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현재 4학년 재학 중이고, JAVA와 Spring 기반 프로젝트를 한 개 진행 중입니다. 백엔드 쪽으로 취업을 생각 중인데, 이번 방학 중에 컴퓨터비전 쪽으로 모듈 개발 관련 인턴을 진행할 기회가 생겼습니다. 과거에도 인공지능 쪽으로 인턴을 했었는데, 제가 인턴을 진행하는 게 도움이 될 지 모르겠네요. 커리어 상으로는 인공지능을 하다가 백엔드로 틀어버린 게 된 거 같아 마구잡이로 커리어 쌓는 것처럼 보일 것 같아 고민입니다. 물론 개발 경험이 도움이 되기는 하겠지만 말이지요. 선배님들의 조언이 듣고 싶습니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
분류(Classification) 성능 평가지표 개요와 정확도(Accuracy) 소개 에서 MNIST를 모두 0으로 예측하는 코드에서 fakepred와 y_test를 비교하는데요 이때 type은 같은데 하나는 1차원 배열이고 또 다른 하나는 column을 1로 가진 2차원 배열인데 이렇게 shape이 달라도 accuracy_score를 통해 비교할 수 있나요?
이제 1년 2개월 차 웹개발자 입니다. 파이썬 기반인 fastapi 프레임워크로 백엔드 개발을 하고 있고, Next.js로 프론트개발도 하고 있습니다. 아직 시리즈 A도 안된 기술에 대한 딥한 개발을 하기 보단 비즈니스적으로 어떤 임팩트를 낼 수 있을까에 대한 고민을 좀 더 하다보니 사실 경력이라고 하기엔 이도저도 아닌 실력이 되는 것 같아 조금 겁이 나는 상황입니다. 이 상황에서 크게 두 가지 고민이 있는데, 첫 번째는 기술스택입니다. 파이썬 특히, fastapi 프레임워크는 제가 다음에 이직하고 싶어하는 회사의 스택과는 거리가 멉니다... 경력을 쌓는 동안 별도로 자바나 스프링같은 인기있는 언어나 프레임워크를 다룰 수 있게끔 공부를 해야하는지, 아님 그보다 더 기본이 되는 공부를 하는 게 맞는 건지 갈피를 못잡겠습니다. 후자의 선택이 더 맞다면, 어떤 공부를 더 중점적으로 해야하고 참고 할만한 도서같은 게 있다면 추천부탁 드립니다 두 번째는 내 경력이 물경력이 될 거 같다. 라는 점입니다. SI는 아니지만, 아직 기능을 개발하는 데에만 목표를 두는 게 회사의 방향이다보니 일단 일정에 맞추어 빨리 만들어내는 게 저희 회사룰입니다.. 경력이 찰 수록 제가 공부하거나 사이드프로젝트를 해본 거보단 업무를 하면서 경험한 것들에 대해 할 말이 많아야 하는데, 제가 일을 하면서 어떤 스탠스로 업무를 해야하고, 어떤식으로 업무를 해야할 지 고민입니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
오늘 빅분기 실기 6회 저만어려웠나요..?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
노트북 링크 복사 붙여넣기 후 열면, 해당 팝업이 뜹니다
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
현재 국비 학원을 수료하며 프로젝트를 마친 뒤에 김영한님 강의를 듣고 있으며 spring에 대해 이제서야 이해하려 하는 취준생입니다. 문득 제가 어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 생각해보게 되었습니다. ->어떤 개발을 하고 싶은지 방향성에 대해 되짚어 보고 있었다 ->SQL문을 짜면서 효율적인 방법은 무엇이 있을까 고민하는 과정이 스스로 가치 있는 고민을 하고 있다는 생각이 들었다. ->데이터 처리 속도 개선에 관하여 고민하는 개발자가 되고 싶다. ->대용량 트래픽을 다루는 서비스 회사에서 성장하고 싶다. 질문 ==> 위의 4문장을 설득력 있게 말하기 위해서 취준에 뛰어드는 예비 백엔드 개발자 수준에서 할 수 있는 "공부 방향"은 무엇이 있을지 조언 해주실 수 있을까요? (특정 개념이나 강의를 추천해주셔도 감사할 것 같습니다. )
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
현재 JPA 실습을 하고 있는데 MVC패턴에 대하여 궁금하여 문의드립니다. 현재 프로젝트에서 View단인 resource 디렉토리를 제외한 나머지 부분이 모두 백엔드에 속하는건가요?
안녕하세요. 과학기술정보통신부 주관 지역ICT이노베이션스퀘어 확산사업 으로 블록체인 고급 프로젝트 과정 개발 교육 진행중입니다. 수강혜택으로 수료증발급, 블록체인 자격증 응시 기회까지 제공해드리고 온라인수강, 전액무료, 누구나 과정을 이수할 수 있으니 신청해보세요. 학생, 취업준비생, 재직자, 이직자 예정자분들 병행 추천드립니다! https://blog.naver.com/kjc_sh/222852299901
안녕하세요. 과학기술정보통신부 주관 지역ICT이노베이션스퀘어 확산사업 으로 블록체인 고급 프로젝트 과정 진행중입니다. 수강혜택으로 수료증발금, 블록체인 자격증 응시 기회까지 제공해드리고 온라인수강, 전액무료, 누구나 과정을 이수할 수 있으니 신청해보세요. 학생, 취업준비생, 재직자, 이직자 예정자분들 병행 추천드립니다! https://www.baeulang.kr/bbs/board.php?bo_table=BlockChain&wr_id=36
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안녕하세요! 평소 인프런 강의 통해서 프로그래밍을 공부하는 학생입니다. 팀원들과 스터디를 하고있습니다. 저희 스터디원 끼리 계속 공부해보면서 Infra, 비동기, 서버 관련(Docker+Nginx+Redis+RDBMS)해서 저희가 많이 부족함을 깨닫고 있는 과정을 겪고 있어서 이렇게 인프런 커뮤니티에 자문을 구해보고자 작성했습니다. 혹시, 저희와 비슷한 생각을 갖고 계신 분들 중, 좀 더 효율적인 혹은 효과적인 공부방법을 알고계신분이 있다면 알려주시면 정말정말 감사하겠습니다. 1. 토이프로젝트 추천 2. Redis, Nginx 강의 추천 3. Redis, Nginx, Network 책 추천 4. 공부 방법 및 방향성 추천
