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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 한번 쭉 듣고나서는 이 강의 기출을 반복하면되나요??? 합격하신 분들은 이 강의만 반복적으로 돌려서 합격하셨다는건지 아님 얼른 듣고 추가적으로 더 무엇을 했다는것인지 무엇을 해야하는지 궁금합니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
안녕하세요!! 공부한 기록을 남기고싶은데, Github에 강의중에 실행한 코드들이나 압축파일에 있는 코드파일들 올려도 되나요..?
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요 교수님. 강의 정말 잘 듣고있습니다. 현재 파머완 강의 8장 중간까지 들은 학생입니다. 저는 원래 교수님의 컴퓨터비전 로드맵을 따라갈 생각이었으나, 아직 머신러닝에 대한 기초가 부족하다고 느껴서(어느정도는 알았지만 개념적으로 부족했습니다) 이 강의와 책을 본 후 로드맵을 본격적으로 따라가려고 했습니다. 처음 강의인 CNN 강의에서 선수지식이 '기본적인 머신러닝에 대한 개념 이해' 정도로 작성되어있는데 꼭 나머지 8,9장까지 마무리하고 넘어가야할까요? 아 그리고 로드맵 강의를 수강하면서 앱(?)같은 것도 만들어볼 기회가 있을까요? 감사합니다!
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요! 교수님 강의를 듣고 있는 수강생입니다 ! 강의를 복습할 때 개인 블로그에 수업 내용을 정리하면서 게시를 하고 싶은데요 ! 강의 내용에 포함되어있는 이미지를 사용해서 간단하게 요약해서 게시를 하고 싶은데 저작권법에 걸리는 지 여쭤보고 싶어서 글을 작성합니다 ! 개인 블로그에 강의 자료(이미지 등)을 사용해서 복습 용도로 게시를 해도 될까요 ??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
분류(Classification) 성능 평가지표 개요와 정확도(Accuracy) 소개 에서 MNIST를 모두 0으로 예측하는 코드에서 fakepred와 y_test를 비교하는데요 이때 type은 같은데 하나는 1차원 배열이고 또 다른 하나는 column을 1로 가진 2차원 배열인데 이렇게 shape이 달라도 accuracy_score를 통해 비교할 수 있나요?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
오늘 빅분기 실기 6회 저만어려웠나요..?
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
함수에 대해 정의내릴 때 예를 들어 코랩 에서는 scaler = minmax_scale() 이렇게 정의를 내리고 scaler(data) 하는데 #코랩은 정의내릴 때 괄호를 빼면 동작안함 구름에서 테스트해보니까 scaler = minmax_scale()하고 scaler(data)하면 에러가 발생하고 괄호없이 scaler = minmax_scale 만해야 에러가 발생하지 않더라구요. 이게 구름 환경만의 특성이라서 그렇다고 보면 될까요?
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
노트북 링크 복사 붙여넣기 후 열면, 해당 팝업이 뜹니다
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 현재 위의 코드 수행시 에러가 발생하는데요. ValueError: could not convert string to float: 'Braund, Mr. Owen Harris' train 데이터프레임에서 문자열 데이터가 포함되어 있기 때문에 해당 에러가 발생할 수 있습니다. 이 경우, 상관 관계 행렬을 계산하기 전에 문자열 열을 제거해야합니다. 저의 경우 다음처럼 새로운 객체를 만들어 진행하였습니다. object_cols = train.select_dtypes(include=['object']).columns #열의 데이터 타입이 문자인녀석 추출 new_train = train.drop(columns=object_cols) # 열의 데이터가 문자열인 것들 제거 후 새로운 객체에 생성 new_train.corr().iplot(kind='heatmap', colorscale='Blues') 이러면 잘 나옵니다.
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
import plotly.io as pio pio.renderers.default='iframe' 다음 코드를 추가해주시면, iframe 을 통해 렌더링 됩니다. 저의 경우 다음 에러로 렌더링이 안됐습니다. ( F12 / Option+Command + i -> console 에서 확인 가능 .)
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
<강의 코드> transforms_for_train = transforms.Compose( [ transforms.Resize(feature_extractor.size), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.ToTensor(), normalize, ] ) 강의 코드를 변경하지 않고 그대로 실행하면 아래와 같은 오류가 발생합니다 <오류 메시지> TypeError: Size should be int or sequence. Got <해결 방법> feature_extractor.size를 tuple(feature_extractor.size.values()) 로 변경한 뒤 실행합니다. transforms.Resize 내의 인자 뿐만 아니라 Crop 안의 인자도 함께 변경해주어야 합니다 transforms_for_train, transforms_for_val 모두 동일하게 변경한 뒤 실행하면 에러 없이 실행되는 것을 보실 수 있습니다.
현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁
figure, ax_list = plt.subplots(nrows=3, ncols=5) figure.set_size_inches(20,20) for i in range(len(full_column_list)): sns.regplot(data=boston_house_df, x=full_column_list[i], y='PRICE', ax=ax_list[int(i/5)][int(i%5)]) ax_list[int(i/5)][int(i%5)].set_title("regplot " + full_column_list[i]) 안녕하세요 수업 즐겁게 듣고 있습니다 : ) 여기서 ax = ax_list 부분 설명 좀 부탁 드리겠습니다. 만약 i를 안쓰고 개별 1개 칼럼에 대해 그래프를 그린다면 ax = 뒤가 뭔지 궁금합니다. 이것만 알아도 위 코드가 이해될 것 같습니다. 감사합니다.
비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그랩님 새해 복 많이 받으세요. 마케팅 6년차 일반직무에서 근무하고 있는데, 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 꿈꾸고 있는데요. 나이는 33살입니다. 퇴사를 하고 온전히 부트캠프를 통해서 프론트엔드 개발자로 커리어 전환을 시도해보고자 하는데요. 혹시 인프런 강의를 통해서 혼자 진행해보는게 나을지, 부트캠프를 통해 짜여진 커리큘럼을 통해서 진행하는게 나을지 문의 드립니다. 온전히 9-6를 개발 공부에 할애 할 수 있는 상황인데요. 기간은 6개월 정도로 생각하고 있습니다. 혹시 짧은 조언이나 얻어볼 수 있을까요..!
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 레딧 사이트 만들기(NextJS)(Pages Router)
// tsconfig.json { "compilerOptions": { // 옵션 형식으로 구성되어 있습니다. // "모듈 키": 모듈 값 /* 설명: 사용가능 옵션 (설명이 "~ 여부"인 경우 'true', 'false') */ /* 기본 옵션 */ // "incremental": true, /* 증분 컴파일 설정 여부 */ "target": "es5" /* 사용할 특정 ECMAScript 버전 설정: 'ES3' (기본), 'ES5', 'ES2015', 'ES2016', 'ES2017', 'ES2018', 'ES2019', 'ES2020', 혹은 'ESNEXT'. */, "module": "commonjs" /* 모듈 불러오는 코드 방식 설정: 'none', 'commonjs', 'amd', 'system', 'umd', 'es2015', 'es2020', or 'ESNext'. */, // "lib": [], /* 컴파일에 포함될 라이브러리 파일 목록 */ // "allowJs": true, /* 자바스크립트 파일 컴파일 허용 여부 */ // "checkJs": true, /* .js 파일의 오류 검사 여부 */ // "jsx": "preserve", /* JSX 코드 생성 설정: 'preserve', 'react-native', 혹은 'react'. */ // "declaration": true, /* '.d.ts' 파일 생성 여부. */ // "declarationMap": true, /* 각 '.d.ts' 파일의 소스맵 생성 여부. */ // "sourceMap": true, /* '.map' 파일 생성 여부. */ // "outFile": "./", /* 단일 파일로 합쳐서 출력합니다. */ // "outDir": "./", /* 해당 디렉토리로 결과 구조를 보냅니다. */ // "rootDir": "./", /* 입력 파일의 루트 디렉토리(rootDir) 설정으로 --outDir로 결과 디렉토리 구조를 조작할 때 사용됩니다. */ // "composite": true, /* 프로젝트 컴파일 여부 */ // "tsBuildInfoFile": "./", /* 증분 컴파일 정보를 저장할 파일 */ // "removeComments": true, /* 주석 삭제 여부 */ // "noEmit": true, /* 결과 파일 내보낼지 여부 */ // "importHelpers": true, /* 'tslib'에서 헬퍼를 가져올 지 여부 */ // "downlevelIteration": true, /* 타겟이 'ES5', 'ES3'일 때에도 'for-of', spread 그리고 destructuring 문법 모두 지원 */ // "isolatedModules": true, /* 각 파일을 분리된 모듈로 트랜스파일 ('ts.transpileModule'과 비슷합니다). */ /* 엄격한 타입-확인 옵션 */ "strict": true /* 모든 엄격한 타입-체킹 옵션 활성화 여부 */, // "noImplicitAny": true, /* 'any' 타입으로 구현된 표현식 혹은 정의 에러처리 여부 */ // "strictNullChecks": true, /* 엄격한 null 확인 여부 */ // "strictFunctionTypes": true, /* 함수 타입에 대한 엄격한 확인 여부 */ // "strictBindCallApply": true, /* 함수에 엄격한 'bind', 'call' 그리고 'apply' 메소드 사용 여부 */ // "strictPropertyInitialization": true, /* 클래스의 값 초기화에 엄격한 확인 여부 */ // "noImplicitThis": true, /* 'any' 타입으로 구현된 'this' 표현식 에러처리 여부 */ // "alwaysStrict": true, /* strict mode로 분석하고 모든 소스 파일에 "use strict"를 추가할 지 여부 */ /* 추가적인 확인 */ // "noUnusedLocals": true, /* 사용되지 않은 지역 변수에 대한 에러보고 여부 */ // "noUnusedParameters": true, /* 사용되지 않은 파라미터에 대한 에러보고 여부 */ // "noImplicitReturns": true, /* 함수에서 코드의 모든 경로가 값을 반환하지 않을 시 에러보고 여부 */ // "noFallthroughCasesInSwitch": true, /* switch문에서 fallthrough 케이스에 대한 에러보고 여부 */ /* 모듈 해석 옵션 */ // "moduleResolution": "node", /* 모듈 해석 방법 설정: 'node' (Node.js) 혹은 'classic' (TypeScript pre-1.6). */ // "baseUrl": "./", /* non-absolute한 모듈 이름을 처리할 기준 디렉토리 */ // "paths": {}, /* 'baseUrl'를 기준으로 불러올 모듈의 위치를 재지정하는 엔트리 시리즈 */ // "rootDirs": [], /* 결합된 컨텐츠가 런타임에서의 프로젝트 구조를 나타내는 루트 폴더들의 목록 */ // "typeRoots": [], /* 타입 정의를 포함할 폴더 목록, 설정 안 할 시 기본적으로 ./node_modules/@types로 설정 */ // "types": [], /* 컴파일중 포함될 타입 정의 파일 목록 */ // "allowSyntheticDefaultImports": true, /* default export이 아닌 모듈에서도 default import가 가능하게 할 지 여부, 해당 설정은 코드 추출에 영향은 주지 않고, 타입확인에만 영향을 줍니다. */ "esModuleInterop": true /* 모든 imports에 대한 namespace 생성을 통해 CommonJS와 ES Modules 간의 상호 운용성이 생기게할 지 여부, 'allowSyntheticDefaultImports'를 암시적으로 승인합니다. */, // "preserveSymlinks": true, /* symlik의 실제 경로를 처리하지 않을 지 여부 */ // "allowUmdGlobalAccess": true, /* UMD 전역을 모듈에서 접근할 수 있는 지 여부 */ /* 소스 맵 옵션 */ // "sourceRoot": "", /* 소스 위치 대신 디버거가 알아야 할 TypeScript 파일이 위치할 곳 */ // "mapRoot": "", /* 생성된 위치 대신 디버거가 알아야 할 맵 파일이 위치할 곳 */ // "inlineSourceMap": true, /* 분리된 파일을 가지고 있는 대신, 단일 파일을 소스 맵과 가지고 있을 지 여부 */ // "inlineSources": true, /* 소스맵과 나란히 소스를 단일 파일로 내보낼 지 여부, '--inlineSourceMap' 혹은 '--sourceMap'가 설정되어 있어야 한다. */ /* 실험적 옵션 */ // "experimentalDecorators": true, /* ES7의 decorators에 대한 실험적 지원 여부 */ // "emitDecoratorMetadata": true, /* decorator를 위한 타입 메타데이터를 내보내는 것에 대한 실험적 지원 여부 */ /* 추가적 옵션 */ "skipLibCheck": true /* 정의 파일의 타입 확인을 건너 뛸 지 여부 */, "forceConsistentCasingInFileNames": true /* 같은 파일에 대한 일관되지 않은 참조를 허용하지 않을 지 여부 */ } } 도포자료에서 못찾으신분은 이거 복붙하세요~ (주석은 다름)
