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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 비전공자 직장인입니다. 퇴근후 딴짓 님 강의를 열심히 듣고 있습니다. 현재 작업형2 모의문제 2를 혼자서 풀고 있는데, 단순한 결측치 찾고, 샘플 찾고, 그런 것들은 하겠는데 이거를 모델링 하는 거에서부터 사실 멘붕입니다. 작업형1 모의문제를 풀 때도 똑같이 강의를 듣던것보다 더 어려워서 멘붕이 왔었습니다. 일단은 모르겠는 부분은 인지한 상태로 다시 반복하겠다는 의지로 계속 강의를 듣는 게 맞겠죠? 반복이 답이겠죠??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 한번 쭉 듣고나서는 이 강의 기출을 반복하면되나요??? 합격하신 분들은 이 강의만 반복적으로 돌려서 합격하셨다는건지 아님 얼른 듣고 추가적으로 더 무엇을 했다는것인지 무엇을 해야하는지 궁금합니다.
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님, 강의 열심히 보고 있는데 제가 5월 중순부터 시작하면서 조금 일찍 시작했는데도 불구하고 암기 할 게 너~~~~~~무 많아서 큰일입니다 ㅠㅠ 단권화 시키려고 실기용 교재를 샀는데 정말 정말 이것만큼은 꼭! 외우고 가야하는 코드나 문법같은거를 정리해주실 수 있나요? (강의나...파일로) 사실 고득점 합격은 바라지도 않고 60점 턱걸이로라도 너무 붙고싶습니다!
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
안녕하세요 딥러닝 공부를 위해 강의를 수강하고 있는 학생입니다. 우선 좋은 강의 올려주셔서 너무 감사합니다! 강의를 듣던 중 공부한 흔적을 남기고 싶어 개인 블로그에 공부한 내용을 요약&정리하고 싶습니다. 혹시 출처와 링크를 남기고 개인 블로그를 작성해도 될까요??
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
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딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
안녕하세요 선생님. 우선 좋은 강의를 해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 현재 섹션1,2 를 수강한 상태입니다. 섹션 1, 2를 수강하는데 수식이 굉장히 많이 등장하더라구요. 제가 수포자였어서 현재로썬 이해하는데 있어서 어려움이 많은 상태입니다.(지금은 열심히 공부하고 있습니다! 아무래도 딥러닝을 공부하는데 수학이 필수인거같아서) 그래서 작동 원리만 이해하고 우선은 넘어가는 방식으로 공부하려고 하는데 이렇게 해도 괜찮을까요?? 예를들면 경사하강법은 손실함수의 기울기가 적어지는 방향으로 학습하는 것이구나, 오차역전파는 미분을 거꾸로 하면서 가중치를 업데이트하는 것이구나, 손실함수는 이런게 있구나, 옵티마이저는 이런게 있구나 이렇게 작동하는구나 이런식으로요. 물론 언젠가는 반드시 다 이해해야겠지만 딥러닝입문자로써는 이렇게 이해만 하고 넘어가도 될까요??
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트
본 강의에서 알려주신 판다스 및 이미지 활용 예제를 알려주셔서 감사합니다. 강의 후반에 알려주신 것 처럼 활용 할 수 있는 부분이 굉장히 많아 보입니다. 판다스 예제를 views.py에 녹여 봤는데, 잘 출력됩니다 ㅎㅎ 이후 템플릿 폴더 내부 html 파일을 생성해서 디자인 좀 추가해 출력하면 분석 툴 제작도 충분히 가능할 듯 싶네요. 강의 중반까지 듣고 시도해 보겠습니다 :)
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 이번에 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드 + 딥러닝 CNN 완벽 가이드 Fundamental 편을 모두 완강 하고 선생님에게 배운 내용으로 지난번 포기 했던 Keras retinanet 공식 example 을 분석을 했습니다. https://keras.io/examples/vision/retinanet/ 해당 분석 자료가 다른 수강생 들에게도 도움이 되었으면 하고 제가 선생님에게 배운 이론중 틀린게 없는지 정확히 잘 배웠는지 궁금 하여 제가 분석한 자료를 확인 부탁 드리고자 이렇게 글을 올렸습니다. 생각 보다 짧을것 같았던 분석이 Keras retinanet 에 들어 있는 개념 및 정보가 생각 보다 많아 분석 자료가 많이 길어 졌습니다. 얼마 전 소식으로 요즘 tensorflow 2.x 마이그레이션으로 많이 바쁘시다고 들었습니다. 선생님의 열정에 감사 드립니다. 링크: https://docs.google.com/presentation/d/1yM73qMqKeJ2PqgqQMNoks4nH1D-4v6YNbLCSNLl5eIA/edit?usp=sharing 분석 내용은 위 이미지 처럼 진행 됩니다. 분석 내용은 총 125 Page 입니다. 혹시나 저 처럼 선생님의 강의를 보고 분석을 시도 하시는 수강생 분들이 있다면 도움이 되시길 바라고 저 또한 많이 배웠지만 선생님에게 확실히 잘 배웠는지 확인 하고 싶습니다. 감사합니다.
