안녕하세요 강사님. 모 회사의 System SW - Software Engineer, Drivers/Runtime (Windows) 포지션 지원에 관심이 있습니다. 공고내용을 검색하면 바로 나오겠지만 따로 회사 이름 언급을 하진 않겠습니다. 공고를 보면 Responsibilities Windows 환경에서의 AI 소프트웨어 스택의 핵심 구성 요소인 Driver 및 Runtime 개발을 담당합니다. Product Manager 및 Hardware/Platform 팀 개발자들과 긴밀히 협력합니다. 모델, 데이터, 추론 결과를 하드웨어에 전송하고 수신하는 기능을 구현합니다. Hardware의 상태 (온도, 에러 등)를 관리하는 기능을 개발합니다. Cloud platform Software 관점에서 Hardware의 추상화를 담당합니다. Minimum Qualifications 전산학 분야 학사 이상 학위 소지자 C/C++ 활용에 능숙한 분 윈도우 커널 드라이버, 윈도우 시스템 프로그래밍에 대한 지식 보유 운영체제, 하드웨어 구조에 대한 깊은 관심 우수한 커뮤니케이션 능력 Preferred Qualifications 윈도우 시스템 프로그래밍 혹은 드라이버 개발에 경력이 있으신 분 WinDbg, Win32 API 활용 능력이 있으신 분 리버스 엔지니어링 경험이 있으신 분 이와 같습니다. 제가 드리고 싶은 질문은 강사님의 시스템 프로그래밍 강의를 듣고나서 어떤 것을 공부해야 해당 포지션에 지원할 수 있는 능력을 함양할 수 있을지 궁금합니다. 제프리 리쳐의 책을 탐독하면서 윈도우 시스템 프로그래밍 역량을 키우는게 좋을까요? runtime이라고 하면 보통 어떤 것을 말하는걸까요? driver 및 runtime 개발 연습하는데 좋은 책과 만들어보면 좋을 토이 프로젝트가 있다면 추천 부탁드리고 싶습니다. 감사합니다!
PDF개념내용 보고 있는데 시간이 얼마 없네요..ㅠ 기출문제에서 나온 정답은 배제하고 그거와 연관된 내용을 공부해야 할까요?.. 당장 시험이 내일이라 효율적인 개념공부방법 추천드립니다..ㅠ ex) 1.기출문제에서 '반정규화'가 답으로 나왔으면 '반정규화'는 공부하지 말고 다른 DB 개념 공부 ex) 2. 기출문제에서 '싱글톤패턴'이 답으로 나왔으면 '싱글톤패턴'는 공부하지 말고 다른 디자인패턴 개념 공부
안녕하세요 선생님! 현재 비전공자로 개발직에서 2년째 근무하고 있는 사람입니다. 정처기는 실기를 총 2번 보았고, 이번에 3번째 시험이자 2년 유효기간 중 마지막 기회입니다 :( 다름이 아니라 제가 이 강의를 1달 전에 구매를 했는데, 이사 일정과 겹쳐서 체력상 강의를 부지런히 듣지 못하였습니다. 이제 4주정도의 시간이 남았는데, 강의를 이제부터 열심히 듣되 제가 약한 부분이 프로그래밍 부분이라 그 부분을 집중해서 듣고 싶습니다. 선생님 강의 섹션을 보니, 프로그래밍 부분은 섹션6. 드물게 출제되는 문법 섹션7. 기출문제와 변형에 맞서 싸우기 이렇게 두개가 맞나요?? 사실 강의를 다 듣고 싶지만 모든 강의를 다 들을 수는 없을 것 같은데, 프로그래밍 문제를 아우르는 섹션들을 말씀해주시면 그부분을 더욱 집중해서 듣도록 하겠습니다. 혹시라도 특정 프로그래밍 파트가 없고, 모든 섹션에 프로그래밍 지식이 다 나뉘어져 있다면 그것도 말씀해주세용 ㅎㅎ 프로그래밍 마스터하고 싶습니다 ㅠㅠ 흑흑 끝으로 주말코딩을 발견해서 참 기쁩니다, 감사합니다 선생님!!!
클라우드 설정 - 테이블 생성후, 파티션 나누기에서 battle_datetime 옵션이 목록에서 확인되지 않습니다.ㅜㅜ 질문이 있는 경우 다음과 같이 시도해보고 공유해주세요 구글에 검색한 후, 어떤 결과가 나왔는지 그 결과를 토대로 어떤 시도를 했는지? 시도에서 어떤 과정이 진행되지 않았는지 데이터를 추출하는 과정에 대한 고민은 Input / Output을 작성해주세요
안녕하세요. 저는 비전공자입니다. 재작년에 필기를 한 번에 합격하고, 혼자서 책으로 1달정도 공부하여 22년 3회차 실기에서 한 문제 차이로 불합격을 했습니다. 그 후에 여건상 실기 시험을 못 보고 이번에 제대로 공부해보고자 강의도 끊고 23년 3회차 실기를 보았습니다. 가채점 결과 이번에도 2점가량 차이로 불합격인 것 같아서 지금 매우 속상하고 멘탈이 흔들립니다. 필기 유효기간이 내년 1회차 실기때까지만 볼 수 있더라고요. 이번에도 1달전부터 공부를 시작했는데 이런 결과를 얻게 되어서 너무 속상하네요. 틀린 부분을 보면 둘 중에 고민하다가 하나로 선택하면 그 나머지 하나가 답인게 꽤 많았습니다. 이 강의를 들으면서 설명 듣기 전에 혼자서 풀어봤을 때 프로그래밍 코드 80%이상은 다 맞췄고, 이론 공부도 열심히 했는데 이제 어떻게 해야할지 감이 안잡혀서 이렇게 글로 남깁니다. 저에게 내년 1회차 실기라는 마지막 기회가 있는데 보통 시험이 4월인데 똑같이 1달 전부터 공부해도 되는걸까요? 아니면 공부기간을 더 길게 잡아햐 할지 모르겠습니다. ㅜㅜ
정처기 실기 준비한다고 빅분기 실기 준비가 늦었는데요.... 인강 결제하고 공부한지 3일차인데, 작업형1 모의문제를 푸는데 멘탈이 탈탈 털려버렸어요 ㅜㅜ... 나름 열심히한다고 온갖 함수부터 달달 외우고는 있는데 응용이 전혀 되질 않아서 모의문제를 혼자 힘으로 1도 못풀었어요.. 계속 gpt로 코드 해석보면서 보고있는데, 이대로 계속 진도를 나가는게 맞는지 모르겠네요... 계속 지웠다 썼다 반복하고는 있는데, 단순히 답을 외우게 되는 것 같아서 나중에 응용이 될까 모르겠네요.. 이해가 안 가더라도 계속 진도를 나가고 회독을 하는게 맞는 건가요 ?
주말코딩님. 덕분에 완강하고 3회 정보처리기사 합격한 것 같습니다. 정말 감사합니다. 제가 비전공자로 개발자로의 이직을 꿈꾸고 있는 30대입니다. 그래서 부트캠프나 직업교육을 심도있게 고민중입니다. 주변에 개발자가 없어서 질문할 사람이 없더라구요 ㅜ 현실적인 조언부탁드립니다. 현실적으로 가능할지..? 개발에서 전망이 좋거나 꼭 배워야 취업하기 유리한 툴이 뭐가 있을까요..? 많은 캠프를 찾아보던 중 다들 이런 곳 나와도 시간낭비고 결국 취업하기가 어렵다고 하는데 공감하실까요..? 개발자 캠프 중 SAP Young Next Cloud Academy (SYNC 아카데미)를 선택하려고 하는데, 어떻게 생각하시는지 궁금합니다 ㅜㅜㅜ 코딩님의 개인적인 의견이 궁금합니다.
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/quiz/4 여기서 하는 성별예측 문제에서 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print(train.shape, test.shape) # print( train.info ()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #결측치 처리 (환불금액) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # print(test.isnull().sum()) # print(train['성별'].value_counts()) #인코딩 target = train.pop('성별') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) #검증 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) # print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit (X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import roc_auc_score roc = roc_auc_score(y_val, pred[:,1]) #예측 및 파일생성 pred = rf.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ "pred":pred[:,1] }) submit.to _csv("result.csv", index=False) # print( pd.read _csv("result.csv")) 이렇게 코딩을 했는데 예측 및 파일 생성에서 pred = rf.predict_proba(test) 여기 부분이 오류가 뜨는데 왜 그런가요 ㅠㅠ > Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 43, in <module> pred = rf.predict_proba(test) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 674, in predict_proba X = self._validate_X_predict(X) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/ensemble/_forest.py", line 422, in validate X_predict return self.estimators_[0]._validate_X_predict(X, check_input=True) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/tree/_classes.py", line 407, in validate X_predict X = self._validate_data(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csr", File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 437, in validate data self._check_n_features(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/sklearn/base.py", line 365, in check n_features raise ValueError( ValueError: X has 73 features, but DecisionTreeClassifier is expecting 74 features as input. 이렇게 뜹니다,,
