안녕하세요 강사님 올해 말 실기 시험 목표로 강의를 수강 중인 학생입니다. 강의 수강 중 문득 걱정이 되는게 있어서 문의 드립니다. 맥북 단축키 같은것도 알려주시고 당장 수강하는데는 별 문제없다고 생각하는데, 시험장에 맥북을 들고 갈 순 없는 노릇이니.. 혹시 맥북으로 공부해 갔을때 발생할 수 있는 문제와 그에 대처방법이 혹시 있을까요?
안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??
선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!
로그에 traceId, spanId 모두 잘 찍히는데 브라우저의 zipkin에서 traceId로 조회를 하면 no trace가 뜨네요. 스프링부트 3에 맞춰서 깃허브에 올려주신 자료 참조해서 디펜던시 맞게 설정하고 yml에도 올려주신 자료대로 수정했는데 이런 문제가 생기면 어떤 부분이 잘못된 걸까요?
공통으로 아래와 같이 엔터티에 변경사항을 추적 관리 하는 용도로 BaseClass를 상속받아 사용하는 케이스가 많습니다. createdBy, updatedBy, createdAt, updatedAt 이 경우 일반적인 엔터티에서는 기존처럼 상속받아 사용하면 될것 같은데 도메인 모델에서 위 필드들을 사용할 때는 상속보다는 VO나 레코드로 별도 정의 해서 사용해야 할까요? 강좌에서는 사례가 없어서 QA남깁니다. 감사합니다.
안녕하세요 교수님. 강의 정말 잘 듣고있습니다. 현재 파머완 강의 8장 중간까지 들은 학생입니다. 저는 원래 교수님의 컴퓨터비전 로드맵을 따라갈 생각이었으나, 아직 머신러닝에 대한 기초가 부족하다고 느껴서(어느정도는 알았지만 개념적으로 부족했습니다) 이 강의와 책을 본 후 로드맵을 본격적으로 따라가려고 했습니다. 처음 강의인 CNN 강의에서 선수지식이 '기본적인 머신러닝에 대한 개념 이해' 정도로 작성되어있는데 꼭 나머지 8,9장까지 마무리하고 넘어가야할까요? 아 그리고 로드맵 강의를 수강하면서 앱(?)같은 것도 만들어볼 기회가 있을까요? 감사합니다!
강의 잘 듣고 있습니다. msa를 현업에서 적용시키려고 하고있는데 질문이있습니다. Spring Cloud Config 가 가지고 있는 경로에 Database 연결 정보를 넣고 db를 사용하는 Micro service들이 해당 config서비스를 빌드시 참조하도록 설계해보았는데요, Spring Cloud Config service에 너무 의존을 하고 있는거 같단 생각이 듭니다. 해당 서비스가 먹통이되면 다른 서비스 모두 db는 사용할 수 없다는 치명적인 이슈가 있으니까요. 현업에서 Spring Cloud Config 서비스를 구현할 때에 이렇게 크리티컬한 정보는 사용하지 않는지, 사용한다면 어떻게 의존성이 강한 문제를 해결 할 수 있는지 궁금합니다.
안녕하세요! 교수님 강의를 듣고 있는 수강생입니다 ! 강의를 복습할 때 개인 블로그에 수업 내용을 정리하면서 게시를 하고 싶은데요 ! 강의 내용에 포함되어있는 이미지를 사용해서 간단하게 요약해서 게시를 하고 싶은데 저작권법에 걸리는 지 여쭤보고 싶어서 글을 작성합니다 ! 개인 블로그에 강의 자료(이미지 등)을 사용해서 복습 용도로 게시를 해도 될까요 ??
안녕하세요! 좋은 강의 제공해주셔서 도움이 많이 됐습니다! 수강 후 서킷 브레이커를 프로젝트에 적용해보는 과정에서 궁금한 점이 있어 질문드립니다. 현재 캐시 서버에 서킷 브레이커를 도입해서 장애 발생 시 DB로 우회하도록 구현 했습니다. 여기서 만약 레디스 클러스터를 구축한다면 Master 노드 다운 시 Replica가 새로운 마스터로 승격되면서 Failover가 일어날텐데요! 이때 1. Master와 Replica가 서로 health check를 하는 시간의 timeout 2. 승격이 일어나는 시간 3. Redis Cluster의 Topology를 refresh 하는 주기(현재 Redis Client로 Lettuce를 사용중입니다!) 이 시간 동안은 Redis로 정상 요청이 되지 않을 것입니다. 저는 개인적으로 레디스가 자동으로 Failover 되는 과정은 스스로 회복하는 시간이기에 서킷이 OPEN되야하는 상황으로 보기 힘들다 생각하는데, 서킷의 슬라이딩 윈도우를 설정할때 Failover 동안은 OPEN이 열리지 않을 정도로 여유롭게 설정하는게 좋을까요? 물론 구체적인 값은 트래픽을 예상해서 설정해야 한다고 생각합니다! 결론은, 클러스터의 Failover도 장애로 감지하고 OPEN으로 여는게 좋을지 아니면 Failover는 CLOSE 상태로 넘어갈 수 있도록 여유롭게 설정하는게 좋을지 입니다! 아직 실무 경험이 없기도 하고 주변에 의견을 구할수가 없어서 현업자의 입장에서 강사님이라면 어떻게 구성하실지 궁금해서 여쭤봅니다...!! 혼자 고민해본 부분이다 보니 제가 생각하는 방식이 틀렸다면 피드백 주시면 감사합니다:)
분류(Classification) 성능 평가지표 개요와 정확도(Accuracy) 소개 에서 MNIST를 모두 0으로 예측하는 코드에서 fakepred와 y_test를 비교하는데요 이때 type은 같은데 하나는 1차원 배열이고 또 다른 하나는 column을 1로 가진 2차원 배열인데 이렇게 shape이 달라도 accuracy_score를 통해 비교할 수 있나요?
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?