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[핵집] 2025 빅데이터 분석기사(필기)_과목 1~2
안녕하세요, 이번에 빅데이터 분석기사 필기(1~4강)을 모두 수강신청 하였습니다. 따라서 통합 교안을 이메일로 받아보고 싶어 이렇게 문의 남겨드립니다. 이메일 주소 : hyungmin997@gmail.com 감사합니다.
[리뉴얼] 정규표현식 톺아보기: with JavaScript and Python
정규표현식을 사용해서 데이터 분류를 하려고 하는데 많은 도움이 될 것 같습니다. 좋은 강의 감사합니다. 하지만, 다른 수강평에도 나와있듯 복잡하고 다양한 정규표현 분석 예제가 부족한 부분이 있었습니다. 강의에 있는 연습문제를 통해서 연습을 했지만 작은 양의 문자열에 적용한 예제만 있어 실무에 적용하기에 부족함이 있었습니다. 그래서 실제로 데이터 프레임에 적용할 때 데이터 프레임을 문자열처럼 지정해서 정규표현식을 적용시킬 수 있는 방법에 대해 알려주시면 감사하겠습니다! 예시로 엑셀 파일과 적용하려고 하는 코드를 적어봤는데 데이터프레임을 문자열처럼 적용하는 방법을 알려주세요! 예시 엑셀1 예시 코드 작성한 코드 import pandas as pd df = pd.read_excel('데이터분류예시.xlsx', header = 0) df import re df1 = df['공사구간'].str.lstrip() for s in df1.values: if s == 'NAN': continue df1.head() 정규표현식 = r'[S|s]?[T|t]?[A|a]?.\d+' #문자열에 df1 들어갈 수 있는 방법이 궁금합니다 문자열 결과 = re.split(정규표현식, 문자열) # split(정규표현식, 문자열, [최대분할수]) 결과
안녕하세요. 과학기술정보통신부 주관 지역ICT이노베이션스퀘어 확산사업 으로 블록체인 고급 프로젝트 과정 개발 교육 진행중입니다. 수강혜택으로 수료증발급, 블록체인 자격증 응시 기회까지 제공해드리고 온라인수강, 전액무료, 누구나 과정을 이수할 수 있으니 신청해보세요. 학생, 취업준비생, 재직자, 이직자 예정자분들 병행 추천드립니다! https://blog.naver.com/kjc_sh/222852299901
안녕하세요 인공지능팩토리 커뮤니티매니저입니다. 여름은 일 년 중 가장 뜨겁고 무더운 계절이기도 하지만 가장 화창하고 푸르른 계절 중 하나이기도 합니다. 시원한 바다와 음료가 생각나기도 하구요 여러분은 어떻게 여름을 보내실 지 계획을 세우셨나요? 이번 여름을 저희 AIFactroy와 함께 보내실 수 있도록 경진대회 소식을 준비해봤습니다 이번 대회는 바로 롯데멤버스 채용특전과 더불어 총 상금 1,000만원이 걸린 "(채용 특전) 제7회 롯데멤버스 빅데이터 경진대회"입니다! 주제는 고객 구매 데이터에 기반한 예측 모델 개발 및 개인화 마케팅 전략을 제안하는 것입니다. 여러분의 역량을 펼치어 좋은 결과로 이어지길 응원하겠습니다~ 롯데멤버스 경진대회 1634×336 132 KB 공모 주제 : 고객 구매 데이터에 기반한 예측 모델 개발 및 개인화 마케팅 전략 제안 기간 및 일정 (UTC+ 9(한국) 기준) 참가신청 : 2022. 6. 2. (목) ~ 2022. 7. 3. (일) 24:00 데이터 다운로드 및 분석결과물 제출 : 2022. 6. 20. (월) ~ 2022. 8. 12. (금) 24:00 사전설명회 : 2022. 6. 29. (수) 16:00 참가신청서 https://forms.gle/9zDNGE1rhKfEFmrH7 상금 및 채용특전 (총 상금 1,000만원 + 채용특전) 대상 1팀 : 500만원 최우수상 1팀 : 200만원 우수상 3팀 : 각 100만원 장려상 3팀 : 각 L.POINT 30만 P ※ 우수상 이상 수상팀 참여인원 대상, 22~23년 데이터 유관 직무 신입/인턴 지원 시 서류전형 1회 면제 참가대상 엘포인트 회원 : 국내/해외 대학생 및 대학원생, 대학교 졸업 후 2년 이내의 미취업자 개인 또는 팀 (최대 3인) 문의 : 인공지능팩토리: cs@aifactory.page 대회 상세 보기 [ AIFactory ] AF_포스터 618 1070×1511 146 KB 하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
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