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[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 문제풀이
안녕하세요. 강의를 보면서 열심히 공부하고있습니다. 다름이 아니라 이번에 SQLD 자격증 시험을 신청했습니다. 해당 강의 로드맵을 다 듣고 노랭이 책을 풀려고하는데, 해당 강의 로드맵을 전체적으로 들으면 될까요?
데이터 분석 SQL Fundamentals
강사님 안녕하세요, 조인실습2에서 부서명 SALES와 RESEARCH 소속 직원별로 과거부터 현재까지 모든 급여를 취합한 평균 급여 예시가 조금 헷갈립니다. With 문이 서브쿼리 역할을 하는걸로 이해하고 있는데 해당 예시에서 왜 with문이 왜 필요한지, with문 또는 서브쿼리 사용하지 않고 쿼리를 진행시키는 방법이 있는지 궁금합니다ㅠ
다양한 사례로 익히는 SQL 데이터 분석
선생님.. 나래비는 일본어 입니다. 어감이 예뻐서 옛 우리말인줄 알고 찾아봤는데 '줄을 세우다'라는 일본어 '나라비'가 어원이라고 하네요
오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드
안녕하세요 선생님. 문의드리고 싶은 내용이 있는데 글을 올릴 곳이 마땅치 않아 여기에 문의드립니다. 저는 현재 DBA 로 근무 중인데 SQL 작성 능력을 키우고 싶은데 혹시 선생님의 '데이터 분석 SQL Fundamentals' 강의가 DBA 업무 쿼리 작성에 도움이 될 수 있는 강의일까요? 일을 해보니 join, grouping 이 쉬운것 같으면서도 다양한 쿼리 작성 시에 자유자재로 안써지는 편이라 아직 공부가 덜 된것 같아서요. 일/주/월 사이즈 구하는 쿼리나 기타 여러 조건이 결합된 오브젝트 조회 쿼리를 주로 작성할 필요가 있고, 앞으로 튜닝 업무를 위한 튜닝 공부를 할 때도 기본 이상의 SQL 작성 능력이 필요하다고 판단되서 문의드립니다. 그리고 선생님의 ORACLE 아키텍쳐 강의는 출퇴근 간에 잘 듣고 있는데 혹시 SQL 튜닝 강의는 하실 예정이 있으실까요? 감사합니다.
데이터 분석 SQL Fundamentals
datagrip에서 복구 하려고 하면 postgre 관련 cli 가 필요합니다. 아래와 같이 우선 실행 $ brew install libpq $ echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/libpq/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc $ source ~/.zshrc $ psql --version psql (PostgreSQL) 15.2 Path to pg_restore 에서 CMD+SHIFT+G 눌러서 brew로 설치한 디렉토리로 이동 이후 복구 하면 됩니다
갖고노는 MySQL 데이터베이스 by 얄코
sakila db 조회할 때마다 위처럼 튕겨서 찾아보니 MySQL workbench를 8.0.31버전으로 받아야한다고 하네요( 참고 ) 다운로드 링크: https://downloads.mysql.com/archives/workbench/
SELECT ALL FROM SQL
강의로 사용된 사이트 에서 추가 학습해보면 좋을 문제로 풀어보세요! 답은 댓글로 적어두도록 하겠습니다.
안녕하세요, 카이스트 총학생회 산하 개발 자치 단체 SPARCS 입니다. 우리의 생각이 한계까지 함께하는 곳, SPARCS 2023 StartUp Hackathon! 창의적인 아이디어와 실행력을 가진 전국 대학생/대학원생 기획자, 개발자, 디자이너를 모집하고 있습니다. 📌 행사 세 줄 요약 1️⃣ 해커톤을 넘어 전문 개발자, 투자자의 피드백을 통해 실제 서비스까지 만들어 볼 수 있는, 해커톤 + 멘토링 & 데모데이 융합 행사입니다. 2️⃣ 전국 재학 / 휴학 중인 만 19세 이상 대학생 / 대학원생이라면 누구나 개인 / 팀 단위로 참여 가능합니다. 3️⃣ 총 상금 규모는 600만 원이며, 이후 실제 서비스를 개발하기 위한 다양한 지원이 준비되어 있습니다. 👉 자세히 알아 보기 https://hackathon.sparcs.org/ 👉 지금 지원하기 (1월 6일 금요일 마감) https://sparcs.page.link/join-hackathon 🙋♀️ SPARCS 2023 StartUp Hackathon은 전국의 기획자, 개발자, 디자이너가 만나 전문 개발자, 투자자의 피드백을 통해 실제 서비스까지 만들어 볼 수 있는, 해커톤과 멘토링 & 데모데이가 융합된 행사입니다. 참가자들의 번뜩이는 아이디어를 2~3일간의 행사로 소진하는 것이 아니라, 전문가들의 지도 하에 실제 서비스로 발전시킬 수 있는 좋은 기회입니다. 💰 총 상금 규모 600만 원 및 해커톤 주제를 이어나가 실제 서비스를 개발하기 위한 다양한 지원까지 준비되어 있으니 많은 지원 부탁드립니다. ⚡️ SPARCS 2023 StartUp Hackathon은 카이스트 학부 총학생회 산하 개발 자치 단체 SPARCS 에서 단독 주최하는 행사입니다. - SPARCS는 카이스트 학내 커뮤니티인 NewAra, 시간표 및 과목 후기를 보고 작성할 수 있는 OTL, 온라인에서도 다양한 포스터를 열람할 수 있는 Zabo 등의 서비스를 개발 및 운영하고 있습니다. - SPARCS는 세미나 및 해커톤 등 단체 내외의 학술 교류 및 협력 행사에 활발히 운영 / 참여하고 있습니다. 🕰️ 타임라인 (2023년) 01.06 (금) : 참가 신청서 제출 마감 01.09 (월) : 선발 결과 개별 공지 01.16 (월) ~ 01.26 (목) : 팀빌딩&아이스 브레이킹 (온라인) 01.27 (금) ~ 01.29 (일) : 해커톤 본행사 (오프라인) 01.30 (월) ~ 02.24 (금) : 데모데이 선발 팀 대상 멘토링 02.25 (토) : 해커톤 연계 데모데이 (오프라인) 🙋 해커톤은 어떻게 진행 되나요? 해커톤은 오프라인으로 총 2박 3일 동안 진행될 예정입니다. 좋은 아이디어 및 팀워크를 이끌어낼 수 있도록 사전에 팀 리더 선발 및 아이디어 발표, 팀빌딩 및 아이스 브레이킹 세션을 온라인으로 진행할 예정입니다. 일시: 23.01.27 (금) 17:00 ~ 23.01.29 (일) 19:00 장소: 서울특별시 영등포구 문래로 55 2층 올댓마인드 주제: 추후 공개 상금: 1등 300만 원, 2등 200만 원, 3등 100만 원 + 각종 미니 게임 상품 및 후원사 굿즈 증정 - 해커톤 1 ~ 3등 및 우수팀에게는 추가로 프로젝트 개발 지원 및 투자사 멘토링&데모데이 세션이 제공될 예정입니다. - 행사 기간 동안의 숙박은 모두 제공될 예정이며, 구체적인 일정표는 추후 공개할 예정입니다. 🙋 멘토링&데모데이는 어떻게 진행 되나요? 👉 멘토링은 해커톤에서 우수한 성과를 보인 팀을 선발하여 한 달간의 전문 벤처 투자사 (VC), 현업 개발자들과의 피드백을 통해 실제 서비스로 거듭날 수 있도록 지원하는 프로그램입니다. 멘토링 기간 동안 필요한 AWS 클라우드 등 여러 자원 또한 제공될 예정입니다. 👉 데모데이는 전문 벤처 투자사 앞에서 해커톤 및 멘토링 기간 동안 발전한 아이디어 및 결과물을 발표할 수 있는 프로그램입니다. 행사를 통해 아이디어의 확장 및 사업화를 위한 추가 투자가 발생할 수 있습니다. 데모데이 일시: 23.02.25 (토) 데모데이 장소: 서울 강남구 마루180 (예정) - 멘토링&데모데이의 모든 프로그램을 이수한 수료팀의 경우, 소정의 축하금을 지원할 예정입니다. 📋 참가 신청 방법 참가 신청은 개인 / 팀 (4 ~ 5인) 단위 모두 지원 가능합니다. 1. 구글폼 작성: https://sparcs.page.link/join-hackathon 2. 포트폴리오 선발 결과 확인 (선발 결과는 1월 9일 월요일 중 개별 문자로 공지될 예정입니다) 3. 선발 후 참가 확정을 위한 기한 내 참가비 3만원 납입 (선발 시 공지) ℹ️ 기타 문의사항 및 질문은 아래 연락처로 연락 부탁드립니다. ✉️ sparcs.kaist@gmail.com (SPARCS 공식 메일) 💬 @sparcs.kaist (SPARCS 인스타그램 공식 계정)
이 642332 161 KB 공모 주제 유체상에 떠다니는 입자를 촬영한 화상을 바탕으로 각 입자와 그 형상을 검출해내는 Instance Segmentation 모델개발 기간 및 일정 (UTC+ 9(한국) 기준) 참가자 접수 (대회 기간 참가자 상시 모집) : 6/27 (월) ~ 8/8 (월) 대회 기간 : 7/7 (목) 8:00 ~ 8/8 (월) 18:00 입상자 결과 발표 : 8/19 (금) *별도의 시상식 없음 참가신청서 https://forms.gle/BmaWqGjvfApVy2sW 7 상금 (총 상금 500만원) 대상 1팀 : 300만원 우수상 1팀 : 150만원 장려상 1팀 : 50만원 참가대상 인공지능을 통한 문제 해결에 관심있는 14세 이상의 내외국인 누구나 참여 가능 개인 및 팀 (팀 구성 시 최대 4인으로 제한) 개인이 두 개 이상의 팀에 중복으로 참여 불가 ※ 참가자격 제한 대상 : LG 계열사 내 재직 중인 임직원 (인턴, 계약직원, 정직원 모두 포함) 대회 상세 보기 런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
본 강의에서 알려주신 판다스 및 이미지 활용 예제를 알려주셔서 감사합니다. 강의 후반에 알려주신 것 처럼 활용 할 수 있는 부분이 굉장히 많아 보입니다. 판다스 예제를 views.py에 녹여 봤는데, 잘 출력됩니다 ㅎㅎ 이후 템플릿 폴더 내부 html 파일을 생성해서 디자인 좀 추가해 출력하면 분석 툴 제작도 충분히 가능할 듯 싶네요. 강의 중반까지 듣고 시도해 보겠습니다 :)
