젝트에 도입하는게 맞을까요? 강사님의 의견이 궁금합니다! 그리고 실무에서도 프로덕션 코드에 맞는 테스트 코드를 모두 작성하시는지 아니면 필요하다고 생각하는 곳에만 작성하시는지도 궁금합니다.
이왕이면 강사님께서 올리신 강좌를 구매해 이어서 학습을 해보려 합니다. 로드맵이 있다면, 보고 구매를 하려고 했는데 올려져 있는 강의 수는 많은데 머신러닝 관련 로드맵이 없더라고요 파이썬 머신러닝 완벽 가이드, 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 딥러닝 CNN 완벽 가이드 캐글 advanced 머신러닝 실전 박치기 이 강의들을 기본부터 학습하려 하는데요 오래된 강좌가 개정되어 다른 이름으로 만들어져 있어서 내용이 겹치는게 있는지 아니면 모두 수강하는게 맞는지 어떤 순서로 학습하면 되는지 알고 싶습니다.
강사님 안녕하세요, 조인실습2에서 부서명 SALES와 RESEARCH 소속 직원별로 과거부터 현재까지 모든 급여를 취합한 평균 급여 예시가 조금 헷갈립니다. With 문이 서브쿼리 역할을 하는걸로 이해하고 있는데 해당 예시에서 왜 with문이 왜 필요한지, with문 또는 서브쿼리 사용하지 않고 쿼리를 진행시키는 방법이 있는지 궁금합니다ㅠ
강의에서는 controller 만 Mock를 사용했는데 service쪽도 테스트할떄도 Mock으로 테스트를 진행자주 하나요? 2. 이건 개인적인 취향일수도 있는데 dto를 생성할때 재사용성이 없는 class에 내부 클래스 즉 static class를 만들어서 여러개의 class를 만들어서 사용하는 방법도 하시던데 어떤걸 선호 하시나요?
안녕하세요 선생님. 문의드리고 싶은 내용이 있는데 글을 올릴 곳이 마땅치 않아 여기에 문의드립니다. 저는 현재 DBA 로 근무 중인데 SQL 작성 능력을 키우고 싶은데 혹시 선생님의 '데이터 분석 SQL Fundamentals' 강의가 DBA 업무 쿼리 작성에 도움이 될 수 있는 강의일까요? 일을 해보니 join, grouping 이 쉬운것 같으면서도 다양한 쿼리 작성 시에 자유자재로 안써지는 편이라 아직 공부가 덜 된것 같아서요. 일/주/월 사이즈 구하는 쿼리나 기타 여러 조건이 결합된 오브젝트 조회 쿼리를 주로 작성할 필요가 있고, 앞으로 튜닝 업무를 위한 튜닝 공부를 할 때도 기본 이상의 SQL 작성 능력이 필요하다고 판단되서 문의드립니다. 그리고 선생님의 ORACLE 아키텍쳐 강의는 출퇴근 간에 잘 듣고 있는데 혹시 SQL 튜닝 강의는 하실 예정이 있으실까요? 감사합니다.
datagrip에서 복구 하려고 하면 postgre 관련 cli 가 필요합니다. 아래와 같이 우선 실행 $ brew install libpq $ echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/libpq/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc $ source ~/.zshrc $ psql --version psql (PostgreSQL) 15.2 Path to pg_restore 에서 CMD+SHIFT+G 눌러서 brew로 설치한 디렉토리로 이동 이후 복구 하면 됩니다
본 강의에서 알려주신 판다스 및 이미지 활용 예제를 알려주셔서 감사합니다. 강의 후반에 알려주신 것 처럼 활용 할 수 있는 부분이 굉장히 많아 보입니다. 판다스 예제를 views.py에 녹여 봤는데, 잘 출력됩니다 ㅎㅎ 이후 템플릿 폴더 내부 html 파일을 생성해서 디자인 좀 추가해 출력하면 분석 툴 제작도 충분히 가능할 듯 싶네요. 강의 중반까지 듣고 시도해 보겠습니다 :)